ORACLE Data Warehouse - Design und Implementierung

Überblick:Einführung in das logische Design für ein Data Warehouse - Fakt- und Dimensionstabellen - Vergleich zu Entity-Relationship-Modellierung (ERM)Dimensionale Modellierung:Eigenschaften und Stärken des dimensionalen Modells - Herleitung eines dimensionalen Modells aus einem E/R-Modell - Arten von Dimensions- und Faktentabellen - Star-Schema, Snowflake-Schema - Festlegung der Granularität - Familien von Fakt-Tabellen - Gestaltungsfälle - Aggregate - Faktenverbund, Data Marts und Dimensionales GesamtmodellImplementierung des physischen Designs in ORACLE:Planung der Speicherstruktur - Designstruktur vs. Fragmentierung - Tabellen und Partitionen - Extentmanagement im Tablespace - Indizes, Views, Star TransformationETL:Berücksichtigung der Prozesse Transformation und Laden ins DWH - Transformieren mit SQL (CTAS, Merge, Multitable Insert) und PL/SQL - Fehler-Logging und Verarbeitungsmechanismen mit ORACLE 11g - Direct Path InsertPerformance-Betrachtungen:Bitmap Index - Bitmap Join Index - Materialized Views - Refresh-Methoden - Materialized View Logs - Dimensionen und Hierarchien - Query-Rewrite - Partitions- und Parallelverarbeitung