Seminar in Munster

...Fortgeschrittene Data Mining-Verfahren für Klassifikation Dauer:0.25 Tage Künstliche neuronale Netze und der Backpropagation-Algorithmus - Support Vector... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Schwingungen – Spektren und Spektralschätzung von Zeitreihen – Einführung zu Fouriertransformation bei Zeitreihen D. Univariate lineare Zeitreihenmodelle... Lerne:: Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Zeitreihen mit exogenen Einflüssen, Periodizitäten bei Zeitreihen...

...haben. Unter logistischer Regression oder Logit-Modell versteht man dann Regressionsanalysen zur (meist multivariaten) Modellierung der Verteilung diskreter abhängiger Variablen... Lerne:: Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse, Nonparametrische Regression, Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen...

...vorliegende Daten in geeigneter Weise zu beschreiben und zusammenzufassen. Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...Differenztests für den Mittelwert und Anteilswert - Quotiententest für die Varianz I. Testverfahren: Verteilungstests Dauer:0.25 Tage Chi-Quadrat-Anpassungstest... Lerne:: Spezielle diskrete Verteilungen, Testverfahren: Verteilungstests, Schätzverfahren (Intervallschätzung)...

...Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server- und Client-Komponenten... Lerne:: Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Tabellenanalysetools in MS Excel, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen...

...– Schätzung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionskoeffizienten – Prüfung der Modellprämissen B... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Varianzanalyse (ANOVA), Logistische Regression...

...Die induktive Statistik hingegen leitet aus den Daten einer Stichprobe Eigenschaften einer Grundgesamtheit ab. Die Wahrscheinlichkeitstheorie liefert... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...Vortrag mit Beispielen und Übungen. Seminarziele: Mit Multivariaten Verfahren (Multivariate Analyse(methoden), Abk.: MVA) werden multivariat verteilte... Lerne:: Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze...

...Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken und als Business Intelligence-Berater. Zu seinen Kunden zählen Marktforschungsunternehmen oder Behörden wie der Deutsche... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Vortrag mit Beispielen und Übungen. Seminarziele: Dieses Seminar in die Biostatistik vermittelt kompakt und verständlich alle benötigten Grundlagen für... Lerne:: Biostatistische Versuchsplanung, Beschreibende Statistik eines Merkmals, Formulieren und Prüfen von Hypothesen...

...oder Testen von Hypothesen und betrachten die Analysetechniken von quantitativen und qualitativen Zielgrößen sowie Zähldaten. Speziell für die Analyse... Lerne:: Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Ausgewählte statistische Tests, Spezielle medizinische Analysen...

...Das Seminar zeigt den Teilnehmern aufgrund von Theorie und Beispielen, die sowohl selbst nachgerechnet wie auch mit Hilfe eines Data Mining-Werkzeugs nachvollzogen... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken und als Business Intelligence-Berater... Lerne:: Induktive Statistik: Statistisches Testen, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Je nach Aufgabe setzt er R, IBM SPSS oder Minitab ein. Forschung: Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt... Lerne:: Logistische Regression, Varianzanalyse (ANOVA), Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...Zeitreihenanalyse Dauer:0.25 Tage Wie stark ist der Zusammenhang zwischen einer metrisch-skalierten abhängigen Variablen und metrisch-skalierten Zeitreihendaten?... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression...

...Daten lesen und schreiben sowie Grafiken erzeugen können. Im zweiten Teil beschäftigen Sie sich mit deskriptiver Statistik, d.h. statistischen Lage... Lerne:: Analysen für kategoriale Daten, Analysen für metrische Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Business Intelligence und Data Mining. Er ist auch als Fachbuch-Autor tätig und war in verschiedenen Forschungsprojekten im Einsatz. Veröffentlichungen... Lerne:: Software-Lösungen für Data Mining, Einführung von Data Mining im Unternehmen, Data Mining-Verfahren 3...

...Standardabweichung mit STDDEV, STDDEV_POP und STDDEV_SAMP, Varianz mit VAR_POP, VAR_SAMP und VARIANCE - Rang und Verteilung mit CUME_DIST, DENSE_RANK... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Oracle SQL, Statistisches Testen...

...Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie auf Basis eines bestehenden Data Warehouses oder einfach mit Daten aus einfachen DB-Strukturen Data Mining-Modelle verwenden... Lerne:: Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse, Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse...