Analyse Seminar Bayern

...Praktische Beispiele, um die Techniken zu veranschaulichen, werden je nach Seminar entweder in R oder mit Minitab durchgeführt. Themen: A. Einführung... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...und zeigt die grundlegenden Themengebiete anhand der statistischen Methoden und geeigneten Beispielen. Themen: A. Wesentliche statistische Methoden... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...und zeigt die grundlegenden Themengebiete anhand der statistischen Methoden und geeigneten Beispielen. Für die praktischen Übungen wird die statistische... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...Kenntnisse der Mathematik und Statistik notwendig, die bei Bedarf allerdings auch an den entsprechenden Stellen im Seminar noch einmal wiederholt werden können... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...und zeigt die grundlegenden Themengebiete anhand der statistischen Methoden und geeigneten Beispielen. Themen: A. Wesentliche statistische Methoden... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...und Streuungsmaßen zu beschreiben und dann für zweidimensionale Situationen Korrelationen (Beziehungen und Abhängigkeiten) in den Daten zu erkennen sowie... Lerne:: Statistisches Testen, Zeitreihenanalyse und Trend, Statische Maßzahlen...

...Kenntnisse der Mathematik und Statistik notwendig, die bei Bedarf allerdings auch an den entsprechenden Stellen im Seminar noch einmal wiederholt werden können... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...(Test-)Lizenz durchgeführt werden. Bitte kontaktieren Sie uns für Termine und Organisation vor der Buchung. Themen: A. Univariate Beschreibung von Zeitreihen... Lerne:: Periodizitäten bei Zeitreihen, Prognose mit Zeitreihenmodellen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA...

...Kenntnisse der Mathematik und Statistik notwendig, die bei Bedarf allerdings auch an den entsprechenden Stellen im Seminar noch einmal wiederholt werden können... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...und Nachteile verschiedener Verfahren zu kennen und selbstständig eine Cluster-Analyse durchzuführen. Themen: A. Unvollständige Clusteranalyse Dauer:0... Lerne:: Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren, Latente Profilanalyse...

...Dauer:0.5 Tage Stationäre Zeitreihen: Darstellung von Zeitreihen, Autokovarianz und Autokorrelation, Stationarität, Kennfunktionen - Komponentenmodell... Lerne:: Differenzen- und Trendinstationarität, Periodizitäten in Zeitreihen, Mehrdimensionale Zeitreihen...

...Es sind grundlegende Kenntnisse der Mathematik und Statistik notwendig, die bei Bedarf allerdings auch an den entsprechenden Stellen im Seminar noch einmal... Lerne:: Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Es sind grundlegende Kenntnisse der Mathematik und Statistik notwendig, die bei Bedarf allerdings auch an den entsprechenden Stellen im Seminar noch einmal... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining für Klassifikation...

...Die Themen werden anhand von Vorträgen eingeführt und dann anhand von praktischen Übungen durchgeführt. Teilnehmer/innen sollen nach dem Seminar in der Lage sein... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Logistische Regression, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...Die Themen werden anhand von Vorträgen eingeführt und dann anhand von praktischen Übungen durchgeführt. Teilnehmer/innen sollen nach dem Seminar in der Lage sein... Lerne:: Logistische Regression, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Varianzanalyse (ANOVA)...

...Die Themen werden anhand von Vorträgen eingeführt und dann anhand von praktischen Übungen durchgeführt. Teilnehmer/innen sollen nach dem Seminar in der Lage sein... Lerne:: Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA)...

...Speichern von Datendateien - Datenansicht - Variablenansicht - Eingeben von Daten - Bearbeiten von Daten - Suchen nach Fällen, Variablen und Imputationen... Lerne:: Vorbereitung und Transformation von Daten, Grundlagen der StatistikDatendateien, Arbeiten mit der Befehlssyntax...

...Modus mit STATS_MODE, Mittelwerte mit AVG, MEDIAN - Quantile mit - PERCENTILE_CONT und PERCENTILE_DISC - Streuungsmaße: Spannweite mit MIN und... Lerne:: Zeitreihenanalyse und Trend, Varianzanalyse (ANOVA), Statistisches Testen...

...Vorhersage von kategorialen Zielgrößen modellieren können. Das Seminar geht dann zusätzlich auch auf fortgeschrittene Themen wie semi- und nichtparametrische... Lerne:: Nicht-lineare Regression, Lineare Regression mit vielen Regressoren, Multiple lineare Regression...

...In diesem Seminar aus der Intensiv-Reihe haben die TeilnehmerInnen die Möglichkeit, konkrete Übungen und Beispiele zu bearbeiten. Die Inhalte werden Ihnen... Lerne:: Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...