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LERN-NIVEAU
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PREIS
  • 3.000 €
  • 2.000 €
  • 1.000 €
  • 500 € oder weniger
THEMA
START
  • In einem Monat 2
  • In 3 Monaten 2
  • In 6 Monaten 2
  • In 9 Monaten 2
  • In einem Jahr 2
  • Nach einem Jahr 2
DAUER
  • Stunden 2
  • Tage 50
  • Wochen 0
  • 3 Monate 0
  • 6 Monate 0
  • 9 Monate 0
  • Jahr(e) 0
MERKMALE
  • Intensivkurs 49
  • Berufsbegleitend 49
WO STUDIEREN
Deutschland 83
Sachsen 53
Dresden 52
METHODOLOGIE
  • Seminar
  • Dresden
    und an 17 weiteren Standorten
  • nach Wahl
  • 2 Tage

...> Projektvorbereitung für ein erstes Projekt in Ihrem Hause... Lerne:: Prüfen des IST - Zustandes... Mehr ansehen


Preis auf Anfrage
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  • 2 Tage

...10.Standardpreise bestimmter Produkte ausgewählter Länder 11.Preise der primären, eigenen Beschaffungsmarktforschung 12.Ermittlung und Auswertung internationaler... Lerne:: Total Cost of Ownership... Mehr ansehen


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  • Anfänger
  • 22.0h - 3 Tage

...Themen: A. Hauptkomponentenanalyse Dauer:0.75 Tage Einführung in die Hauptkomponentenalyse / Principal Component Analysis (PCA) - Analysefragen... Lerne:: Multiple Faktorenanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse... Mehr ansehen


1.600 
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...10.Standardpreise bestimmter Produkte ausgewählter Länder 11.Preise der primären, eigenen Beschaffungsmarktforschung 12.Ermittlung und Auswertung internationaler... Lerne:: Total Cost of Ownership... Mehr ansehen


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  • Anfänger
  • 15.0h - 2 Tage

...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments, Experimente und Blockbildung, Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design... Mehr ansehen


1.250 
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  • 15.0h - 2 Tage

...– Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments, Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design... Mehr ansehen


1.450 
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  • Anfänger
  • 37.0h - 5 Tage

...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Künstliche Neuronale Netze, Logistische Regression, Faktorenanalyse und PCA... Mehr ansehen


2.600 
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  • 22.0h - 3 Tage

...Modellierung genutzt werden können. Themen: A. Einführung Dauer:0.25 Tage Definition von Ökonometrie - Ökonometrische Analyse - Modell-Typen... Lerne:: Grundlagen der StatistikEinführung, Erweiterte Zeitreihenmodelle, Lineare Restriktionen... Mehr ansehen


1.800 
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  • 15.0h - 2 Tage

...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments, Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design... Mehr ansehen


1.250 
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  • Anfänger
  • 22.0h - 3 Tage

...Termine und Organisation vor der Buchung. Themen: A. Modell und Wirklichkeit Dauer:0.25 Tage Charakteristika wissenschaftlicher Hypothesen... Lerne:: Kausalanalyse mit SPSS Amos, Pfadanalyse mit SPSS Amos, Faktorenanalyse mit SPSS Amos... Mehr ansehen


2.100 
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  • Anfänger
  • 15.0h - 2 Tage

...Glättung von Zeitreihen: Gleitende Durchschnitte, exponentielles Glätten - Transformation von Zeitreihen durch Filter – Differenzen erster und zweiter Ordnung B... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Zerlegung von Zeitreihen durch deterministische Modelle, Prognose mit Zeitreihenmodellen... Mehr ansehen


1.750 
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  • Anfänger
  • 37.0h - 5 Tage

...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Künstliche Neuronale Netze, Logistische Regression, Faktorenanalyse und PCA... Mehr ansehen


2.600 
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  • Anfänger
  • 15.0h - 2 Tage

...Nichtmetrische und mehrdimensionale Skalierung: Aufgabenstellung und Ähnlichkeitsmessung, Schätzalgorithmus, Dimensionszahl - Hauptkomponenten... Lerne:: Grundlagen der StatistikUnvollständige Clusteranalyse, Latente Profilanalyse, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren... Mehr ansehen


1.550 
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  • Anfänger
  • 22.0h - 3 Tage

...Lineare Zeitreihenmodelle Dauer:0.5 Tage Autoregressive Modelle: Definition und grundlegende Eigenschaften, Schätzen von AR-Parametern, Spezfikation von AR-Modellen... Lerne:: Periodizitäten in Zeitreihen, Differenzen- und Trendinstationarität, Mehrdimensionale Zeitreihen... Mehr ansehen


1.600 
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  • Anfänger
  • 22.0h - 3 Tage

...Bestimmtheitsmaß - Schätzen und Testen im einfachen lineare Regressionsmodell: Konfidenzintervalle, Prognoseintervalle, Tests - Residualanalyse... Lerne:: Nichtparametrische Regression, Multiple lineare Regression, Nichtlineare Regression... Mehr ansehen


1.600 
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  • Anfänger
  • 15.0h - 2 Tage

...Definieren von Variableneigenschaften - Festlegen des Messniveaus für Variablen mit unbekanntem Messniveau - Mehrfachantworten-Sets - Ermitteln doppelter Fälle... Lerne:: Arbeiten mit der Befehlssyntax, Vorbereitung und Transformation von Daten, Grundlagen der StatistikDatendateien... Mehr ansehen


1.750 
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  • Fortgeschritten
  • 37.0h - 5 Tage

...Tage Welche Variablen können gegebene Objektgruppen signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Definition der Gruppen – Formulierung... Lerne:: Grundlagen der StatistikRegression, Explorative Faktorenanalyse, Analyse kategorialer Daten... Mehr ansehen


2.600 
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  • Fortgeschritten
  • 22.0h - 3 Tage

...Gesamtsummen und Zwischenergebnisse, Berechnete Kategorien B. Generalized Linear Models (GLM) Dauer:0.5 Tage Verallgemeinerte lineare Modelle... Lerne:: Analyse von komplexen Stichproben, Analyse kategorialer Daten, Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse... Mehr ansehen


1.700 
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  • 37.0h - 5 Tage

...Themen: A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments Dauer:0.75 Tage Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe... Lerne:: Grundlegende StatistikkenntnisseWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments, Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung... Mehr ansehen


2.600 
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  • Anfänger
  • 37.0h - 5 Tage

...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Empirische Modelle ableiten, Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Grundlegende StatistikkenntnisseDie Rolle der Statistik in den Ingenieurswissenschaften... Mehr ansehen


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  • 15.0h - 2 Tage

...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Weitere Techniken der Prozesskontrolle und des Monitorings, Prozessverbesserung und Experimente... Mehr ansehen


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  • 37.0h - 5 Tage

...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Statistische Prozesskontrolle... Mehr ansehen


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