Beschreibung

Kursart

Intensivseminar
Niveau

Mittelstufe
Ort

Herrieden

Unterrichtsstunden

70h
Dauer

10 Tage
Beginn

21.09.2026

Sie haben bereits eine Six Sigma Green Belt-Ausbildung absolviert, idealerweise schon Projekterfahrung gesammelt und möchten sich nun zum Black Belt weiterbilden? In diesem zehntägigen Seminar vertiefen Sie insbesondere Ihre Statistik-Kenntnisse und lernen weitere Methoden der Prozessoptimierung kennen. Ihre Six Sigma Experten begleiten Sie durch Ihr Projekt bis zur Zertifizierung.

Wichtige Informationen

Dokumente

Kompaktinformation_Six Sigma Black Belt mit Hochschulzertifikat.pdf

Standorte und Zeitplan

Herrieden (Bayern)

Karte ansehen

Schernberg 34, 91567

Beginn

21.Sep. 2026Anmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

- Wiederholung der Basiswerkzeuge von Six Sigma
- Einüben der fortgeschrittenen Six Sigma-Werkzeuge
- Direkte Anwendung der Werkzeuge an Ihrem Zertifizierungsprojekt zwischen den Schulungsmodulen
- Profitieren von Beispielen aus der Praxis und der direkten Diskussion mit den Experten

An wen richtet sich dieser Kurs?

Führungskräfte und Mitarbeiter aus dem Bereich Produktion, Prozesstechnik, Produktionstechnik, F&E, Administration oder auch anderen Bereichen, die sich für die zweite Stufe der Six Sigma Projektleiter qualifizieren möchten und die Green Belt-Ausbildung erfolgreich abgeschlossen haben.

Voraussetzungen

Sie haben die Ausbildung zum Certified Six Sigma Green Belt mit Hochschulzertifikat erfolgreich abgeschlossen.
Sie haben den notwendigen Freiraum und die erforderliche Unterstützung, um die Projektaufgaben in Ihrem Unternehmen umzusetzen.
Jeder Teilnehmer benötigt einen Laptop mit aktueller Version der Statistik-Software Minitab.

Wann findet die Abschlussveranstaltung statt?

Die Abschlussveranstaltung findet nach Abschluss der Projekte statt. Der Termin wird Individuell mit der Teilnehmergruppe vereinbart. An diesem Tag bitten wir die Führungskräfte der Teilnehmer als Gäste an den Projektpräsentationen teilzunehmen.

Fragen & Antworten

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Meinungen

Themen

Six Sigma
Design Thinking
Screening Designs
Versuchspläne
Monte Carlo Simulation
Lineare Regression
Strategien für Probleme
Grundprinzipien
Kommunikationsprobleme
Prozessverbesrung

Dozenten

Michael Kierdorf

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Prof. Dr. Bert Leyendecker

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Inhalte

Modul 1 (4 Tage):

Wiederholung und Auffrischung

Die Grundprinzipien der Prozessverbesserung
Die fünf Phasen des Six Sigma Projekts
Werkzeugübersicht
Statistische Grundprinzipien und Vorgehensweisen

Stakeholdermanagement für Fortgeschrittene

Schwierigkeiten und Hürden der Kommunikation
Lösungsansätze bei Kommunikationsproblemen
Werkzeuge des Stakeholdermanagements
Werkzeuge des Change Managements
Strategien für Probleme und Stolperfallen in der Praxis

Vorgehen bei nicht normalverteilten Daten

Ursachen für fehlende Normalverteilung
Datentransformation für nichtnormalverteilte Daten
Anpassung einer Verteilung
Nicht-parametrische Tests
Prozessfähigkeitsberechnung bei nicht normalverteilten Daten

Prozessanalyse für Fortgeschrittene

Einführung in die graphische Prozessanalyse mit Makigami
Einführung in die Wertstromanalyse
Einführung in BPMN und EPK
Strategien für Probleme und Stolperfallen in der Praxis

Projekt: Anwendung im eigenen Unternehmen

Define- und Measure-Phase durchführen

Modul 2 (3 Tage):

Statistische Werkzeuge für Fortgeschrittene

Varianzanalyse mit mehreren Inputvariablen
Multiple lineare Regression
Monte Carlo Simulation

Statistische Versuchsplanung (Teil 1)

Screening Designs
Vollfaktorielle Versuchsplanung
Teilfaktorielle Versuchspläne
Zentralpunkte in Versuchsplänen
Blockstrategien in Versuchen
Strategien für schwer veränderbare Faktoren
Zentral zusammengesetzte Versuchspläne
Box-Behnken Versuchspläne
Binär-logistische Regression

Projekt: Anwendung im eigenen Unternehmen

Analyse-Phase durchführen (Durchführung komplexer Datenanalyse und statistischer Versuchsplanung)

Modul 3 (3 Tage):

Statistische Versuchsplanung (Teil 2)

Fortgeschrittene Verfahren zur Prozesskontrolle

Umgang mit instabilen Prozessen
Regelkarten für stetige Daten
Regelkarten für diskrete Daten
Strategien für Probleme und Stolperfallen in der Praxis

Einblick in die Besonderheiten von Design for Six Sigma (DfSS)

Einblick in die Werkzeuge von DfSS
Roadmaps für die Entwicklung von Produkten und Prozessen

Prüfung: Abschlussprüfung

Schriftliche Prüfung am letzten Seminartag

Projekt: Anwendung im eigenen Unternehmen

Projekt abschließen (Improve, Control)

Abschlussveranstaltung

Projektpräsentation & feierliche Zertifikatsverleihung

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