Seminar in Munster

...Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien – Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Glättung von Zeitreihen: Gleitende Durchschnitte, exponentielles Glätten - Transformation von Zeitreihen durch Filter – Differenzen erster und zweiter Ordnung B... Lerne:: Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR, Zeitreihen mit exogenen Einflüssen...

...Zu seinen Kunden zählen Marktforschungsunternehmen oder Behörden wie der Deutsche Bundesrat sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung... Lerne:: Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse, Nonparametrische Regression, Regression mit ordinaler abhängiger Variable...

...Berechnung der Regressionsgeraden, Determinationskoeffizient - Lineare Einfachregression bei gruppierten Daten – Nicht-lineare Regressionsmodelle auf Basis der logistischen... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...(Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-26-2) "Oracle SQL" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-41-5) "SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren"... Lerne:: Testverfahren: Parametertests, Schätzverfahren (Intervallschätzung), Spezielle diskrete Verteilungen...

...http://de.wikipedia.org/wiki/Marco_Skulschus Referenzkurse: MOC 2794 - Designen einer BI Lösung für Unternehmen mit Microsoft SQL Server 2005... Lerne:: Tabellenanalysetools in MS Excel, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Data Mining-Vorlagen für MS Visio...

...– Analyse der Abweichungsquadrate – Prüfung der statistischen Unabhängigkeit D. Diskriminanzanalyse Dauer:0.25 Tage Welche Variablen können gegebene Objektgruppen... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Logistische Regression, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...Statistik - Deskriptive und Induktive Statistik Kurslevel: Einsteiger Zielgruppe: Datenanalysten Voraussetzungen: Allgemeine Kenntnisse der Mathematik Methode... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse...

...Objekten abgebildet werden? F. Neuronale Netze Dauer:0.5 Tage Wie können aufgrund von Erfahrungsdaten (Lerndaten) Gruppen gebildet oder unterschieden werden... Lerne:: Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Neuronale Netze, Konfirmatorische Faktorenanalyse...

...Cluster-Analyse Dauer:0.5 Tage Einführung in die Cluster Analyse – Ähnlichkeits- und Distanzmessung - Varianten und grundlegende Techniken – Partitionierende Methoden... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...die Grundlagen der Biostatistik erarbeiten und diese gezielt in ihren eigenen Projekten anwenden. Themen: A. Einführung Dauer:0.25 Tage Biostatistik... Lerne:: Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Schätzung unbekannter Parameter, Biostatistische Versuchsplanung...

...oder Testen von Hypothesen und betrachten die Analysetechniken von quantitativen und qualitativen Zielgrößen sowie Zähldaten. Speziell für die Analyse... Lerne:: Schätzung unbekannter Parameter, Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Klassifikation und Prognose...

...multivariate Statistik und Data Mining – Data Mining-Kreislauf - Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Absolute und relative Häufigkeiten - Wahrscheinlichkeitsbegriffe: Klassischer, statistischer und subjektiver Wahrscheinlichkeitsbegriff - Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

..."Grundlagen empirische Sozialforschung" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1) "System und Systematik von Fragebögen" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-26-2)... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Logistische Regression, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in "Strukturprüfende Verfahren" und... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA)...

...und komplexe Analysen mit Hilfe der Regressionsanalyse, der Varianzanalyse und auch der Clusteranalyse. Themen: A. Einführung in R Dauer:0.5 Tage Aufrufen... Lerne:: Analysen für kategoriale Daten, Analysen für metrische Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent und Projektleiter/Berater für... Lerne:: Software-Lösungen für Data Mining, Einführung von Data Mining im Unternehmen, Data Mining-Verfahren 2...

...Cramers V mit CRAMERS_V, Kontigenzkoeffizient mit CONT_COEFFICIENT und Cohens Kappa mit COHENS_K E. Statistisches Testen Dauer:0.75 Tage Überblick Wahrscheinlichkeitstheorie... Lerne:: Zeitreihenanalyse und Trend, Oracle SQL, Varianzanalyse (ANOVA)...

..."SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-85-9) "MS SQL Server 2012 – XML-Integration mit T-SQL"... Lerne:: Skripte für Data Mining, Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse, Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse...