Analyse Seminar

...Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren. Dieses Seminar macht Sie mit den Konzepten von Data Mining in Oracle vertraut und hilft Ihnen... Lerne:: Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren. Dieses Seminar macht Sie mit den Konzepten von Data Mining in Oracle vertraut und hilft Ihnen... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining für Klassifikation...

...zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in "Strukturprüfende Verfahren" und... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA)...

...zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in "Strukturprüfende Verfahren" und... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression...

...zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in "Strukturprüfende Verfahren" und... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA), Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...statistische Analysen erstellen. Dieses Seminar zeigt Ihnen die grafische Benutzeroberfläche von SPSS Statistics und dient als Vorbereitung für die statistische... Lerne:: Vorbereitung und Transformation von Daten, Arbeiten mit der Befehlssyntax, Grundlagen der StatistikDatendateien...

...Dieses Seminar zeigt Ihnen anhand von Beispielen die verschiedenen Funktionen, die direkt in der Oracle-Datenbank vorhanden sind. Die statistischen Konzepte von... Lerne:: Statistisches Testen, Varianzanalyse (ANOVA), Zeitreihenanalyse und Trend...

...Mit R stehen eine Vielzahl von Analysemöglichkeiten bereit. Dieses Seminar zeigt Ihnen ausgehend von der einfachen linearen Regression, wie Sie lineare... Lerne:: Multiple lineare Regression, Logistische Regression, Nichtparametrische Regression...

...Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert... Lerne:: Modelle mit Zufallseffekten, Robustes Design, Experimente und Faktorielles Design...

...diese Muster in Diagrammen und interaktiven Viewern darzustellen und aus den so gewonnenen Daten aussagekräftige, farbige Zusammenfassungen zu erstellen... Lerne:: Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Tabellenanalysetools in MS Excel, Data Mining-Vorlagen für MS Visio...

...(zentrale Tendenz einer Häufigkeitsverteilung, Mittelwert, Median, Modus oder Modalwert, Quantile (Quartile, Dezile), Schiefe und Exzess einer Verteilung)... Lerne:: Induktive Statistik: Statistisches Testen, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Robustes Design, Modelle mit Zufallseffekten...

...(zentrale Tendenz einer Häufigkeitsverteilung, Mittelwert, Median, Modus oder Modalwert, Quantile (Quartile, Dezile), Schiefe und Exzess einer Verteilung)... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...der Vorhersage ihrer künftigen Entwicklung. Sie ist eine Spezialform der Regressionsanalyse. Das Zeitreihenanalyse-Seminar zeigt eine Auswahl an Methoden... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Zeitreihen mit exogenen Einflüssen, Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR...

...und Testverfahren. Sie gibt der deskriptiven Statistik die Werkzeuge an die Hand, mit deren Hilfe diese aufgrund der beobachteten Daten begründete Rückschlüsse... Lerne:: Spezielle stetige Verteilungen, Testverfahren: Verteilungstests, Spezielle diskrete Verteilungen...

...haben. Unter logistischer Regression oder Logit-Modell versteht man dann Regressionsanalysen zur (meist multivariaten) Modellierung der Verteilung diskreter abhängiger Variablen... Lerne:: Regression mit ordinaler abhängiger Variable, Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse...

...Dieses kann dann für die Erklärung und die Prognose bspw. von Kundenverhalten sowie für die Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden... Lerne:: Data Mining-Verfahren 2, Einführung von Data Mining im Unternehmen, Data Mining-Verfahren 3...

...jeweiligen Algorithmus kennen und dann die tatsächliche Implementierung am System. Zu den behandelten Verfahren gehören Klassiker wie Clusteranalyse... Lerne:: Zeitreihen mit ARIMA, Künstliche Neuronale Netze, Faktorenanalyse und PCA...

...Mathematische oder statistische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, sondern werden im Seminar erarbeitet. Alle Methoden und Verfahren werden an Beispieldaten illustriert... Lerne:: Beschreibende Statistik eines Merkmals, Schätzung unbekannter Parameter, Formulieren und Prüfen von Hypothesen...

...jeweiligen Algorithmus kennen und dann die tatsächliche Implementierung am System. Zu den behandelten Verfahren gehören Klassiker wie Clusteranalyse... Lerne:: Logistische Regression, Künstliche Neuronale Netze, Faktorenanalyse und PCA...