Analyse Seminar Frankfurt am Main

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Robustes Design, Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server- und Client-Komponenten... Lerne:: Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Tabellenanalysetools in MS Excel...

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung, Modelle mit Zufallseffekten...

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...Schätzung der Momentfunktionen (Erwartungswert, Auto-Kovarianz) - Auto-Korrelation: Lag-Operator, Erstellung und Interpretation des Korrelogramms... Lerne:: Zeitreihen mit exogenen Einflüssen, Periodizitäten bei Zeitreihen, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen...

...Zufallsexperiment, Ergebnismenge und Ereignis, Zusammengesetzte Ereignisse, Absolute und relative Häufigkeiten - Wahrscheinlichkeitsbegriffe... Lerne:: Testverfahren: Verteilungstests, Spezielle stetige Verteilungen, Schätzverfahren (Intervallschätzung)...

...Modellanpassung und Einflussgrößen Parameterschätzung für Regressionsmodelle - Anpassungsgüte von Modellen - Residualanalyse - Überprüfung der Relevanz... Lerne:: Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Nonparametrische Regression, Regression mit ordinaler abhängiger Variable...

...im Unternehmen Typische Projekte und ihre Voraussetzungen - Zeitbedarf und Kosten - Vorteile und Amortisation Unsere dozenten Marco Skulschus studierte... Lerne:: Einführung von Data Mining im Unternehmen, Software-Lösungen für Data Mining, Data Mining-Verfahren 3...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Zeitreihen mit ARIMA, Künstliche Neuronale Netze...

...Tage Darstellung der Daten in Tabellen - Grafische Darstellung der Daten: Balkendiagramm - Kreisdiagramm - Histogramm - Polygon - Summenhistogramm... Lerne:: Biostatistische Versuchsplanung, Schätzung unbekannter Parameter, Beschreibende Statistik eines Merkmals...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Zeitreihen mit ARIMA, Faktorenanalyse und PCA...

...Growth-Kennzahlen: Gewinnwachstum Aktienindizes Dividend-Discount-Model Sektor- und Branchenmodelle Technische Analyse Trendkonzepte der Chartanalyse Kursinformationen...