Multivariate Datenanalyse mit SPSS - Basistraining (3tägig)
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Herr Dr. Leuschner hat sich im Rahmen unseres Seminars „Multivariate Datenanalyse mit SPSS“ als ausgesprochen anregender Dozent und Gesprächspartner erwiesen. Der Stoff wurde auf Basis einer schrittweise aufgebauten Gliederung sehr strukturiert und mit guten didaktischen Beispielen vermittelt. Das zur Verfügung gestellte Skript ist exzellent ebenso wie die ganz praktischen Hinweise zu Effektstärke und Power inkl. Open Source Software. Das Seminar war geprägt durch eine angenehme Atmosphäre und der Möglichkeit, auch spezifische Teilnehmerfragen klären zu können. Daher an dieser Stelle noch einmal einen herzlichen Dank an Herrn Dr. Leuschner!
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Ich bin ein Business Analyst und arbeite bei einem großen Live Style und Fashion Unternehmen im Südwesten Deutschlands. Da im E-Commerce Bereich immer mehr Daten gesammelt werden und die KPI-Steuerung immer mehr Bedeutung gewinnt, war es für mich unbedingt erforderlich mein Statistik-Wissen zu erweitern bzw. zu vertiefen. Da ich kaum Vorkenntnisse besaß und die Voraussetzungen eigentlich nicht erfüllte, kam ich mit einer anderen Erwartung zum Seminar “Multivariate Datenanalyse” von Herrn Dr. Leuschner. Während des Seminars stellte ich überraschenderweise fest, dass Herr Leuschner außer Zweifel eine extrem geistreiche Persönlichkeit ist und über absolut umfassende und äußerst fundierte Fachkenntnisse im Bereich Statistik verfügt. Das Seminar wurde durchgehend in entspannter Atmosphäre gehalten. Dabei erklärte Dr. Leuschner sehr kompetent bzw. detailliert die strukturprüfenden / -entdeckenden Verfahren und ging geduldig auf alle gestellten Fragen ein. Ferner halfen die praxisnahen Übungsaufgaben das vermittelte Wissen besser zu verstehen und das frisch erworbene Wissen zu eigen zu machen. Trotz der unerfüllten Erwartungen (ich musste zugeben meine Erwartungen waren nicht seminarkonform) war/bin super zufrieden mit dieser Schulung in Köln. Nun, nach dem Seminar, wende ich die gelernten statistischen Methoden für z.B. die Erkennung von neuen Querverbindungen und Trends hinsichtlich der Sortimentsentwicklung an.
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Seminar
In Köln
Beschreibung
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Kursart
Intensivseminar
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Niveau
Mittelstufe
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Ort
Köln
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Unterrichtsstunden
24h
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Dauer
3 Tage
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Beginn
Dezember
Die Multivariate Datenanalyse untersucht den Einfluss von mehreren statistischen Variablen zugleich. Zusammenhangs- bzw. Abhängigkeitsstrukturen zwischen den Variablen - wie beispielsweise der Einfluss von Preis, verschiedenen Marktpositionierungen und verschiedenen Werbeformen auf den Umsatz eines Produkts - können nur mit multivariaten Verfahren erkannt werden. Damit sind diese den univariaten Verfahren überlegen, bei denen der Einfluss jeder Variablen auf die Messgröße einzeln analysiert wird und die Gegenstand des Seminars Grundlagen der Statistik mit SPSS sind.
Die vorgestellten Verfahren werden erfolgreich in den verschiedensten Feldern eingesetzt wie beispielsweise in den betriebswirtschaftlichen Anwendungsbereichen (Produktentwicklung, Produktion, Qualitätssicherung, Marketing), in den human- und sozialwissenschaftlichen Anwendungsbereichen (Medizin, Pharmazie, Marktforschung), in der Technik und in den Naturwissenschaften.
Das komplette 5tägige Grundlagen-Seminar gliedert sich in ein 3tägiges Basis-Training und ein 2tägiges Aufbau-Training. Bei diesem Kurs handelt es sich um das 3tägige Basis-Training.
Im dreitägigen Basistraining werden die strukturprüfenden Verfahren behandelt. Dazu gehören die multiple Regressionsanalyse, die Zusammenhänge zwischen mehreren Variablen quantitativ beschreibt und erklärt, die logistische Regression, die Gruppenunterschiede analysieren und zur Klassifizierung und Risikoabschätzung von Personen geeignet sind und die Zeitreihenanalyse, die Prognosen für zukünftige Entwicklungen erlaubt.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
fortgeschrittene Funktionen von IBM SPSS Statistics kennenlernen, Daten von Studien bzw. betrieblichen Prozessen erheben und mit Hilfe von multivariaten Verfahren auswerten können, Ergebnisse von multivariaten Datenanalysen grafisch darstellen, erläutern und interpretieren können, aufgrund einer Fragestellung das geeignete multivariate Verfahren identifizieren und anwenden können
Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Controlling, Qualitätskontrolle) und der psychologischen, klinischen und pharmazeutischen Forschung
Erfahrungen mit SPSS und die Inhalte des Seminars Grundlagen der Statistik mit SPSS (oder eines vergleichbaren Seminars: Interpretation von Korrelationskoeffizienten wie Pearsons r und Signifikanztests wie dem t-Test sollten bekannt sein)
Schulungszertifikat mit den Seminarinhalten
Im dreitägigen Basiskurs Multivariate Datenanalyse mit SPSS werden die regressionsanalytischen Verfahren behandelt, die aufeinander aufbauen. Dazu gehören die multiple Regressionsanalyse, die die linearen und nichtlinearen Zusammenhänge zwischen mehreren Variablen quantitativ beschreibt und erklärt und Prognosen erlaubt, die Zeitregression, die Zeitreihen analysiert und Prognosen für zukünftige Entwicklungen erlaubt, und die logistische Regression, die zur Klassifizierung und Risikoabschätzung von Einzelfällen geeignet ist.
Sie erhalten innerhalb von 1-3 Werktagen die Information, wie Sie den gewünschten Kurs online auf der Webseite des Seminaranbieters www.statistik-seminare.de buchen können.
Meinungen
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Herr Dr. Leuschner hat sich im Rahmen unseres Seminars „Multivariate Datenanalyse mit SPSS“ als ausgesprochen anregender Dozent und Gesprächspartner erwiesen. Der Stoff wurde auf Basis einer schrittweise aufgebauten Gliederung sehr strukturiert und mit guten didaktischen Beispielen vermittelt. Das zur Verfügung gestellte Skript ist exzellent ebenso wie die ganz praktischen Hinweise zu Effektstärke und Power inkl. Open Source Software. Das Seminar war geprägt durch eine angenehme Atmosphäre und der Möglichkeit, auch spezifische Teilnehmerfragen klären zu können. Daher an dieser Stelle noch einmal einen herzlichen Dank an Herrn Dr. Leuschner!
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Ich bin ein Business Analyst und arbeite bei einem großen Live Style und Fashion Unternehmen im Südwesten Deutschlands. Da im E-Commerce Bereich immer mehr Daten gesammelt werden und die KPI-Steuerung immer mehr Bedeutung gewinnt, war es für mich unbedingt erforderlich mein Statistik-Wissen zu erweitern bzw. zu vertiefen. Da ich kaum Vorkenntnisse besaß und die Voraussetzungen eigentlich nicht erfüllte, kam ich mit einer anderen Erwartung zum Seminar “Multivariate Datenanalyse” von Herrn Dr. Leuschner. Während des Seminars stellte ich überraschenderweise fest, dass Herr Leuschner außer Zweifel eine extrem geistreiche Persönlichkeit ist und über absolut umfassende und äußerst fundierte Fachkenntnisse im Bereich Statistik verfügt. Das Seminar wurde durchgehend in entspannter Atmosphäre gehalten. Dabei erklärte Dr. Leuschner sehr kompetent bzw. detailliert die strukturprüfenden / -entdeckenden Verfahren und ging geduldig auf alle gestellten Fragen ein. Ferner halfen die praxisnahen Übungsaufgaben das vermittelte Wissen besser zu verstehen und das frisch erworbene Wissen zu eigen zu machen. Trotz der unerfüllten Erwartungen (ich musste zugeben meine Erwartungen waren nicht seminarkonform) war/bin super zufrieden mit dieser Schulung in Köln. Nun, nach dem Seminar, wende ich die gelernten statistischen Methoden für z.B. die Erkennung von neuen Querverbindungen und Trends hinsichtlich der Sortimentsentwicklung an.
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Kursbewertung
Empfehlung der User
Anbieterbewertung
Robert
Stella
Themen
- SPSS
- Zeitreihenanalyse
- Diskriminanzanalyse
- Logistische Regression
- Explorative Faktorenanalyse
- Durchführung von multivariaten Verfahren
- Multiple lineare Regressionsanalyse
- Nicht-lineare Regression
- Zeitregression
- Hierarchische Clusteranalyse
- K-Means Clusteranalyse
- Reliabilitätsanalyse
Dozenten
Dr. Haug Leuschner
Methodik und Statistik
Weiterbildungsexperte für Statistik in der Erwachsenenbildung staatlich geprüfter mathematisch-technischer Assistenten, Studium der Wirtschaftspsychologie Danach Lehrauftrag für Methodenlehre und Statistik und Dozentenausbildung an der Universität zu Köln Danach Mitarbeiter in zahlreichen Projekten an der Universität zu Köln und Datenanalyst bei größeren Unternehmen mehrere wissenschaftliche Publikationen im Bereich der Social Cognition Promotionsarbeit: Entwicklung einer computergestützten Erhebungsmethode für Kommunikationsdaten Berater in einer Vielzahl von Projekten für Datenanalyse
Inhalte
Logistische RegressionSchätzung der logistischen Regressionsfunktion, Interpretation der Koeffizienten (Logits, Odds und Wahrscheinlichkeiten), Berechnung von Odds Ratio und relatives Risiko, Konfusionstabellen mit Trefferquote, Spezifität und Sensitivität, ROC-Kurven und automatisierte Verfahren zur Ermittlung des optimalen Trennwerts, Prüfung des Gesamtmodells und der Merkmalsvariablen (AUC, Likelihood-Ratio-Test und Pseudo R-Quadrat-Statistiken)
ZeitreihenanalyseZeitregression mit linearen und nichtlinearen Trend-, Konjunktur- und Saisonkomponenten, Strukturmodelle mit Berücksichtigung von Strukturbrüchen, Erstellung von kurz- und langfristigen Prognosen
Multivariate Datenanalyse mit SPSS - Basistraining (3tägig)