Analyse Seminar Dresden

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Faktorielles Design...

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen...

...Schätzung der Momentfunktionen (Erwartungswert, Auto-Kovarianz) - Auto-Korrelation: Lag-Operator, Erstellung und Interpretation des Korrelogramms... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Zeitreihen mit exogenen Einflüssen...

...Zufallsexperiment, Ergebnismenge und Ereignis, Zusammengesetzte Ereignisse, Absolute und relative Häufigkeiten - Wahrscheinlichkeitsbegriffe... Lerne:: Testverfahren: Parametertests, Testverfahren: Verteilungstests, Spezielle diskrete Verteilungen...

...Modellanpassung und Einflussgrößen Parameterschätzung für Regressionsmodelle - Anpassungsgüte von Modellen - Residualanalyse - Überprüfung der Relevanz... Lerne:: Nonparametrische Regression, Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse...

...im Unternehmen Typische Projekte und ihre Voraussetzungen - Zeitbedarf und Kosten - Vorteile und Amortisation Unsere dozenten Marco Skulschus studierte... Lerne:: Data Mining-Verfahren 2, Software-Lösungen für Data Mining, Data Mining-Verfahren 1...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Zeitreihen mit ARIMA, Logistische Regression, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...

...Tage Darstellung der Daten in Tabellen - Grafische Darstellung der Daten: Balkendiagramm - Kreisdiagramm - Histogramm - Polygon - Summenhistogramm... Lerne:: Korrelations- und Regressionsanalyse, Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Beschreibende Statistik eines Merkmals...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Faktorenanalyse und PCA, Zeitreihen mit ARIMA, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...