Börse Seminar Dresden

...Themen: A. Hauptkomponentenanalyse Dauer:0.75 Tage Einführung in die Hauptkomponentenalyse / Principal Component Analysis (PCA) - Analysefragen... Lerne:: Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse, Multiple Faktorenanalyse... Mehr ansehen

...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments, Experimente und Blockbildung... Mehr ansehen

...– Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments, Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design... Mehr ansehen

...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Faktorenanalyse und PCA, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Grundlagen der StatistikAssoziations- und Warenkorbanalyse... Mehr ansehen

...Modellierung genutzt werden können. Themen: A. Einführung Dauer:0.25 Tage Definition von Ökonometrie - Ökonometrische Analyse - Modell-Typen... Lerne:: Analyse der Modelle, Grundlagen der StatistikEinführung, Ökonometrische Modelle... Mehr ansehen

...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung, Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments... Mehr ansehen

...Termine und Organisation vor der Buchung. Themen: A. Modell und Wirklichkeit Dauer:0.25 Tage Charakteristika wissenschaftlicher Hypothesen... Lerne:: Theorie der Strukturgleichungsmodellierung, Analyse mehrerer Gruppen in SPSS Amos, Kausalanalyse mit SPSS Amos... Mehr ansehen

...Glättung von Zeitreihen: Gleitende Durchschnitte, exponentielles Glätten - Transformation von Zeitreihen durch Filter – Differenzen erster und zweiter Ordnung B... Lerne:: Grundlagen der StatistikUnivariate Beschreibung von Zeitreihen, Prognose mit Zeitreihenmodellen, Zerlegung von Zeitreihen durch deterministische Modelle... Mehr ansehen

...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Faktorenanalyse und PCA, Zeitreihen mit ARIMA, Künstliche Neuronale Netze... Mehr ansehen

...Nichtmetrische und mehrdimensionale Skalierung: Aufgabenstellung und Ähnlichkeitsmessung, Schätzalgorithmus, Dimensionszahl - Hauptkomponenten... Lerne:: Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Latente Profilanalyse, Grundlagen der StatistikUnvollständige Clusteranalyse... Mehr ansehen

...Lineare Zeitreihenmodelle Dauer:0.5 Tage Autoregressive Modelle: Definition und grundlegende Eigenschaften, Schätzen von AR-Parametern, Spezfikation von AR-Modellen... Lerne:: Periodizitäten in Zeitreihen, Differenzen- und Trendinstationarität, Nichtlineare Modelle für Zeitreihen... Mehr ansehen

...Bestimmtheitsmaß - Schätzen und Testen im einfachen lineare Regressionsmodell: Konfidenzintervalle, Prognoseintervalle, Tests - Residualanalyse... Lerne:: Multiple lineare Regression, Nichtlineare Regression, Grundlagen der StatistikEinfache lineare Regression... Mehr ansehen

...Definieren von Variableneigenschaften - Festlegen des Messniveaus für Variablen mit unbekanntem Messniveau - Mehrfachantworten-Sets - Ermitteln doppelter Fälle... Lerne:: Grundlagen der StatistikDatendateien, Vorbereitung und Transformation von Daten, Arbeiten mit der Befehlssyntax... Mehr ansehen

...Tage Welche Variablen können gegebene Objektgruppen signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Definition der Gruppen – Formulierung... Lerne:: Neuronale Netzwerke, Grundlagen der StatistikRegression, Explorative Faktorenanalyse... Mehr ansehen

...Gesamtsummen und Zwischenergebnisse, Berechnete Kategorien B. Generalized Linear Models (GLM) Dauer:0.5 Tage Verallgemeinerte lineare Modelle... Lerne:: Multidimensionale Skalierung, Analyse von komplexen Stichproben, Analyse kategorialer Daten... Mehr ansehen

...Themen: A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments Dauer:0.75 Tage Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Robustes Design, Wirkungsflächenanalyse / Response Surface Methodology (RSM)... Mehr ansehen

...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Grundlegende StatistikkenntnisseDie Rolle der Statistik in den Ingenieurswissenschaften, Experimente und ihre Analyse (DOE), Datenzusammenfassung und Präsentation... Mehr ansehen

...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle und Fähigkeitsanalyse, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente... Mehr ansehen

...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Empirische Modelle ableiten, Statistische Prozesskontrolle, Experimente und ihre Analyse (DOE)... Mehr ansehen