Seminar in Munster

...Das Seminar zeigt den Teilnehmern aufgrund von Theorie und Beispielen, die sowohl selbst nachgerechnet wie auch mit Hilfe eines Data Mining-Werkzeugs nachvollzogen... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Glättung von Zeitreihen: Gleitende Durchschnitte, exponentielles Glätten - Transformation von Zeitreihen durch Filter – Differenzen erster und zweiter Ordnung B... Lerne:: Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Zeitreihen mit exogenen Einflüssen...

...Zu seinen Kunden zählen Marktforschungsunternehmen oder Behörden wie der Deutsche Bundesrat sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung... Lerne:: Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse, Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen...

...Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen und Lagemaße Dauer:0.5 Tage Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung bei verschiedenen Skalen... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...Charakteristische Funktion E. Spezielle diskrete Verteilungen Dauer:0.125 Tage Binomialverteilung - Poissonverteilung - Hypergeometrische Verteilung... Lerne:: Schätzverfahren (Intervallschätzung), Spezielle diskrete Verteilungen, Testverfahren: Parametertests...

...DMPREDICT, DMPREDICTTABLEROW, DMCONTENTQUERY – DMX (Data Mining Extensions) für Abfrage und Vorhersage in MS Excel und dem MS SQL Server Management Studio... Lerne:: Tabellenanalysetools in MS Excel, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Data Mining-Vorlagen für MS Visio...

..."Grundlagen empirische Sozialforschung" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1) "System und Systematik von Fragebögen" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-26-2)... Lerne:: Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Axiome und ihre Folgerungen, Bedingte Wahrscheinlichkeit, Multiplikationssatz, Stochastische Unabhängigkeit, Satz der totalen Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...Statistik - Multivariate Verfahren II Kurslevel: Fortgeschrittene Zielgruppe: Datenanalysten Voraussetzungen: Allgemeine Kenntnisse der Mathematik Methode... Lerne:: Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Neuronale Netze, Traditionelle Conjoint-Analyse...

...Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien – Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...(Modell II): Modell, Voraussetzungen und statistische Hypothesen, Schätzung der Varianzkomponenten und Signifikanz prüfung - Rangvarianzanalyse für ordinalskalierte Merkmale... Lerne:: Korrelations- und Regressionsanalyse, Beschreibende Statistik eines Merkmals, Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung...

...Zufällige Ereignisse und deren Verknüpfung, Klassische Definition der Wahrscheinlichkeit, Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit, Rechnen mit... Lerne:: Beschreibende Statistik eines Merkmals, Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Ausgewählte statistische Tests...

...multivariate Statistik und Data Mining – Data Mining-Kreislauf - Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Axiome und ihre Folgerungen, Bedingte Wahrscheinlichkeit, Multiplikationssatz, Stochastische Unabhängigkeit, Satz der totalen Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

..."Strukturentdeckende Verfahren". Das Seminar behandelt 8 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Cluster-, Diskriminanz... Lerne:: Logistische Regression, Varianzanalyse (ANOVA), Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in "Strukturprüfende Verfahren" und... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Varianzanalyse (ANOVA), Logistische Regression...

...und an spezifische statistische Problemstellungen angepasst werden. Dieses Seminar zeigt Ihnen zunächst, wie sie mit R grundsätzlich arbeiten können und... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysen für metrische Daten, Analysen für kategoriale Daten...

...Dieses kann dann für die Erklärung und die Prognose bspw. von Kundenverhalten sowie für die Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden... Lerne:: Data Mining-Verfahren 3, Einführung von Data Mining im Unternehmen, Data Mining-Verfahren 2...

...exponentielles Glätten - Trendberechnungen durchführen mit linearer Regression - Saisonfigur und Residualanalyse Unsere dozenten Unser Statistik... Lerne:: Zeitreihenanalyse und Trend, Oracle SQL, Varianzanalyse (ANOVA)...

..."SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-85-9) "MS SQL Server 2012 – XML-Integration mit T-SQL"... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Skripte für Data Mining, Microsoft Clustering – Cluster Analyse...