Seminar in Munster

...Dauer:0.25 Tage Ableitung von Entscheidungsbäumen – Auswahl von Attributen – Beschneidung von Bäumen – Ableitung von Regeln - Gütemaße und Vergleich von Modellen D... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Modellerstellung, Prognose, Residualanalyse, Gütemaße, Tests G. Zeitreihen mit exogenen Einflüssen Dauer:0.25 Tage Regression mit autokorrelierten Störungen... Lerne:: Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR, Zeitreihen mit exogenen Einflüssen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA...

...Zu seinen Kunden zählen Marktforschungsunternehmen oder Behörden wie der Deutsche Bundesrat sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung... Lerne:: Regression mit ordinaler abhängiger Variable, Nonparametrische Regression, Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien...

...Vortrag mit Beispielen und Übungen. Seminarziele: Die deskriptive Statistik (auch beschreibende Statistik oder empirische Statistik) ermöglicht... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten. Zertifizierung: Marco Skulschus ist zertifiziert als... Lerne:: Testverfahren: Verteilungstests, Schätzverfahren (Intervallschätzung), Spezielle stetige Verteilungen...

...analysieren - Kategorien erkennen - Aus Beispiel füllen - Planung - Ausnahmen hervorheben - Szenarienanalyse - Vorhersagerechner - Warenkorbanalyse... Lerne:: Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Tabellenanalysetools in MS Excel, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen...

...statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen... Lerne:: Logistische Regression, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Explorative Faktorenanalyse...

...Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken und als Business Intelligence-Berater... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...Objekten abgebildet werden? F. Neuronale Netze Dauer:0.5 Tage Wie können aufgrund von Erfahrungsdaten (Lerndaten) Gruppen gebildet oder unterschieden werden... Lerne:: Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze...

...Die Theorie wird anhand von Vorträgen und Diskussionen vermittelt und durch praktische Übungen ergänzt. Themen: A. Data Mining-Grundlagen Dauer:0.5 Tage Statistik... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Tage Darstellung der Daten in Tabellen - Grafische Darstellung der Daten: Balkendiagramm - Kreisdiagramm - Histogramm - Polygon - Summenhistogramm... Lerne:: Schätzung unbekannter Parameter, Beschreibende Statistik eines Merkmals, Biostatistische Versuchsplanung...

...Histogramm, Polygon, Summenhistogramm, Summenpolygon C. Wahrscheinlichkeitstheorie Dauer:0.75 Tage Grundmodell der Wahrscheinlichkeitstheorie... Lerne:: Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Analyse-Techniken für verschiedene Skalen, Spezielle Fragestellungen...

...statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Je nach Aufgabe setzt er R, IBM SPSS oder Minitab ein. Forschung: Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Empirische Kovarianz, Empirischer Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson C. Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse Dauer:0.5 Tage Lineare... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...Dauer:0.25 Tage Wie gut kann eine metrisch-skalierte abhängige Variable durch eine nominal skalierte unabhängige Variable erklärt werden? – Problemformulierung... Lerne:: Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Statistik - Multivariate Verfahren I Kurslevel: Fortgeschrittene Zielgruppe: Datenanalysten Voraussetzungen: Allgemeine Kenntnisse der Mathematik Methode... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Logistische Regression, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...Wie kann man den zeitlichen Verlauf beschreiben? Unsere dozenten Unser Trainer für Statistik und Data-Mining mit R Marco Skulschus studierte in Wuppertal... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysen für kategoriale Daten, Analysen für metrische Daten...

...von Marktforschungsdaten oder Versicherungsleistungen sowie Gesundheitsdaten zum Thema. Zertifizierung: Marco Skulschus ist zertifiziert... Lerne:: Data Mining-Verfahren 2, Data Mining-Verfahren 1, Einführung von Data Mining im Unternehmen...

...exponentielles Glätten - Trendberechnungen durchführen mit linearer Regression - Saisonfigur und Residualanalyse Unsere dozenten Unser Statistik... Lerne:: Statistisches Testen, Zeitreihenanalyse und Trend, Varianzanalyse (ANOVA)...

...MS SQL Server 2005 - Data Mining Kurslevel: Einsteiger Zielgruppe: Business Intelligence-Entwickler Voraussetzungen: Grundlagen MS SQL Server Methode... Lerne:: Integration und Reporting Services, Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Skripte für Data Mining...