Börse Seminar Dresden

...Disziplin bei der Umsetzung des Handelssystems. Berechnung eines für Sie möglichen Tagesdurchschnittes Nach dem Besuch des Seminars werden Sie in der Lage sein... Lerne:: technische Aktienanalyse...

...Themen: A. Hauptkomponentenanalyse Dauer:0.75 Tage Einführung in die Hauptkomponentenalyse / Principal Component Analysis (PCA) - Analysefragen... Lerne:: Multiple Faktorenanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse...

...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments, Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...– Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse... Lerne:: Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design, Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments, Experimente und Faktorielles Design...

...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Künstliche Neuronale Netze, Grundlagen der StatistikAssoziations- und Warenkorbanalyse, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...

...Modellierung genutzt werden können. Themen: A. Einführung Dauer:0.25 Tage Definition von Ökonometrie - Ökonometrische Analyse - Modell-Typen... Lerne:: Erweiterte Zeitreihenmodelle, Ökonometrische Modelle, Grundlagen der StatistikEinführung...

...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments, Experimente und Blockbildung, Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design...

...Termine und Organisation vor der Buchung. Themen: A. Modell und Wirklichkeit Dauer:0.25 Tage Charakteristika wissenschaftlicher Hypothesen... Lerne:: Verfahrensvarianten und Erweiterungen der Strukturgleichungsanalyse, Analyse mehrerer Gruppen in SPSS Amos, Kovarianzanalyse (Analysis of Covariance - ANCOVA)...

...Glättung von Zeitreihen: Gleitende Durchschnitte, exponentielles Glätten - Transformation von Zeitreihen durch Filter – Differenzen erster und zweiter Ordnung B... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Prognose mit Zeitreihenmodellen, Zerlegung von Zeitreihen durch deterministische Modelle...

...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Zeitreihen mit ARIMA, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Grundlagen der StatistikAssoziations- und Warenkorbanalyse...

...Nichtmetrische und mehrdimensionale Skalierung: Aufgabenstellung und Ähnlichkeitsmessung, Schätzalgorithmus, Dimensionszahl - Hauptkomponenten... Lerne:: Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Grundlagen der StatistikUnvollständige Clusteranalyse, Latente Profilanalyse...

...Lineare Zeitreihenmodelle Dauer:0.5 Tage Autoregressive Modelle: Definition und grundlegende Eigenschaften, Schätzen von AR-Parametern, Spezfikation von AR-Modellen... Lerne:: Periodizitäten in Zeitreihen, Differenzen- und Trendinstationarität, Lineare Zeitreihenmodelle...

...Bestimmtheitsmaß - Schätzen und Testen im einfachen lineare Regressionsmodell: Konfidenzintervalle, Prognoseintervalle, Tests - Residualanalyse... Lerne:: Lineare Regression mit vielen Regressoren, Multiple lineare Regression, Nichtlineare Regression...

...Definieren von Variableneigenschaften - Festlegen des Messniveaus für Variablen mit unbekanntem Messniveau - Mehrfachantworten-Sets - Ermitteln doppelter Fälle... Lerne:: Vorbereitung und Transformation von Daten, Arbeiten mit der Befehlssyntax, Grundlagen der StatistikDatendateien...

...Tage Welche Variablen können gegebene Objektgruppen signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Definition der Gruppen – Formulierung... Lerne:: Neuronale Netzwerke, Grundlagen der StatistikRegression, Explorative Faktorenanalyse...

...Gesamtsummen und Zwischenergebnisse, Berechnete Kategorien B. Generalized Linear Models (GLM) Dauer:0.5 Tage Verallgemeinerte lineare Modelle... Lerne:: Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse, Analyse von komplexen Stichproben, Generalized Linear Models (GLM)...

...Themen: A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments Dauer:0.75 Tage Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Robustes Design, Experimente und Blockbildung...

...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Empirische Modelle ableiten, Grundlegende StatistikkenntnisseDie Rolle der Statistik in den Ingenieurswissenschaften...

...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle und Fähigkeitsanalyse, Grundlegende StatistikkenntnisseEinführung in Qualitätskontrolle, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle, Grundlegende StatistikkenntnisseDie Rolle der Statistik in den Ingenieurswissenschaften, Entscheidungsfindung bei einer einzelnen Stichprobe...