... Funktionen der Statistik-Software IBM SPSS Statistics mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Das komplette 5tägige Grundlagen-Seminar gliedert sich in ein 3tägiges Basis-Training und ein 2tägiges Aufbau-Training. Bei diesem Kurs... Lerne:: Induktive Statistik, Nonparametrische Verfahren, Deskriptive Statistik... Mehr ansehen
... und Signifikanztests und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen. Außerdem führt das Seminar umfassend in das multivariate Verfahren der Varianzanalyse und die Darstellung der statistischen... Lerne:: Schließende Statistik, Nonparametrische Verfahren, Deskriptive Statistik... Mehr ansehen
... Funktionen der Statistik-Software Minitab mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Das komplette 5tägige Grundlagen-Seminar gliedert sich in ein 3tägiges Basis-Training und ein 2tägiges Aufbau-Training. Bei diesem Kurs handelt es sich um... Lerne:: Statistische Versuchsplanung, Nonparametrische Verfahren, Induktive Statistik... Mehr ansehen
... Einflussgrößen) und die Darstellung der statistischen Ergebnissen mit Haupteffekte- und Interaktionsdiagrammen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen vermittelt... Lerne:: Multiple Mittelwertvergleiche... Mehr ansehen
... und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen vermittelt. Es wird empfohlen... Lerne:: Schließende Statistik, Deskriptive Statistik, Nonparametrische Verfahren... Mehr ansehen
... von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen vermittelt. Es wird empfohlen, direkt... Lerne:: Induktive Statistik, Deskriptive Statistik, Nonparametrische Verfahren... Mehr ansehen
... in das multivariate Verfahren der Varianzanalyse und die Darstellung der statistischen Ergebnissen mit Haupteffekte- und Interaktionsdiagrammen ein. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen vermittelt... Lerne:: Nonparametrische Verfahren... Mehr ansehen
...) und die Darstellung der statistischen Ergebnissen mit Haupteffekte- und Interaktionsdiagrammen. Außerdem wird in die Versuchsplanung (DOE, Design of Experiments) mit voll- und teilfaktoriellen Versuchsplänen und deren Auswertung eingeführt. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik... Lerne:: Statistische Versuchsplanung, Design of Experiments... Mehr ansehen
... werden mit der statistischen Programmiersprache R vermittelt, die als eine der de-facto data science Programmiersprachen bereits mehr als zwei Millionen Nutzer und Nutzerinnen mit wachsender Tendenz hat. Aus diesem Grund bieten die meisten Anbieter von Software für data science bzw. predictive analytics Schnittstellen zu... Lerne:: Random forest, Data science, Data Mining... Mehr ansehen
... eines Produkts - können nur mit multivariaten Verfahren erkannt werden. Damit sind diese den univariaten Verfahren überlegen, bei denen der Einfluss jeder Variablen auf die Messgröße einzeln analysiert wird und die Gegenstand des Seminars Grundlagen der Statistik mit R sind. Die vorgestellten Verfahren... Lerne:: Logistische Regression, Multivariate Analyse, Lineare Regressionsanalyse... Mehr ansehen
... eines Produkts - können nur mit multivariaten Verfahren erkannt werden. Damit sind diese den univariaten Verfahren überlegen, bei denen der Einfluss jeder Variablen auf die Messgröße einzeln analysiert wird und die Gegenstand des Seminars Grundlagen der Statistik mit R sind. Die vorgestellten Verfahren... Lerne:: Fragebögen auf Güte prüfen, K-Means Clusteranalyse, Hierarchische Clusteranalyse... Mehr ansehen
... eines Produkts - können nur mit multivariaten Verfahren erkannt werden. Damit sind diese den univariaten Verfahren überlegen, bei denen der Einfluss jeder Variablen auf die Messgröße einzeln analysiert wird und die Gegenstand des Seminars Grundlagen der Statistik mit R sind. Die vorgestellten Verfahren... Lerne:: Multiple Regressionsanalyse, Prediktive Analyse, Nicht-lineare Regression... Mehr ansehen
... Verfahren. Sie lernen grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Mining, um selbständig erste Data Mining Analysen durchzuführen. Ein Schwerpunkt hierbei ist das für Data Science entwickelte Python Paket pandas. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen... Lerne:: Lineare Regression, Machine Learning, Data science... Mehr ansehen
..., Signifikanztests und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen vermittelt... Lerne:: Induktive Statistik, Deskriptive Statistik, Schließende Statistik... Mehr ansehen
... und in den Naturwissenschaften. Das Programm kann komplett oder in zwei Teilabschnitten durchlaufen werden: - Im 3tägigen Basis-Training (Mo-Mi) werden die regressionsanalytischen Verfahren behandelt. Dazu gehören die multiple Regression, die logistische Regression und die Zeitreihenanalyse, die mittels statistischer Modelle... Lerne:: K-Means Clusteranalyse, Multiple lineare Regressionsanalyse, Logistische Regression... Mehr ansehen
... ändern Subplots erzeugen (Facetting) Grundlegende Statistiken Deskriptive Statistiken Korrelationen (Spearman, Pearson) Zufallszahlen aus verschiedenen... Lerne:: Lineare Regression, Reinforcement learning), Deskriptive Statistik... Mehr ansehen