Analyse Seminar Stuttgart

...und Beenden von R - Fragebogen und Kodierung - Variablen, Vektoren, Matrizen und Tabellen - Data Frames: Ansprechen einzelner Variablen, Filtern von Fällen... Lerne:: Analysen für metrische Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysen für kategoriale Daten...

...– Parameterschätzung – Prüfung des Modells - Beurteilung der Schätzergebnisse B. Konfirmatorische Faktorenanalyse Dauer:0.25 Tage Kann ein vermuteter Zusammenhang... Lerne:: Konfirmatorische Faktorenanalyse, Traditionelle Conjoint-Analyse, Neuronale Netze...

...Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle - Modell für loglineare Analyse - Allgemeine loglineare Analyse - Logit-loglineare Analyse C. Analyse kategorialer... Lerne:: Generalized Linear Models (GLM), Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse, Analyse von komplexen Stichproben...

...die Binomial- und Multinomial-Verteilungen, die Poisson-Verteilung und die Hypergeometrische Verteilung - Typische Fragestellungen der induktiven Statistik... Lerne:: Analyse von 2 Variablen, Logit Modell und die logistische Regression, Analyse von n Variablen...

...Festverzinsliche Wertpapiere - Modellermittlung, Test und Validierung C. Risiko und Portfolio-Optimierung Dauer:0.75 Tage Robuste Portfolio-Optimierung... Lerne:: Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse, Risiko und Portfolio-Optimierung...

...Individuen, Variablen und Beziehungen - Ableitung der Komponenten und Test auf Signifikanz - Erweiterte Analyse mit zusätzlichen quantitativen und kategorialen Variablen... Lerne:: Multiple Korrespondenzanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse, Multiple Faktorenanalyse...

...Data Mining-Techniken im MS SQL Server - Projektzyklus (Datensammlung, Aufbereitung und Reinigung von Daten, Modellbildung, Modellbewertung... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Skripte für Data Mining...

...Data Mining-Techniken im MS SQL Server - Projektzyklus (Datensammlung, Aufbereitung und Reinigung von Daten, Modellbildung, Modellbewertung... Lerne:: Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse...

...Datenzusammenfassung und Präsentation Dauer:0.25 Tage Datenzusammenfassung und Darstellung - Stamm-und-Blatt-Diagramm - Histogramme - Box-Plot... Lerne:: Datenzusammenfassung und Präsentation, Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Experimente und ihre Analyse (DOE)...

...Histogramm, Polygon, Summenhistogramm, Summenpolygon C. Wahrscheinlichkeitstheorie Dauer:0.75 Tage Grundmodell der Wahrscheinlichkeitstheorie... Lerne:: Analyse-Techniken für verschiedene Skalen, Klassifikation und Prognose, Spezielle Fragestellungen...

...Data Mining-Techniken im MS SQL Server - Projektzyklus (Datensammlung, Aufbereitung und Reinigung von Daten, Modellbildung, Modellbewertung... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Skripte für Data Mining, Microsoft Clustering – Cluster Analyse...

...Datenzusammenfassung und Präsentation Dauer:0.25 Tage Datenzusammenfassung und Darstellung - Stamm-und-Blatt-Diagramm - Histogramme - Box-Plot... Lerne:: Experimente und ihre Analyse (DOE), Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Empirische Modelle ableiten...

...Lineare vs. nichtlineare Modelle - Area-Wide Model (AW-Modell) B. Das klassische Regressionsmodell Dauer:0.5 Tage Beispiel: Konsumfunktionen... Lerne:: Grundlagen der StatistikEinführung, Das klassische Regressionsmodell, Variablenauswahl und Missspezifikation...

...Schätzung und Prüfung der Diskriminanzfunktion – Prüfung der Merkmalsvariablen – Klassifikation neuer Elemente C. Explorative Faktorenanalyse Dauer:0.5... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Grundlagen der StatistikRegression, Neuronale Netzwerke...

...Allgemeine Vorgehensweise zur empirischen Prüfung - Kausalhypothesen und der Begriff der Kausalität - Messung von Kausalität - Latente und manifeste Variablen... Lerne:: Faktorenanalyse mit SPSS Amos, Kovarianzanalyse (Analysis of Covariance - ANCOVA), Pfadanalyse mit SPSS Amos...

...Die Teilnehmer arbeiten mit Taschenrechner und MS Excel, um die Formeln und Verfahren direkter zu verstehen und zu üben. Themen: A. Einführung in die Statistik... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle Dauer:0.5 Tage Beschreibung von Daten: Variation, Diskrete und stetige Verteilungen - Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle Dauer:0.5 Tage Beschreibung von Daten: Variation, Diskrete und stetige Verteilungen - Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle Dauer:0.5 Tage Beschreibung von Daten: Variation, Diskrete und stetige Verteilungen - Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse C. Experimente und Blockbildung Dauer:0.25 Tage Prinzip von Experimenten mit Blockbildung... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...