Seminar in Munster

...Glättung von Zeitreihen: Gleitende Durchschnitte, exponentielles Glätten - Transformation von Zeitreihen durch Filter – Differenzen erster und zweiter Ordnung B... Lerne:: Periodizitäten bei Zeitreihen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Prognose mit Zeitreihenmodellen...

...(Chi-square Automatic Interaction Detectors) Algorithmus - QUEST (Quick, Unbiased, EfficientStatistical Tree) Algorithms - Modellerstellung... Lerne:: Zeitreihen mit ARIMA, Logistische Regression, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...

...Tage Modell der multiplen Korrespondenzanalyse: Zusammenhangsmatrix, Berechnung von Eigenwerten, Faktorladungen und Koordinatenwerten, Modellprüfgrößen... Lerne:: Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren, Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Latente Profilanalyse...

...MA-Modelle: Definition und grundlegende Eigenschaften, Schätzen und Anpassen von MA-Modellen - ARMA-Modelle - ARIMA-Modelle C. Differenzen- und Trendinstationarität... Lerne:: Nichtlineare Modelle für Zeitreihen, Periodizitäten in Zeitreihen, Differenzen- und Trendinstationarität...

...Multiple lineare Regression Dauer:0.75 Tage Das klassische lineare Regressionsmodell: Parameterschätzung, Tests, Konfidenz- und Prognoseintervalle... Lerne:: Lineare Regression mit vielen Regressoren, Nichtparametrische Regression, Nicht-lineare Regression...

...statistische Analysen erstellen. Dieses Seminar zeigt Ihnen die grafische Benutzeroberfläche von SPSS Statistics und dient als Vorbereitung für die statistische... Lerne:: Arbeiten mit der Befehlssyntax, Grundlagen der StatistikDatendateien, Vorbereitung und Transformation von Daten...

...Two-Step-Clusteranalyse - Hierarchische Clusteranalyse - Clusterzentrenanalyse F. Neuronale Netzwerke Dauer:0.5 Tage Wie können aufgrund von Erfahrungsdaten (Lerndaten)... Lerne:: Analyse kategorialer Daten, Explorative Faktorenanalyse, Neuronale Netzwerke...

...Marktforschung. Veröffentlichungen: "Grundlagen empirische Sozialforschung" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1) "System und Systematik von Fragebögen"... Lerne:: Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse, Generalized Linear Models (GLM), Multidimensionale Skalierung...

...Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert... Lerne:: Robustes Design, Experimente und Blockbildung, Modelle mit Zufallseffekten...

...Prozessverbesserung und Experimente Dauer:0.5 Tage Design und Analyse von Experimenten: Übersicht über Design of Experiments (DOE), ANOVA (Varianzanalyse)... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...2² Design und seine statistische Analyse, Fehleranalyse und Modellprüfung, 2k-Design für k3 Faktoren, Einmal-Replikat eines 2k-Designs - Mittelpunkte und Blockbildung in 2k-Designs... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle, Datenzusammenfassung und Präsentation, Empirische Modelle ableiten...

...Lognormalverteilung, Gamma-Verteilung, Weibull-Verteilung, Beta Distribution - Wahrscheinlichkeitsdiagramme - Diskrete Zufallsvariablen: Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion... Lerne:: Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Experimente und ihre Analyse (DOE), Datenzusammenfassung und Präsentation...

...(Design of Experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur "althergebrachten"... Lerne:: Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...(Gruppen und Einzelwerte), attributive Daten, zeitlich gewichtete Daten - Fähigkeitsanalyse von Prozess und System D. Weitere Techniken der Prozesskontrolle... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...(Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-85-9) "SQL und relationale Datenbanken" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-52-1) Erfahrung: Projekte: Als Berater konzipiert... Lerne:: Risiko und Portfolio-Optimierung, Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse...

...Prozessverbesserung und Experimente Dauer:0.5 Tage Design und Analyse von Experimenten: Übersicht über Design of Experiments (DOE), ANOVA (Varianzanalyse)... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...Grafiken für n Variablen D. Log-Lineare Modelle und das Allgemeine Lineare Modell Dauer:0.75 Tage LL Modell für 2 und 3 Variablen sowie im n-dimensionalen Fall... Lerne:: Analyse von n Variablen, Logit Modell und die logistische Regression, Grundlegende StatistikkenntnisseKategoriale Daten...

...mit verschiedenen Universitäten. Zertifizierung: Marco Skulschus ist zertifiziert als "Microsoft Certified Trainer" und "Oracle Certified Associate"... Lerne:: Statistisches Testen, Zeitreihenanalyse und Trend, Statische Maßzahlen...

...und Bayes Theorem –Naïve Bayes-Algorithmus: Algorithmus, Modellaufbau und Modellverwendung F. Cluster-Analyse Dauer:0.5 Tage Einführung in die Cluster Analyse – Ähnlichkeits... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...die auf erweiterten statistischen und algorithmischen Konzepten des maschinellen Lernens beruht. Es unterstützt die Entwicklung und Gewinnung von wertvollem... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Strukturentdeckende Verfahren...