Finanzen und Controlling Seminar Frankfurt am Main

...Suchen und Ersetzen von Daten- und Attributwerten - Umgang mit mehreren Datenquellen B. Vorbereitung und Transformation von Daten Variableneigenschaften... Lerne:: Vorbereitung und Transformation von Daten, Arbeiten mit der Befehlssyntax, Grundlagen der StatistikDatendateien...

...GLM-Univariat - Lineare Regression - Ordinale Regression - Kurvenanpassung - Regression mit partiellen kleinsten Quadraten B. Diskriminanzanalyse Dauer:0... Lerne:: Neuronale Netzwerke, Explorative Faktorenanalyse, Analyse kategorialer Daten...

...Einfaktorielle ANOVA - Custom Tables: Einfache Tabellen für kategoriale Variablen, Stapeln, Verschachteln und Schichten von kategorialen Variablen... Lerne:: Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse, Generalized Linear Models (GLM), Multidimensionale Skalierung...

...sehr ausführlich vermittelt, und dann sollen Sie alleine oder im Team konkrete Rechenbeispiele auf Papier, in MS Excel oder in Minitab durchführen... Lerne:: Robustes Design, Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Blockbildung...

...Einführung in Qualitätskontrolle Dauer:0.25 Tage Qualität und ihre Verbesserung - Management-Aspekte bei der Qualitätsverbesserung - DMAIC-Prozess (Define... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Die Rolle der Statistik in den Ingenieurswissenschaften Dauer:0.25 Tage Die Ingenieur-Tätigkeit und statistisches Denken - Sammeln von Daten aus Prozessen... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle, Datenzusammenfassung und Präsentation, Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben...

...Die Rolle der Statistik in den Ingenieurswissenschaften Dauer:0.25 Tage Die Ingenieur-Tätigkeit und statistisches Denken - Sammeln von Daten aus Prozessen... Lerne:: Experimente und ihre Analyse (DOE), Statistische Prozesskontrolle, Datenzusammenfassung und Präsentation...

...sehr ausführlich vermittelt, und dann sollen Sie alleine oder im Team konkrete Rechenbeispiele auf Papier, in MS Excel oder in Minitab durchführen... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Modelle mit Zufallseffekten, Robustes Design...

...Einführung in Qualitätskontrolle Dauer:0.25 Tage Qualität und ihre Verbesserung - Management-Aspekte bei der Qualitätsverbesserung - DMAIC-Prozess (Define... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...Ko-Integration von Zeitreihen - Modelle: (nicht)lineare Regression, ARIMA und GARCH B. Preismodelle Dauer:0.5 Tage Übersicht über das Capital Asset Pricing Model (CAPM)... Lerne:: Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse, Risiko und Portfolio-Optimierung...

...Einführung in Qualitätskontrolle Dauer:0.25 Tage Qualität und ihre Verbesserung - Management-Aspekte bei der Qualitätsverbesserung - DMAIC-Prozess (Define... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Das letzte Themengebiet ist dann die Analyse von Antwortvariablen mit Hilfe der Logistischen Regression. Die Beispiele werden in R und mit geeigneten R-Paketen... Lerne:: Analyse von n Variablen, Logit Modell und die logistische Regression, Analyse von 2 Variablen...

...für lineare und nicht-lineare Zusammenhänge Gleichungen abzuleiten. Einen Spezialfall stellen dabei Zeitreihendaten dar, für die Sie im Seminar sehen... Lerne:: Statische Maßzahlen, Zeitreihenanalyse und Trend, Statistisches Testen...

...wiederholt werden können. Themen: A. Data Mining und Oracle Dauer:0.5 Tage Statistik, multivariate Statistik und Data Mining – Data Mining-Kreislauf... Lerne:: Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...wiederholt werden können. Themen: A. Data Mining und Oracle Dauer:0.5 Tage Statistik, multivariate Statistik und Data Mining – Data Mining-Kreislauf... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Die Theorie wird anhand von Vorträgen und Diskussionen vermittelt und durch praktische Übungen ergänzt. Themen: A. Data Mining-Grundlagen Dauer:0.5 Tage Statistik... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...von Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Zeitreihen und die Ableitung von geeigneten VAR-Regressionsmodellen kennen. Als Beispiele dienen ökonomische und technische Datenreihen... Lerne:: Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA...

...Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größen Logit-Modelle für eine metrische Einflussgröße - Modelle für linear spezifizierte Einflussgrößen... Lerne:: Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen, Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Nonparametrische Regression...

...Mittlere absolute Abweichung) und Zusammenhangsmaße sowie Konzentrationsmaße kennen. In einem zweiten Teil lernen die Seminar-Teilnehmer dann die lineare... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...um die anhand eines Lehrbuchs und Beispielen vorgestellten Techniken direkter nachzuvollziehen und zu üben. Mathematische Grundlagen im Bereich der Wahrscheinlichkeitsrechnung... Lerne:: Testverfahren: Verteilungstests, Spezielle stetige Verteilungen, Schätzverfahren (Intervallschätzung)...