Analyse Seminar Dresden

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Modelle mit Zufallseffekten, Robustes Design, Experimente und Blockbildung...

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...Schätzung der Momentfunktionen (Erwartungswert, Auto-Kovarianz) - Auto-Korrelation: Lag-Operator, Erstellung und Interpretation des Korrelogramms... Lerne:: Periodizitäten bei Zeitreihen, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR...

...Zufallsexperiment, Ergebnismenge und Ereignis, Zusammengesetzte Ereignisse, Absolute und relative Häufigkeiten - Wahrscheinlichkeitsbegriffe... Lerne:: Testverfahren: Parametertests, Spezielle stetige Verteilungen, Spezielle diskrete Verteilungen...

...Modellanpassung und Einflussgrößen Parameterschätzung für Regressionsmodelle - Anpassungsgüte von Modellen - Residualanalyse - Überprüfung der Relevanz... Lerne:: Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen, Nonparametrische Regression, Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien...

...im Unternehmen Typische Projekte und ihre Voraussetzungen - Zeitbedarf und Kosten - Vorteile und Amortisation Unsere dozenten Marco Skulschus studierte... Lerne:: Data Mining-Verfahren 2, Data Mining-Verfahren 3, Software-Lösungen für Data Mining...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Künstliche Neuronale Netze, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Faktorenanalyse und PCA...

...Tage Darstellung der Daten in Tabellen - Grafische Darstellung der Daten: Balkendiagramm - Kreisdiagramm - Histogramm - Polygon - Summenhistogramm... Lerne:: Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Ausgewählte statistische Tests, Formulieren und Prüfen von Hypothesen...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Logistische Regression, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Faktorenanalyse und PCA...