Data Warehouse - Entwurf und Modellierung

PROKODA Gmbh
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  • Seminar
  • Berlin
Beschreibung

Nach dem Besuch dieses Seminars wissen Sie, was Sie beim Entwurf und bei der Erstellung einer Data Warehouse Datenbank berücksichtigen sollten. Sie kennen Entwurfsmuster für DWH-Datenmodelle, können dimensionale Gesamtmodelle entwickeln und kennen die Vor- und Nachteile der Modell-Alternativen. Sie kennen die Schritte des ETL-Prozesses und die dafür zu erledigenden Entwurfsaufgaben. Sie verstehen das Mapping zwischen Datenstrukturen

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

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Berlin
Berlin, Deutschland

Themenkreis

    Prinzipien und Architektur eines Data Warehouse (DWH):
    Motivation eines DWH-Projekts - Eine DWH-Architektur - Konkurrierende Lösungstypen - Entwurfsaufgaben und Grundsatzentscheidungen

    Dimensionale Modellierung:
    Eigenschaften und Stärken des dimensionalen Modells - Unterschied zum ERM - Fakt- und Dimensionstabellen - Star-Schema, Snowflake-Diagramm - Dimensionenarten - Faktenarten - Entwurfsfälle und Musterlösungen - Entwurfsprinzipien

    Aggregation und Kennzahlen:
    Aggregations-Diagramme - Kennzahlen-Diagramme - Fact Constellation-Schema

    Dimensionales Gesamtmodell:
    Wertkette und Faktenverbund - Data Mart, Dimensionen und Daten-Fakten-Matrix (Datenbus) - Daten-Galaxie - Data Mart-Auffassungen - Stufen zum Aufbau des dimensionalen Gesamtmodells

    Der physische Entwurf:
    Konventionen - Physisches Modell - Mengenkalkulation - Indizierung und Indexplan - Planung der Speicherstruktur

    Datenübernahmeentwurf:
    Planung der Übernahmeschritte - Infrastrukturplan - Verteilungsmöglichkeiten von Data Marts - Quellen-Ziel-Mapping - Ladeschema - Ladeschritte - Kontrolle der Ergebnisse


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