ORACLE Data Warehouse - Design und Implementierung

Seminar

In München und Frankfurt am Main

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Beginn

    auf Anfrage

Nach dem Seminar wissen Sie, was beim Entwurf und der Erstellung eines Data Warehouse (DWH) zu berücksichtigen ist. Sie erlernen dimensionale Modelle zu entwickeln und erhalten Leitlinien für die Aggregatbildung, um dann das physische Datenbankdesign umzusetzen. Aufbauend dazu lernen Sie Vorzüge, Besonderheiten und Einschränkungen durch die Verwendung der Datenbankobjekte Bitmap Index und Materialized View kennen und sind vertraut mit Methoden wie Partitionierung und Parallelisierung

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Frankfurt am Main (Hessen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
München (Bayern)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Datenbank- und Data Warehouse-Designer, Anwendungsentwickler, Datenbankadministratoren, Consultants.

Grundkenntnisse über ORACLE und Datenmodellierung entsprechend Sem. ORACLE Datenmodellierung und Datenbankdesign.

Fragen & Antworten

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Meinungen

Erfolge dieses Bildungszentrums

2020

Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand

Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister

Themen

  • Design

Inhalte

Überblick:Einführung in das logische Design für ein Data Warehouse - Fakt- und Dimensionstabellen - Vergleich zu Entity-Relationship-Modellierung (ERM)Dimensionale Modellierung:Eigenschaften und Stärken des dimensionalen Modells - Herleitung eines dimensionalen Modells aus einem E/R-Modell - Arten von Dimensions- und Faktentabellen - Star-Schema, Snowflake-Schema - Festlegung der Granularität - Familien von Fakt-Tabellen - Gestaltungsfälle - Aggregate - Faktenverbund, Data Marts und Dimensionales GesamtmodellImplementierung des physischen Designs in ORACLE:Planung der Speicherstruktur - Designstruktur vs. Fragmentierung - Tabellen und Partitionen - Extentmanagement im Tablespace - Indizes, Views, Star TransformationETL:Berücksichtigung der Prozesse Transformation und Laden ins DWH - Transformieren mit SQL (CTAS, Merge, Multitable Insert) und PL/SQL - Fehler-Logging und Verarbeitungsmechanismen mit ORACLE 11g - Direct Path InsertPerformance-Betrachtungen:Bitmap Index - Bitmap Join Index - Materialized Views - Refresh-Methoden - Materialized View Logs - Dimensionen und Hierarchien - Query-Rewrite - Partitions- und Parallelverarbeitung

Zusätzliche Informationen

Förderung durch z.B. Bildungsprämie und NRW-Bildungsscheck möglichEingesetzt wird die ORACLE Version 12c.UnterrichtsmethodeVortrag, Gruppenarbeit, Fallbeispiele, praktische Übungen.Beginn am 1.Tag:Beginn: 10:00

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