Seminar in Munster

...Bundesrat sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung. Veröffentlichungen: "Grundlagen empirische Sozialforschung"... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Forschung: Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen... Lerne:: Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Periodizitäten bei Zeitreihen, Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR...

...Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größen Logit-Modelle für eine metrische Einflussgröße - Modelle für linear spezifizierte Einflussgrößen... Lerne:: Nonparametrische Regression, Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse...

...exponentiellen oder Wurzel-Funktion E. Konzentrationsmaße Dauer:0.25 Tage Absolute Konzentration: Konzentrationsrate, Konzentrationskurve, Herfindahl-/Rosenbluth-Index... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten. Zertifizierung: Marco Skulschus ist zertifiziert als... Lerne:: Testverfahren: Parametertests, Schätzverfahren (Intervallschätzung), Spezielle stetige Verteilungen...

...Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent... Lerne:: Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Tabellenanalysetools in MS Excel...

...Dauer:0.25 Tage Wie gut kann eine metrisch-skalierte abhängige Variable durch eine nominal skalierte unabhängige Variable erklärt werden? – Problemformulierung... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Explorative Faktorenanalyse, Logistische Regression...

...und die Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichung, Variationsbreite/Spannweite, Interquartilbereiche, Mittlere absolute Abweichung) und Zusammenhangsmaße... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...Traditionelle Conjoint-Analyse Dauer:0.25 Tage Welchen Nutzenbeitrag liefern die verschiedenen Beschreibungsmerkmale eines Objektes zu dessen Präferenzstellung... Lerne:: Neuronale Netze, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Konfirmatorische Faktorenanalyse...

...und hat die ComptiaCTT+ Prüfung absolviert. Webseite: http://www.marco-skulschus.de http://de.wikipedia.org/wiki/Marco_Skulschus Referenzkurse... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...(Modell I): Modell, Voraussetzungen und statistische Hypothesen, Quadratsummenzerlegung und Signifikanzprüfung, Multiple Vergleiche - Zweifaktorielle Varianzanalyse... Lerne:: Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Schätzung unbekannter Parameter, Biostatistische Versuchsplanung...

...Das Seminar schließt ab mit der Beurteilung der Zuverlässigkeit von Messungen und speziellen Fragestellungen wie klinischen Studien, epidemiologischen Studien und der Meta-Analyse... Lerne:: Beschreibende Statistik eines Merkmals, Spezielle Fragestellungen, Analyse-Techniken für verschiedene Skalen...

...Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie Dauer:0.25 Tage Wahrscheinlichkeitstheorie und Bayes Theorem –Naïve Bayes-Algorithmus – Bayes Netze E... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Grundlagen für die erforderlichen Schätz- und Testverfahren. Sie gibt der deskriptiven Statistik die Werkzeuge an die Hand, mit deren Hilfe diese aufgrund... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Induktive Statistik: Statistisches Testen...

...Zeitreihenanalyse Dauer:0.25 Tage Wie stark ist der Zusammenhang zwischen einer metrisch-skalierten abhängigen Variablen und metrisch-skalierten Zeitreihendaten?... Lerne:: Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...und Explorative Faktorenanalyse, Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Varianzanalyse und Zeitreihenanalyse... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Explorative Faktorenanalyse...

...und Streuungsmaßen für metrische Daten und Korrelation sowie Kennzahlen für kategoriale Daten. Im dritten Teil lernen Sie die Theorie der Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Analysen für kategoriale Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysen für metrische Daten...

...Erfahrung: Projekte: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit Berichtskomponenten... Lerne:: Software-Lösungen für Data Mining, Data Mining-Verfahren 1, Einführung von Data Mining im Unternehmen...

...Modus mit STATS_MODE, Mittelwerte mit AVG, MEDIAN - Quantile mit - PERCENTILE_CONT und PERCENTILE_DISC - Streuungsmaße: Spannweite mit MIN und... Lerne:: Zeitreihenanalyse und Trend, Oracle SQL, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Harte/weiche Clusterung, Skalierbare Clusterung, Geclusterte Vorhersagen - DMX-Abfragen: Cluster, Cluster-Wahrscheinlichkeit, Vorhersage-Histogramm... Lerne:: Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse, Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse, Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse...