Multivariate Analyseverfahren in der empirischen Sozialforschung - mit Spss
Seminar
In Nürnberg
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Niveau
Anfänger
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Ort
Nürnberg
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Dauer
5 Tage
Kennenlernen und Praktizieren der multivariaten Datenanalysemethoden in der Statitstik, mit SPSS (plus R). Gerichtet an: Studenten, Diplomanden, Doktoranden, Berufe die mit komplexer Datenanalyse konfrontiert sind
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Statistikkenntnisse werden vorausgesetzt; das Seminar kann auf Kenntnisstand der Teilnehmer angepassst werden.
Meinungen
Dozenten
Milko Mumdzhiev
Statistik, Datenanalyse, Ökonometrie, Wirtschaftsforschung
Milko Mumdzhiev ist Geschäftsführer von Mumdzhiev Datenanalyse und Statistik. Jedwede statistische Auswertung und Datenanalyse, deren Schulung oder Implementierung wird als Dienstleistung angeboten.
Inhalte
Multivariate Analyseverfahren in der empirischen Sozialforschung
In diesem einwöchigen Seminar zu den datenanalytischen Verfahren in der Statistik anhand der SPSS-Software (Excel und R können angeschlossen werden, um Zwischenschritte, oder bestimmte in SPSS nicht eingefügte Routinen zu erleichtern, etwa bei der Clusteranalyse oder Conjoint, SEM) werden nach kurzen Vorstellungen der theoretischen Modellen ausführliche Übungseinheiten zu den einzelnen Kapiteln exerziert.
1. Einleitung, Wiederholung stat. Grundbegriffe, deskriptiver Begriffe, schließender Statistiken (Tests), Maßzahlen
2. Data Screening
3. Lineare Regressionsanalyse
4. Univariate Varianz-Kovarianzanalyse
5. Multivariate Varianz-Kovarianzanalyse
6. Profilanalyse
7. Diskriminanzanalyse
8. Logistische Regressionsanalyse
9. Überlebensanalyse
10. Clusteranalyse
11. Kanonische Korrelationsanalyse
12. Faktorenanalyse
13. Stukturgleichungsmodelle
14. Mehrebenenanalyse
15. Kontingenzanalyse / Korrespondenzanalyse / Loglineare Modelle
16. Multidimensionale Skalierung
17. Conjoint-Analyse
Zusätzliche Informationen
Multivariate Analyseverfahren in der empirischen Sozialforschung - mit Spss