Analyse Seminar Stuttgart

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Robustes Design, Experimente und Blockbildung, Modelle mit Zufallseffekten...

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Schätzung der Momentfunktionen (Erwartungswert, Auto-Kovarianz) - Auto-Korrelation: Lag-Operator, Erstellung und Interpretation des Korrelogramms... Lerne:: Zeitreihen mit exogenen Einflüssen, Periodizitäten bei Zeitreihen, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen...

...Zufallsexperiment, Ergebnismenge und Ereignis, Zusammengesetzte Ereignisse, Absolute und relative Häufigkeiten - Wahrscheinlichkeitsbegriffe... Lerne:: Spezielle stetige Verteilungen, Testverfahren: Parametertests, Schätzverfahren (Intervallschätzung)...

...Modellanpassung und Einflussgrößen Parameterschätzung für Regressionsmodelle - Anpassungsgüte von Modellen - Residualanalyse - Überprüfung der Relevanz... Lerne:: Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse, Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Regression mit ordinaler abhängiger Variable...

...im Unternehmen Typische Projekte und ihre Voraussetzungen - Zeitbedarf und Kosten - Vorteile und Amortisation Unsere dozenten Marco Skulschus studierte... Lerne:: Software-Lösungen für Data Mining, Einführung von Data Mining im Unternehmen, Data Mining-Verfahren 1...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Künstliche Neuronale Netze, Faktorenanalyse und PCA, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...

...Tage Darstellung der Daten in Tabellen - Grafische Darstellung der Daten: Balkendiagramm - Kreisdiagramm - Histogramm - Polygon - Summenhistogramm... Lerne:: Beschreibende Statistik eines Merkmals, Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Schätzung unbekannter Parameter...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Zeitreihen mit ARIMA, Logistische Regression...