Data Warehouse - Entwurf und Modellierung

In Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart und an 2 weiteren Standorten

1.590 € inkl. MwSt.
  • Beginn

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Beschreibung

Im Seminar ”Data Warehouse - Entwurf und Modellierung” lernen Sie, was Sie beim Entwurf und bei der Erstellung einer Data Warehouse Datenbank berücksichtigen sollten. Sie kennen Entwurfsmuster für DWH-Datenmodelle, können dimensionale Gesamtmodelle entwickeln und kennen die Vor- und Nachteile der Modell-Alternativen. Sie kennen die Schritte des ETL-Prozesses und die dafür zu erledigenden Entwurfsaufgaben. Sie verstehen das Mapping zwischen Datenstrukturen.

Einrichtungen

Lage

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Frankfurt am Main (Hessen)
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Hamburg

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Köln (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Stolberger Str. ,309, 50933

Beginn

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München (Bayern)

Beginn

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Stuttgart (Baden-Württemberg)

Beginn

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Zu berücksichtigen

Das Seminar ”Data Warehouse - Entwurf und Modellierung” richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, Data Warehouse Architekten und Data Warehouse Systemingenieure, die eine Datenstruktur für ein Data Warehouse entwerfen oder prüfen müssen.

Um dem Lernstoff leicht folgen zu können, sollten Sie das Sem. 05685 Data Warehouse – Konzeption und Projektierung besucht haben oder vergleichbare Kenntnisse haben. Anwender-Kenntnisse über IT-Systeme, Datenbanken und Applikationen und Grundkenntnisse im Datenmodellieren sollten Sie auch mitbringen.

Fragen & Antworten

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Erfolge des Zentrums

Dieses Bildungszentrum hat Qualität bei Emagister bewiesen
12 Jahre bei Emagister

Was lernen Sie in diesem Kurs?

  • Modellierung

Inhalte

Prinzipien und Architektur eines Data Warehouse (DWH):Motivation eines DWH-ProjektsEine DWH-ArchitekturKonkurrierende LösungstypenEntwurfsaufgaben und Grundsatzentscheidungen. Dimensionale Modellierung:Eigenschaften und Stärken des dimensionalen ModellsUnterschied zum ERMFakt- und DimensionstabellenStar-Schema, Snowflake-DiagrammDimensionenartenFaktenartenEntwurfsfälle und MusterlösungenEntwurfsprinzipien. Aggregation und Kennzahlen:Aggregations-DiagrammeKennzahlen-DiagrammeFact Constellation-Schema. Dimensionales Gesamtmodell:Wertkette und FaktenverbundData Mart, Dimensionen und Daten-Fakten-Matrix (Datenbus)Daten-GalaxieData Mart-AuffassungenStufen zum Aufbau des dimensionalen Gesamtmodells. Physische Datenhaltungsebene:KonventionenPhysisches ModellMengenkalkulationIndizierung und IndexplanPlanung der Speicherstruktur. Datenübernahmeentwurf:Planung der übernahmeschritteInfrastrukturplanVerteilungsmöglichkeiten von Data MartsQuellen-Ziel-MappingLadeschemaLadeschritteKontrolle der Ergebnisse.

Zusätzliche Informationen

Förderung durch z.B. Bildungsprämie und NRW-Bildungsscheck möglichUnterrichtsmethodeUnsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Fallbeispiele und Durchspielen von Musterentwürfen alle Lerninhalte.Beginn am 1.Tag:Beginn: 10:00
1.590 € inkl. MwSt.

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0221/4854-0