Analyse Seminar

...Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren. Dieses Seminar macht Sie mit den Konzepten von Data Mining in Oracle vertraut und hilft Ihnen... Lerne:: Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren. Dieses Seminar macht Sie mit den Konzepten von Data Mining in Oracle vertraut und hilft Ihnen... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in "Strukturprüfende Verfahren" und... Lerne:: Logistische Regression, Varianzanalyse (ANOVA), Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in "Strukturprüfende Verfahren" und... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Varianzanalyse (ANOVA)...

...zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in "Strukturprüfende Verfahren" und... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression...

...statistische Analysen erstellen. Dieses Seminar zeigt Ihnen die grafische Benutzeroberfläche von SPSS Statistics und dient als Vorbereitung für die statistische... Lerne:: Arbeiten mit der Befehlssyntax, Grundlagen der StatistikDatendateien, Vorbereitung und Transformation von Daten...

...Dieses Seminar zeigt Ihnen anhand von Beispielen die verschiedenen Funktionen, die direkt in der Oracle-Datenbank vorhanden sind. Die statistischen Konzepte von... Lerne:: Statistisches Testen, Zeitreihenanalyse und Trend, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Mit R stehen eine Vielzahl von Analysemöglichkeiten bereit. Dieses Seminar zeigt Ihnen ausgehend von der einfachen linearen Regression, wie Sie lineare... Lerne:: Multiple lineare Regression, Logistische Regression, Nichtparametrische Regression...

...Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Robustes Design, Experimente und Faktorielles Design...

...diese Muster in Diagrammen und interaktiven Viewern darzustellen und aus den so gewonnenen Daten aussagekräftige, farbige Zusammenfassungen zu erstellen... Lerne:: Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Tabellenanalysetools in MS Excel, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen...

...(zentrale Tendenz einer Häufigkeitsverteilung, Mittelwert, Median, Modus oder Modalwert, Quantile (Quartile, Dezile), Schiefe und Exzess einer Verteilung)... Lerne:: Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Modelle mit Zufallseffekten, Robustes Design...

...(zentrale Tendenz einer Häufigkeitsverteilung, Mittelwert, Median, Modus oder Modalwert, Quantile (Quartile, Dezile), Schiefe und Exzess einer Verteilung)... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen...

...der Vorhersage ihrer künftigen Entwicklung. Sie ist eine Spezialform der Regressionsanalyse. Das Zeitreihenanalyse-Seminar zeigt eine Auswahl an Methoden... Lerne:: Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Periodizitäten bei Zeitreihen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA...

...und Testverfahren. Sie gibt der deskriptiven Statistik die Werkzeuge an die Hand, mit deren Hilfe diese aufgrund der beobachteten Daten begründete Rückschlüsse... Lerne:: Spezielle diskrete Verteilungen, Testverfahren: Parametertests, Spezielle stetige Verteilungen...

...haben. Unter logistischer Regression oder Logit-Modell versteht man dann Regressionsanalysen zur (meist multivariaten) Modellierung der Verteilung diskreter abhängiger Variablen... Lerne:: Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse, Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen...

...Dieses kann dann für die Erklärung und die Prognose bspw. von Kundenverhalten sowie für die Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden... Lerne:: Software-Lösungen für Data Mining, Data Mining-Verfahren 3, Data Mining-Verfahren 2...

...jeweiligen Algorithmus kennen und dann die tatsächliche Implementierung am System. Zu den behandelten Verfahren gehören Klassiker wie Clusteranalyse... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Logistische Regression, Künstliche Neuronale Netze...

...Mathematische oder statistische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, sondern werden im Seminar erarbeitet. Alle Methoden und Verfahren werden an Beispieldaten illustriert... Lerne:: Ausgewählte statistische Tests, Schätzung unbekannter Parameter, Korrelations- und Regressionsanalyse...

...jeweiligen Algorithmus kennen und dann die tatsächliche Implementierung am System. Zu den behandelten Verfahren gehören Klassiker wie Clusteranalyse... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Zeitreihen mit ARIMA, Logistische Regression...