PROKODA Gmbh

      Data Warehouse - Entwurf und Modellierung

      PROKODA Gmbh
      In Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart und an 2 weiteren Standorten

      1.590 
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      Wichtige informationen

      Tipologie Seminar
      Ort An 5 Standorten
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      Beschreibung

      Im Seminar ”Data Warehouse - Entwurf und Modellierung” lernen Sie, was Sie beim Entwurf und bei der Erstellung einer Data Warehouse Datenbank berücksichtigen sollten. Sie kennen Entwurfsmuster für DWH-Datenmodelle, können dimensionale Gesamtmodelle entwickeln und kennen die Vor- und Nachteile der Modell-Alternativen. Sie kennen die Schritte des ETL-Prozesses und die dafür zu erledigenden Entwurfsaufgaben. Sie verstehen das Mapping zwischen Datenstrukturen.

      Einrichtungen (5)
      Wo und wann
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      Frankfurt am Main
      Hessen, Deutschland
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      Hamburg
      Hamburg, Deutschland
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      Köln
      Stolberger Str. ,309, 50933, Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
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      München
      Bayern, Deutschland
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      Stuttgart
      Baden-Württemberg, Deutschland
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      Zu berücksichtigen

      · An wen richtet sich dieser Kurs?

      Das Seminar ”Data Warehouse - Entwurf und Modellierung” richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, Data Warehouse Architekten und Data Warehouse Systemingenieure, die eine Datenstruktur für ein Data Warehouse entwerfen oder prüfen müssen.

      · Voraussetzungen

      Um dem Lernstoff leicht folgen zu können, sollten Sie das Sem. 05685 Data Warehouse – Konzeption und Projektierung besucht haben oder vergleichbare Kenntnisse haben. Anwender-Kenntnisse über IT-Systeme, Datenbanken und Applikationen und Grundkenntnisse im Datenmodellieren sollten Sie auch mitbringen.

      Fragen & Antworten

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      Was lernen Sie in diesem Kurs?

      Modellierung

      Themenkreis

      Prinzipien und Architektur eines Data Warehouse (DWH):Motivation eines DWH-ProjektsEine DWH-ArchitekturKonkurrierende LösungstypenEntwurfsaufgaben und Grundsatzentscheidungen. Dimensionale Modellierung:Eigenschaften und Stärken des dimensionalen ModellsUnterschied zum ERMFakt- und DimensionstabellenStar-Schema, Snowflake-DiagrammDimensionenartenFaktenartenEntwurfsfälle und MusterlösungenEntwurfsprinzipien. Aggregation und Kennzahlen:Aggregations-DiagrammeKennzahlen-DiagrammeFact Constellation-Schema. Dimensionales Gesamtmodell:Wertkette und FaktenverbundData Mart, Dimensionen und Daten-Fakten-Matrix (Datenbus)Daten-GalaxieData Mart-AuffassungenStufen zum Aufbau des dimensionalen Gesamtmodells. Physische Datenhaltungsebene:KonventionenPhysisches ModellMengenkalkulationIndizierung und IndexplanPlanung der Speicherstruktur. Datenübernahmeentwurf:Planung der übernahmeschritteInfrastrukturplanVerteilungsmöglichkeiten von Data MartsQuellen-Ziel-MappingLadeschemaLadeschritteKontrolle der Ergebnisse.

      Zusätzliche Informationen

      Förderung durch z.B. Bildungsprämie und NRW-Bildungsscheck möglichUnterrichtsmethodeUnsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Fallbeispiele und Durchspielen von Musterentwürfen alle Lerninhalte.Beginn am 1.Tag:Beginn: 10:00

      Vergleichen Sie und treffen Sie die beste Wahl:
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