Analyse Kurse Schweiz

...Webseite: http://www.marco-skulschus.de http://de.wikipedia.org/wiki/Marco_Skulschus Referenzkurse: Statistik - Induktive Statistik Statistik... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...Data Mining und multivariate Verfahren" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-85-9) "SQL und relationale Datenbanken" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-52-1)... Lerne:: Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse, Multiple Faktorenanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse...

...Statistik - Statistische Versuchsplanung und Auswertung mit R Kurslevel: Einsteiger Zielgruppe: Projektleiter, Qualitätssicherung, Koordinatoren Voraussetzungen... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...(Chi-square Automatic Interaction Detectors) Algorithmus - QUEST (Quick, Unbiased, EfficientStatistical Tree) Algorithms - Modellerstellung... Lerne:: Faktorenanalyse und PCA, Künstliche Neuronale Netze, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...

...Lineare vs. nichtlineare Modelle - Area-Wide Model (AW-Modell) B. Das klassische Regressionsmodell Dauer:0.5 Tage Beispiel: Konsumfunktionen... Lerne:: Analyse der Modelle, Grundlagen der StatistikEinführung, Das klassische Regressionsmodell...

...bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...unabhängigen Faktoren auf die abhängige Variable ausblenden - Voraussetzungen - Durchführung und Ergebnisbewertung C. Pfadanalyse mit SPSS Amos Dauer:0.25... Lerne:: Kovarianzanalyse (Analysis of Covariance - ANCOVA), Faktorenanalyse mit SPSS Amos, Theorie der Strukturgleichungsmodellierung...

...und ihre Bedeutung für periodische Trends – Perioden und Frequenzen - Periodogramm: Ableitung und Interpretation – Regressionsmodelle mit periodischen... Lerne:: Prognose mit Zeitreihenmodellen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Periodizitäten bei Zeitreihen...

...Vorhersage J. Zeitreihen mit ARIMA Dauer:0.25 Tage Einführung in Zeitreihenanalyse und AR, MA, ARMA und ARIMA - Eigenschaften von Zeitreihen... Lerne:: Künstliche Neuronale Netze, Zeitreihen mit ARIMA, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...

...dem Analyseschritt des Knowledge Discovery in Databases Prozesses. Die zahlreichen Algorithmen unterscheiden sich vor allem in ihrem Ähnlichkeits... Lerne:: Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren, Latente Profilanalyse...

...Basis von relationalen Datenbanken und entwickelt dann statistische Modelle und Analysen mit R-Programmierung. Zu seinen Kunden zählen Marktforschungsunternehmen... Lerne:: Differenzen- und Trendinstationarität, Periodizitäten in Zeitreihen, Lineare Zeitreihenmodelle...

...Multiple lineare Regression Dauer:0.75 Tage Das klassische lineare Regressionsmodell: Parameterschätzung, Tests, Konfidenz- und Prognoseintervalle... Lerne:: Multiple lineare Regression, Lineare Regression mit vielen Regressoren, Logistische Regression...

...Visuelles Klassieren - Berechnen von Variablen - Häufigkeiten von Werten in Fällen zählen - Werte verschieben - Umkodieren von Werten - Rangfolge bilden... Lerne:: Arbeiten mit der Befehlssyntax, Vorbereitung und Transformation von Daten, Grundlagen der StatistikDatendateien...

...zum Treffen von Prognosen durchführen. Dieses Seminar zeigt Ihnen den Einsatz von IBM SPSS anhand von verschiedenen gängigen Analysetechniken... Lerne:: Grundlagen der StatistikRegression, Explorative Faktorenanalyse, Analyse kategorialer Daten...

...Dieses Seminar fokussiert den Einsatz von IBM SPSS im Bereich Marketing und der Auswertung von Fragebogen-Daten. Aus lizenzrechtlichen Gründen kann dieses... Lerne:: Multidimensionale Skalierung, Generalized Linear Models (GLM), Analyse von komplexen Stichproben...

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung, Robustes Design...

...Praktische Beispiele, um die Techniken zu veranschaulichen, werden je nach Seminar entweder in R oder mit Minitab durchgeführt. Themen: A. Einführung... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Lognormalverteilung, Gamma-Verteilung, Weibull-Verteilung, Beta Distribution - Wahrscheinlichkeitsdiagramme - Diskrete Zufallsvariablen: Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle, Empirische Modelle ableiten, Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben...

...Vollständig randomisierte Experimente und die Varianzanalyse (ANOVA) - Blockbildung F. Empirische Modelle ableiten Dauer:0.5 Tage Einführung in empirische Modelle... Lerne:: Experimente und ihre Analyse (DOE), Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Datenzusammenfassung und Präsentation...

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Robustes Design, Experimente und Blockbildung...