Biometrie, Statistik für Life Science
Seminar
In Witzenhausen
Beschreibung
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Kursart
Intensivseminar
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Niveau
Anfänger
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Ort
Witzenhausen
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Dauer
3 Tage
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Beginn
nach Wahl
Dieser Lehrgang soll Grundlagen im Bereich Auswertung biologischer und medizinischer Daten vermitteln und auffrischen. Dabei werden Beispiele aus der Praxis bearbeitet, die es den Teilnehmern ermöglichen, die Hintergründe zu verstehen. Der Lehrgang versteht sich ausdrücklich nicht als mathematisch orientierter Kurs, der den Teilnehmern Formelwissen vermittelt. Es wird vielmehr ein Überblick über die verschiedenen Möglichkeiten, Anwendungszusammenhänge und Risiken gegeben.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Schulungszertifikat
Der Kurs kann in Englisch und Deutsch gehalten werden
Praxisnahe und leichtverständliche Beispiele
Übersichtliche und leichtverständliche Schulungsunterlagen
Klärung weitere Fragen und Bereitstellung von Informationen
Freie Schulungstermine abklären
Anmeldeformalitäten besprechen
Meinungen
Themen
- Deskriptive Statistik
- Statistik
- Hypothesen testen
- Regressionsanalyse
- Lebensdaueranalyse
- Nichtparametrische Verfahren
- Lineare Regression
- Nicht-lineare Regression
- Kaplan-Meier-Kurven
- ANOVA
Dozenten
Dipl. Ing. Boris Kulig
Statistische Methoden, Anwendungen biometrischer Methoden, etc.
Über 15 Jahre Erfahrung im Umgang mit statistischen Methoden und Statistiksoftware im naturwissenschaftlichen Bereich Spezielle Erfahrungen in der Anwendung biometrischer Methoden Management und Organisationsentwicklung
Diplom-Soz. Bertram Schäfer
Statistische Methoden, Anwendungen biometrischer Methoden, etc.
Dipolm Sozialwirt, DGQ Trainer Dozent Unviersität Kassel In allen Hauptbereichen der Anwendung statistischer Methoden (Sozialwissenschaften, Marktforschung, Biometrie, Qualitätssicherung, Versuchsplanung) langjährige Erfahrung. DoE Methoden Datenanalyse mit der JMP Software Datenanalyse mit der SPSS Software ANOVA und Regression Marktforschung Multivariate Daten Analyse Daten aufbereiten mit Origin SPC Methoden Statistische Methoden der Qualitätssicherung Design of Experiments (Mitautor) Messsystem- und Zuverlässigkeitsanalyse Stichprobensysteme
Inhalte
Inhalte:
• Deskriptive Statistik, Statistische Kennzahlen
• statistische Graphik, Was ist eine gute Graphik?, Balkendiagramme,
Fehlerbalken und Dosis- Response Kurven
• statistisches Testen, Aufstellen von Hypothesen, einfacher t- Test
• Anlage von Experimenten, statistische Versuchsplanung, repeated measures
• weitere Testverfahren, ANOVA (Varianzanalyse), paarweiser t- Test, Wilcoxen Rank Sum test, etc.
• Regressionsanalysen - lineare Regression einschließlich Transformationen
• nichtlineare Regression einschließlich Dosis- Wirkungs- Kurven
• Lebensdaueranalyse, Kaplan- Meier- Kurven und Cox ModellBiometrie, Statistik für Life Science