PostgreSQL - Administration und Entwicklung

Seminar

In München

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Kursart

    Seminar

  • Ort

    München

  • Dauer

    3 Tage

  • Beginn

    auf Anfrage

Grundkenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Programmierlogik sind von Vorteil.                                                                                                                 

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

München (Bayern)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Administratoren, Entwickler, DevOps Engineers.

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Themen

  • Entwicklung
  • Installation

Inhalte

    Installation und Konfiguration unter Linux, Windows und Docker:

    • Installation von PostgreSQL via Package-Manager
    • Installation vom Sourcecode
    • Installation unter Docker (Docker-Image und Docker-Files)
    • Konfiguration von PostgreSQL
    • Versionskunde: Unterschiede zwischen den Versionen 9.x, 10.x und 11.x
    • Einrichten als Systemdienst

    Administration und Datenbankverwaltung:

    • Benutzerverwaltung, Privilegien und Zugriffsrechte
    • Logdateien (Fehlerlogdatei, Abfragelogdatei und Updatelogdatei)
    • WAL - Write Ahead Log für Recovery und Replikation
    • Arbeitsweise von ”Continuous Archiving und Point-In-Time Recovery (PITR)”
    • Datensicherung (Backup) und Wiederherstellung (Restore)
    • Kommandozeilen-Tools (pg*-Scripte)
    • Grafisches Tool (pgAdmin)
    • Replikationen einrichten und Monitoren

    Datentypen, Funktionen und interne Techniken:

    • Aufbau des PostgreSQL-DBMS (Datenbank-Management-System)
    • Datentypen (Feldtypen)
    • Transaktionssteuerung, Transaktionenkommandos und Savepoints
    • Autoinkrement/Sequenzen, Trigger
    • Stored Procedures
    • Eingebaute PostgreSQL-Funktionen

    Programmierung:

    • PL/pgSQL (Procedural Language/PostgreSQL Structured Query Language)
    • Java-Schnittstellen JDBC und JPA
    • Python- / Perl-Schnittstelle

    Performance und Monitoring von PostgreSQL:

    • Optimierung und Tuning der Abfragen
    • Indices und Normalisierung vs. Effizienz
    • Monitoring: Statistics Collector, Viewing Locks, Dynamic Tracking
    • VACUUM, ANALYZE
    • Profiling
    • Stresstest mit JMeter

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