Börse Seminar Dresden

...Themen: A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments Dauer:0.75 Tage Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Robustes Design, Modelle mit Zufallseffekten...

...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...das Arbitrage Pricing Model (APM) und die Security Market Line (SML) - Regression für Security Characteristic Line(SCL) für die Market Risk Premium (MRP)... Lerne:: Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse, Risiko und Portfolio-Optimierung...

...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...vorgeführt und praktisch getestet. Themen: A. Kategoriale Daten Dauer:0.25 Tage Definition von kategorialen Daten - Verteilungen für kategoriale Variablen... Lerne:: Logit Modell und die logistische Regression, Grundlegende StatistikkenntnisseKategoriale Daten, Analyse von 2 Variablen...

...wie man den Trend erkennt und Prognosen ableitet. Themen: A. Grundlagen Einführung in die Statistik - Daten zusammenstellen - Daten konsolidieren... Lerne:: Statische Maßzahlen, Zeitreihenanalyse und Trend, Statistisches Testen...

...Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien... Lerne:: Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining für Klassifikation, Strukturentdeckende Verfahren...

...multivariate Statistik und Data Mining – Data Mining-Kreislauf - Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Zur Berechnung werden verschiedene Programme wie MS Excel, JMulti oder SPSS vorgestellt. Themen: A. Univariate Beschreibung von Zeitreihen Dauer:0.25... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Zeitreihen mit exogenen Einflüssen, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen...

...Logit-Modelle bei kategorialen Einflussgrößen - Das lineare Logit-Modell ohne Interaktion - Logit-Modell und Alternativen B. Schätzung, Modellanpassung... Lerne:: Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse, Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien, Nonparametrische Regression...

...und nicht-lineare Regressionsanalyse für metrische Daten kennen. Die Themen werden anhand eines Fachbuchs erörtert und an Beispielen geübt. Die Teilnehmer... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...und Kombinatorik werden zu Anfang vermittelt. Grundlagen der deskriptiven Statistik sind von Vorteil. Themen: A. Wahrscheinlichkeitsrechnung Dauer:0.5 Tage Grundlagen... Lerne:: Testverfahren: Verteilungstests, Spezielle diskrete Verteilungen, Spezielle stetige Verteilungen...

...Grundbegriffe der verwendbaren Data Mining-Verfahren. Themen: A. Data Mining und die Architektur von MS SQL Server und MS Excel Dauer:0.5 Tage Business... Lerne:: Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Tabellenanalysetools in MS Excel, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen...

...Multiple Regressionsanalyse Dauer:0.5 Tage Wie stark ist der als linear unterstellte Zusammenhang zwischen metrisch-skalierten Variablen? – Modellformulierung... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse...

...der beobachteten Daten begründete Rückschlüsse auf deren zu Grunde liegendes Verhalten ziehen kann. Im dritten Teil dieses Seminars lernen die TeilnehmerInnen... Lerne:: Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Nicht-lineare Regression Dauer:0.25 Tage Wie lässt sich der nicht-lineare Zusammenhang zwischen Variablen formalisieren? – Funktionsauswahl und Modellspezifikation... Lerne:: Neuronale Netze, Traditionelle Conjoint-Analyse, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse...

...multivariate Statistik und Data Mining – Data Mining-Kreislauf - Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Bestandteil biowissenschaftlicher Forschung - Population und Stichprobe - Merkmale und Skalenarten B. Beschreibende Statistik eines Merkmals Dauer:0... Lerne:: Korrelations- und Regressionsanalyse, Schätzung unbekannter Parameter, Beschreibende Statistik eines Merkmals...

...Beschreibende Statistik eines Merkmals Dauer:0.5 Tage Darstellung der Daten in Tabellen - Grafische Darstellung der Daten: Balkendiagramm, Kreisdiagramm... Lerne:: Ausgewählte statistische Tests, Spezielle Fragestellungen, Klassifikation und Prognose...