Seminar in Munster

...von Zeitreihen und der Vorhersage ihrer künftigen Entwicklung. Sie ist eine Spezialform der Regressionsanalyse. Das Zeitreihenanalyse-Seminar zeigt eine Auswahl an Methoden... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Periodizitäten bei Zeitreihen, Prognose mit Zeitreihenmodellen...

...Vorhersage Unsere dozenten Unser IBM SPSS-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Künstliche Neuronale Netze, Logistische Regression...

...Ausreißer - Validitätsprüfung - Alternative Startwerte - Gemischtes Missniveau E. Latente Profilanalyse Dauer:0.25 Tage Modellansatz - Prüfgrößen... Lerne:: Latente Profilanalyse, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren, Ähnlichkeit und Unähnlichkeit...

...(Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1) "System und Systematik von Fragebögen" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-26-2) "Oracle SQL"... Lerne:: Lineare Zeitreihenmodelle, Periodizitäten in Zeitreihen, Nichtlineare Modelle für Zeitreihen...

...Statistik - Regressionsanalyse mit R Kurslevel: Einsteiger Zielgruppe: Datenanalysten Voraussetzungen: Grundlagen der Statistik Methode: Vortrag mit Beispielen und Übungen... Lerne:: Logistische Regression, Lineare Regression mit vielen Regressoren, Nichtparametrische Regression...

...Suchen und Ersetzen von Daten- und Attributwerten - Umgang mit mehreren Datenquellen B. Vorbereitung und Transformation von Daten Variableneigenschaften... Lerne:: Vorbereitung und Transformation von Daten, Grundlagen der StatistikDatendateien, Arbeiten mit der Befehlssyntax...

...Tage Welche Variablen können gegebene Objektgruppen signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Definition der Gruppen – Formulierung... Lerne:: Grundlagen der StatistikRegression, Neuronale Netzwerke, Analyse kategorialer Daten...

...Themen: A. Explorative Datenanalyse Dauer:0.5 Tage Kreuztabellen - Zusammenfassen von Werten - OLAP-Würfel - Stichproben und T-Tests - Varianzkomponenten... Lerne:: Multidimensionale Skalierung, Generalized Linear Models (GLM), Analyse von komplexen Stichproben...

...Experimente zur Anpassung an Wirkungsflächen H. Robustes Design Dauer:0.25 Tage Einführung in das Robuste Design - Analyse von Crossed Array Design... Lerne:: Modelle mit Zufallseffekten, Robustes Design, Experimente und Blockbildung...

...(auch statistische Prozessregelung oder statistische Prozesssteuerung, englisch statistical process control, SPC genannt) wird üblicherweise als eine Vorgehensweise... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...statistischer Verfahren verstanden. Dieses einführende Seminar unterstützt Ingenieure und andere Beteiligte in der Verfahrensplanung und... Lerne:: Empirische Modelle ableiten, Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Experimente und ihre Analyse (DOE)...

...Lineare Funktionen unabhängiger Zufallsvariablen, Lineare und nichtlineare Funktionen von Zufallsvariablen - Zufallsstichproben, Zentraler Grenzwertsatz... Lerne:: Datenzusammenfassung und Präsentation, Statistische Prozesskontrolle, Empirische Modelle ableiten...

...Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert... Lerne:: Robustes Design, Experimente und Faktorielles Design, Modelle mit Zufallseffekten...

...DOE / SPC auf Basis von relationalen Datenbanken und Minitab. Zu seinen Kunden zählen Produktionsunternehmen sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Analyse von Diversifizierung - Geeignete statistische Verteilungen für Auszahlungen - Extremwert-Theorie und Extremwert-Modelle - Volatilität... Lerne:: Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse, Risiko und Portfolio-Optimierung...

...und Prozessoptimierung oder Forschung und Entwicklung. Webseite: http://www.marco-skulschus.de http://de.wikipedia.org/wiki/Marco_Skulschus Referenzkurse... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...Forschung: Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen... Lerne:: Logit Modell und die logistische Regression, Analyse von 2 Variablen, Grundlegende StatistikkenntnisseKategoriale Daten...

...Exponentielles Glätten D. Regressionsanalyse Die Regression in der Statistik - Lineare Regression - Regressionskoeffizeinten berechnen - Die Regressionsgerade... Lerne:: Statische Maßzahlen, Statistisches Testen, Zeitreihenanalyse und Trend...

...und Distanzmessung - Varianten und grundlegende Techniken – Partitionierende Methoden: k-Means-Verfahren - Hierarchische Methoden: agglomerative und divisive... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Strukturentdeckende Verfahren...

..."Oracle SQL" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-41-5) "SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-85-9)... Lerne:: Data Mining für Klassifikation, Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...