Entwickler Akademie

ML Summit 2018

Entwickler Akademie
In Berlin

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Wichtige informationen

Tipologie Intensivseminar
Niveau Mittelstufe
Ort Berlin
Unterrichtsstunden 14h
Dauer 2 Tage
Beginn 01.10.2018
  • Intensivseminar
  • Mittelstufe
  • Berlin
  • 14h
  • Dauer:
    2 Tage
  • Beginn:
    01.10.2018
Beschreibung

Das große Trainingsevent für Machine Learning Development & Business Innovation

Der ML Summit ist das große Trainingsevent für alle Product Owner, Entwickler und IT-Projektleiter. Sie erleben eine einzigartige Kombination von topaktuellen Machine-Learning-Themen mit einer Auswahl besonders hochkarätiger deutschsprachiger und internationaler ML-Experten. Jeder der Sprecher geht in den halbtägigen Workshops tief ins Detail. So lernen Sie die Welt der ML-Tools, Programmiersprachen und Technologien umfassend kennen. Sichern Sie sich rechtzeitig einen der limitierten Plätze und erhalten Sie geballtes Praxis-Know-how für Ihre tägliche Arbeit wie auch für strategische Entscheidungen.

Einrichtungen (1)
Wo und wann
Beginn Lage Uhrzeiten
01.Okt 2018
Berlin
Am Friedrichshain, 17, 10407, Berlin, Deutschland
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9-17 Uhr
Beginn 01.Okt 2018
Lage
Berlin
Am Friedrichshain, 17, 10407, Berlin, Deutschland
Karte ansehen
Uhrzeiten 9-17 Uhr

Häufig gestellte Fragen

· An wen richtet sich dieser Kurs?

Product Owner, Entwickler, IT-Projektleiter

Was lernen Sie in diesem Kurs?

Machine Learning
Maschinelles Lernen
KI
Künstliche Intelligenz und Expertensysteme
Deep Learning
Artificial intelligence
AI
Cognitive Computing
Business Innovation
Softwareentwicklung

Dozenten

Aaron Czichon
Aaron Czichon
Softwareentwicklung

Themenkreis

Wie intelligent sind die Maschinen?Prof. Dr. Michael Neitzke (Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg)
Eine Einführung in Deep Learning mit DL4JChristoph Henkelmann (DIVISIO)
Machine Learning auch für Dein Projekt!Oliver Zeigermann (embarc)
Building and Operating an Open Source Data Science PlatformJoerg Schad (Mesosphere)
Advanced Flow Control in PythonOz Tiram (derico - web development & consulting)
Verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning)Prof. Dr. Michael Neitzke (Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg)
Einführung in Deep Learning mit TensorFlow und Keras, NNs, CNNs, RNNs, LSTMS/GRUsOliver Zeigermann (embarc)
Entwicklung und produktiver Einsatz von Machine Learning mit PythonDaniel Nouri (Natural Vision)
Quickly and easily build, train, and deploy machine learning models at any scaleChristian Petters (Amazon Web Services Germany GmbH)
Panel: KI – Utopie oder Dystopie?Oliver Zeigermann (embarc)
Keynote: Wie kann Machine Learning einen Geschäftsbereich transformieren?Oliver Zeigermann (embarc)
TensorFlow 101Andreas Eberle & Alexander Frank (arconsis IT-Solutions)
Text Analytics für Manager und Fachexperten – Use Cases und technische Lösungen verstehen und selbst einschätzen lernenStephanie Fischer & Dr. Christian Winkler (datanizing)
Daten analysieren und transformieren mit PythonMichael Zickert (Internet Union)
Bildklassifikation leicht gemacht – mit Keras und TensorFlowDr. Shirin Glander (codecentric AG)
Deep Learning für NLP mit PytorchChi Nhan Nguyen (SMACC)
Deep Learning: Grundlagen und AnwendungenBurkhard Neppert (INNOQ)
Interaktive Datenanalyse mit Pandas und JupyterAlexander CS Hendorf (Königsweg)
Webbasierte interaktive Datenvisualisierung mit BokehDr. Volker Jaenisch (Inqbus Hosting)