Multivariate Datenanalyse - wahlweise mit R oder SPSS

Multivariate Datenanalyse - wahlweise mit R oder SPSS

Die Multivariate Datenanalyse untersucht den Einfluss von Zusammenhangsstrukturen zwischen verschiedenen Variablen wie z.B. den Einfluss von Preis, verschiedenen Marktpositionierungen und verschiedenen Werbeformen auf den Umsatz eines Produkts. Multivariate Verfahren wollen die in einem Datensatz enthaltene Zahl der Variablen, Dimensionen oder Faktoren reduzieren, im Ergebnis aber die Gesamtheit der enthaltenen Information berücksichtigen und sind damit den einfacheren Verfahren des Grundlagenseminars überlegen.

Die Verfahren werden erfolgreich in den verschiedensten Feldern eingesetzt wie beispielsweise in den betriebswirtschaftlichen Anwendungsbereichen (Produktentwicklung, Produktion, Qualitätssicherung, Marketing), in den human- und sozialwissenschaftlichen Anwendungsbereichen (Medizin, Pharmazie, Marktforschung), in der Technik und in den Naturwissenschaften.

Das Programm kann komplett oder in zwei Teilabschnitten durchlaufen werden:

- Im 3tägigen Basis-Training (Mo-Mi) werden die regressionsanalytischen Verfahren behandelt. Dazu gehören die multiple Regression, die logistische Regression und die Zeitreihenanalyse, die mittels statistischer Modelle Prognosen für zukünftige Entwicklungen erlaubt (prädiktive Analyse/Forecasting).

- Im zweitägigen Aufbautraining (Do-Fr) werden strukturentdeckende Verfahren behandelt. Dazu gehören die Clusteranalyse und die explorative Faktorenanalyse. Ergänzend werden die Diskriminanz- und Reliabilitätsanalyse vermittelt.

- Mit dem 5tägigen Kompett-Training (Mo-Fr) haben Sie alles auf einmal und sparen zudem 200 Euro gegenüber den Teilkursen.

Jedes der drei Seminare kann wahlweise mit R oder SPSS gebucht werden. Klicken Sie für weitere Informationen zu den entsprechenden Seminaren entweder auf das Logo des Seminaranbieters oder direkt auf den Link "Webseite besuchen".