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Analyse Seminar Frankfurt am Main
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...Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle Dauer:0.5 Tage Beschreibung von Daten: Variation, Diskrete und stetige Verteilungen - Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...
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...und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse C. Experimente und Blockbildung Dauer:0.25 Tage Prinzip von Experimenten mit Blockbildung... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...
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...Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse C... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...
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...Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien – Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...
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...und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse C. Experimente und Blockbildung Dauer:0.25 Tage Prinzip von Experimenten mit Blockbildung... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...
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- Fortgeschritten
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...Die Analyse-Funktion installieren B. Statische Maßzahlen Häufigkeit und Klassenbildung - Häufigkeiten berechnen - Mittelwerte, Maximum und Minimum ermitteln... Lerne:: Statistisches Testen, Statische Maßzahlen, Zeitreihenanalyse und Trend...
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- 2 Tage
...Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien – Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...
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...Zerlegung von Zeitreihen durch deterministische Modelle Dauer:0.5 Tage Komponentenmodelle: additiv und multiplikativ - Saisonale Strukturen bei Zeitreihen... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Prognose mit Zeitreihenmodellen, Periodizitäten bei Zeitreihen...
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...Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien – Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...
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...und Faktorenanalyse B. Ähnlichkeit und Unähnlichkeit Dauer:0.25 Tage Dichotome Variablen - Nominale Variablen - Ordinale Variablen - Metrische Variablen... Lerne:: Latente Profilanalyse, Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren...
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...MA-Modelle: Definition und grundlegende Eigenschaften, Schätzen und Anpassen von MA-Modellen - ARMA-Modelle - ARIMA-Modelle C. Differenzen- und Trendinstationarität... Lerne:: Nichtlineare Modelle für Zeitreihen, Mehrdimensionale Zeitreihen, Lineare Zeitreihenmodelle...
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...– Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken, Data Warehouses und OLAP als Basis für Data Mining - Oracle-Architektur für Data Mining... Lerne:: Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...
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...– Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken, Data Warehouses und OLAP als Basis für Data Mining - Oracle-Architektur für Data Mining... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining für Klassifikation...
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- 3 Tage
...– Schätzung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionskoeffizienten – Prüfung der Modellprämissen B... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse...
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...– Schätzung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionskoeffizienten – Prüfung der Modellprämissen B... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression...
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...– Schätzung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionskoeffizienten – Prüfung der Modellprämissen B... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA), Logistische Regression...
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...Visuelles Klassieren - Berechnen von Variablen - Häufigkeiten von Werten in Fällen zählen - Werte verschieben - Umkodieren von Werten - Rangfolge bilden... Lerne:: Grundlagen der StatistikDatendateien, Vorbereitung und Transformation von Daten, Arbeiten mit der Befehlssyntax...
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...Rangkorrelation mit CORR_S (Spearmans Rho) und CORR_K (Kendalls Tau) C. Regressionssanalyse Dauer:0.25 Tage Lineare Regression und Methode der kleinsten Quadrate... Lerne:: Oracle SQL, Varianzanalyse (ANOVA), Zeitreihenanalyse und Trend...
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...Multiple lineare Regression Dauer:0.75 Tage Das klassische lineare Regressionsmodell: Parameterschätzung, Tests, Konfidenz- und Prognoseintervalle... Lerne:: Logistische Regression, Nichtparametrische Regression, Multiple lineare Regression...