Analyse Seminar

...Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren. Dieses Seminar macht Sie mit den Konzepten von Data Mining in Oracle vertraut und hilft Ihnen... Lerne:: Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining für Klassifikation...

...Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren. Dieses Seminar macht Sie mit den Konzepten von Data Mining in Oracle vertraut und hilft Ihnen... Lerne:: Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in "Strukturprüfende Verfahren" und... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse...

...zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in "Strukturprüfende Verfahren" und... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Explorative Faktorenanalyse, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in "Strukturprüfende Verfahren" und... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression, Varianzanalyse (ANOVA)...

...statistische Analysen erstellen. Dieses Seminar zeigt Ihnen die grafische Benutzeroberfläche von SPSS Statistics und dient als Vorbereitung für die statistische... Lerne:: Grundlagen der StatistikDatendateien, Vorbereitung und Transformation von Daten, Arbeiten mit der Befehlssyntax...

...Dieses Seminar zeigt Ihnen anhand von Beispielen die verschiedenen Funktionen, die direkt in der Oracle-Datenbank vorhanden sind. Die statistischen Konzepte von... Lerne:: Statistisches Testen, Oracle SQL, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Mit R stehen eine Vielzahl von Analysemöglichkeiten bereit. Dieses Seminar zeigt Ihnen ausgehend von der einfachen linearen Regression, wie Sie lineare... Lerne:: Lineare Regression mit vielen Regressoren, Logistische Regression, Nichtparametrische Regression...

...Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert... Lerne:: Robustes Design, Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...diese Muster in Diagrammen und interaktiven Viewern darzustellen und aus den so gewonnenen Daten aussagekräftige, farbige Zusammenfassungen zu erstellen... Lerne:: Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Tabellenanalysetools in MS Excel...

...(zentrale Tendenz einer Häufigkeitsverteilung, Mittelwert, Median, Modus oder Modalwert, Quantile (Quartile, Dezile), Schiefe und Exzess einer Verteilung)... Lerne:: Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert... Lerne:: Robustes Design, Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Faktorielles Design...

...(zentrale Tendenz einer Häufigkeitsverteilung, Mittelwert, Median, Modus oder Modalwert, Quantile (Quartile, Dezile), Schiefe und Exzess einer Verteilung)... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen...

...der Vorhersage ihrer künftigen Entwicklung. Sie ist eine Spezialform der Regressionsanalyse. Das Zeitreihenanalyse-Seminar zeigt eine Auswahl an Methoden... Lerne:: Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Zeitreihen mit exogenen Einflüssen, Periodizitäten bei Zeitreihen...

...und Testverfahren. Sie gibt der deskriptiven Statistik die Werkzeuge an die Hand, mit deren Hilfe diese aufgrund der beobachteten Daten begründete Rückschlüsse... Lerne:: Testverfahren: Parametertests, Testverfahren: Verteilungstests, Spezielle stetige Verteilungen...

...haben. Unter logistischer Regression oder Logit-Modell versteht man dann Regressionsanalysen zur (meist multivariaten) Modellierung der Verteilung diskreter abhängiger Variablen... Lerne:: Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen, Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse...

...Dieses kann dann für die Erklärung und die Prognose bspw. von Kundenverhalten sowie für die Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden... Lerne:: Data Mining-Verfahren 1, Data Mining-Verfahren 3, Einführung von Data Mining im Unternehmen...

...jeweiligen Algorithmus kennen und dann die tatsächliche Implementierung am System. Zu den behandelten Verfahren gehören Klassiker wie Clusteranalyse... Lerne:: Künstliche Neuronale Netze, Faktorenanalyse und PCA, Logistische Regression...

...Mathematische oder statistische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, sondern werden im Seminar erarbeitet. Alle Methoden und Verfahren werden an Beispieldaten illustriert... Lerne:: Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Beschreibende Statistik eines Merkmals, Formulieren und Prüfen von Hypothesen...

...jeweiligen Algorithmus kennen und dann die tatsächliche Implementierung am System. Zu den behandelten Verfahren gehören Klassiker wie Clusteranalyse... Lerne:: Künstliche Neuronale Netze, Zeitreihen mit ARIMA, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...