Kurs derzeit nicht verfügbar
Programming for Data Science
Seminar
Blended learning in Stuttgart ()
Beschreibung
-
Kursart
Seminar berufsbegleitend
-
Niveau
Fortgeschritten
-
Methodik
Blended
-
Dauer
3 Monate
Heutzutage gibt es Programmiersprachen und -umgebungen, die für alle Plattformen frei verfügbar sind. Data Scientists, die mit den grundlegenden Programmierkenntnissen in diesen Frameworks vertraut sind, können individuelle Lösungen für individuelle Probleme realisieren. Ihre Lösung ist nicht an die Grenzen gebunden, die das eingesetzte Softwaretool vorgibt. Ihre Lösung liefert ein Maximum an Wissen.
Dieser Kurs bietet eine allgemeine Einführung in die vielleicht wichtigste Programmiersprache im Umfeld Data Science: Python. Die Sprache wird in einer sehr allgemeinen, nicht anwendungsspezifischen Weise unterrichtet. In den Beispielen und Übungen wird aber speziell auf typische Routinen im Data Science Umfeld eingegangen. Für Python existieren unzählige Erweiterungspakete für alle denkbaren Anwendungsbereiche. Die wichtigsten Datenanalyse-Pakete werden im Kurs vorgestellt.
Dieser Kurs erschließt die notwendigen Grundlagen für die eigene Implementierung (Programmierung) vollständiger Data-Mining-Prozessketten.
Hinweise zu diesem Kurs
Erstes Hochschulstudium sowie ein Jahr Berufserfahrung
Meinungen
Themen
- Programmierung
- Python
- Datamining
- Business
- Datawarehouse
- Programmieren
- Programmierung Web
- Software
- Softwareentwicklung
- Datenbank
Dozenten
Peter Lehmann
Data Science and Business Analytics
Inhalte
Heutzutage gibt es Programmiersprachen und -umgebungen, die für alle Plattformen frei verfügbar sind. Data Scientists, die mit den grundlegenden Programmierkenntnissen in diesen Frameworks vertraut sind, können individuelle Lösungen für individuelle Probleme realisieren. Ihre Lösung ist nicht an die Grenzen gebunden, die das eingesetzte Softwaretool vorgibt. Ihre Lösung liefert ein Maximum an Wissen.
Dieser Kurs bietet eine allgemeine Einführung in die vielleicht wichtigste Programmiersprache im Umfeld Data Science: Python. Die Sprache wird in einer sehr allgemeinen, nicht anwendungsspezifischen Weise unterrichtet. In den Beispielen und Übungen wird aber speziell auf typische Routinen im Data Science Umfeld eingegangen. Für Python existieren unzählige Erweiterungspakete für alle denkbaren Anwendungsbereiche. Die wichtigsten Datenanalyse-Pakete werden im Kurs vorgestellt.
Dieser Kurs erschließt die notwendigen Grundlagen für die eigene Implementierung (Programmierung) vollständiger Data-Mining-Prozessketten.Die Weiterbildung beinhaltet drei Präsenztage an der Hochschule der Medien in Stuttgart (17. - 19. Januar 2019) sowie eine dreimonatige Online-Phase als Selbststudium.
Programming for Data Science