ML Summit 2018

Wie intelligent sind die Maschinen?Prof. Dr. Michael Neitzke (Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg)
Eine Einführung in Deep Learning mit DL4JChristoph Henkelmann (DIVISIO)
Machine Learning auch für Dein Projekt!Oliver Zeigermann (embarc)
Building and Operating an Open Source Data Science PlatformJoerg Schad (Mesosphere)
Advanced Flow Control in PythonOz Tiram (derico - web development & consulting)
Verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning)Prof. Dr. Michael Neitzke (Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg)
Einführung in Deep Learning mit TensorFlow und Keras, NNs, CNNs, RNNs, LSTMS/GRUsOliver Zeigermann (embarc)
Entwicklung und produktiver Einsatz von Machine Learning mit PythonDaniel Nouri (Natural Vision)
Quickly and easily build, train, and deploy machine learning models at any scaleChristian Petters (Amazon Web Services Germany GmbH)
Panel: KI – Utopie oder Dystopie?Oliver Zeigermann (embarc)
Keynote: Wie kann Machine Learning einen Geschäftsbereich transformieren?Oliver Zeigermann (embarc)
TensorFlow 101Andreas Eberle & Alexander Frank (arconsis IT-Solutions)
Text Analytics für Manager und Fachexperten – Use Cases und technische Lösungen verstehen und selbst einschätzen lernenStephanie Fischer & Dr. Christian Winkler (datanizing)
Daten analysieren und transformieren mit PythonMichael Zickert (Internet Union)
Bildklassifikation leicht gemacht – mit Keras und TensorFlowDr. Shirin Glander (codecentric AG)
Deep Learning für NLP mit PytorchChi Nhan Nguyen (SMACC)
Deep Learning: Grundlagen und AnwendungenBurkhard Neppert (INNOQ)
Interaktive Datenanalyse mit Pandas und JupyterAlexander CS Hendorf (Königsweg)
Webbasierte interaktive Datenvisualisierung mit BokehDr. Volker Jaenisch (Inqbus Hosting)