Grundlagen der Statistik mit R - Basistraining (3tägig)
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Herr Dr. Leuschner hat in dem Kurs sehr verständlich und fachlich auf höchstem Niveau die statistischen Inhalte vorgestellt. Darüber hinaus hat er mir als bisher fachfremden umfangreiche Kenntnisse zur Anwendung der Statistik mit der Programmiersprache R vermittelt. Der Kurs ist sehr empfehlenswert auch für Teilnehmer ohne Vorkenntnisse aus diesem Gebiet. Der Kurs hat meine persönlichen Erwartungen übertroffen.
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Herr Leuschner hat die Inhalte sehr verständlich und praxisorientiert vermittelt. Habe gerade das Folgeseminar gebucht.
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Seminar
In Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main und 1 weiterer Standort
Beherrschen Sie die Grundfunktionen von R und RStudio
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Kursart
Intensivseminar
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Niveau
Anfänger
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Ort
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Unterrichtsstunden
24h
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Dauer
3 Tage
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Beginn
Oktober
weitere Termine
Wenn Sie eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der statistischen Programmiersprache R erhalten möchten oder wenn Sie auch mehr über das Verfahren des Datenimports, die Datenanalyse und die Präsentation von Ergebnissen studieren möchten, dann sind Sie hier richtig.
Das Seminar Grundlagen der Statistik mit R bietet Anfängern beiderlei Geschlechts einen verständnisorientierten Einstieg in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik und der induktiven Inferenzstatistik.
Das komplette 5tägige Grundlagen-Seminar gliedert sich in ein 3tägiges Basis-Training und ein 2tägiges Aufbau-Training. Bei diesem Kurs handelt es sich um das 3tägige Basis-Training.
Das 3tägige Basis-Training behandelt statistische Konzepte und Grundbegriffe, Einlesen und Aufbereiten von Daten, Beschreibung von Stichproben mit Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen, Häufigkeitsanalysen, Korrelationsanalysen, Signifikanztests und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen.
Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen vermittelt.
Es wird empfohlen, direkt im Anschluss oder zu einem späteren Zeitpunkt das Aufbau-Training zu besuchen.
Nach der Absolvierung dieses Kurses können Sie die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
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Hinweise zu diesem Kurs
die Grundfunktionen der Statistik-Software R und RStudio erlernen, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, Ergebnisse darstellen, erläutern und interpretieren können, mit R Skripten statistische Verfahren programmieren können, Grafiken mit R graphics erstellen können
Der R Kurs ist für Personen mit wenig oder keinen Erfahrung in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der Statistik-Software R unter RStudio konzipiert. Inhaltlich richtet sich das R Seminar an Anwender, Fachkräfte, Studenten und Doktoranden aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Controlling, Qualitätskontrolle) und der psychologischen, klinischen und pharmazeutischen Forschung.
allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen), Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalysen sind von Vorteil, aber nicht erforderlich)
Schulungszertifikat mit den Seminarinhalten
Dieses R Training vermittelt über die Grundlagen hinaus Expertenwissen in der statistischen Datenanalyse. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können. Die bisherigen Teilnehmer und Teilnehmerinnen schätzten diese anwendungs- und praxisbezogene Orientierung als exzellenten Mehrwert dieses Trainingsangebotes ein.
Sie erhalten innerhalb von 1-3 Werktagen die Information, wie Sie den gewünschten Kurs online auf der Webseite des Seminaranbieters www.statistik-seminare.de buchen können.
Meinungen
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Herr Dr. Leuschner hat in dem Kurs sehr verständlich und fachlich auf höchstem Niveau die statistischen Inhalte vorgestellt. Darüber hinaus hat er mir als bisher fachfremden umfangreiche Kenntnisse zur Anwendung der Statistik mit der Programmiersprache R vermittelt. Der Kurs ist sehr empfehlenswert auch für Teilnehmer ohne Vorkenntnisse aus diesem Gebiet. Der Kurs hat meine persönlichen Erwartungen übertroffen.
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Herr Leuschner hat die Inhalte sehr verständlich und praxisorientiert vermittelt. Habe gerade das Folgeseminar gebucht.
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Kursbewertung
Empfehlung der User
Anbieterbewertung
Herr Halmen (Saarschmiede)
Herr Schröder
Themen
- Stichprobe
- Statistik
- Datenanalyse
- Grafiken
- Konfidenzintervalle
- R
- Deskriptive Statistik
- Hypothesentests
- T-Test
- Grundgesamtheit
- Signifikanztest
- Schließende Statistik
- Induktive Statistik
- Parameterschätzung
- Stichprobentest
- RStudio
Dozenten
Dr. Haug Leuschner
Methodik und Statistik
Weiterbildungsexperte für Statistik in der Erwachsenenbildung staatlich geprüfter mathematisch-technischer Assistenten, Studium der Wirtschaftspsychologie Danach Lehrauftrag für Methodenlehre und Statistik und Dozentenausbildung an der Universität zu Köln Danach Mitarbeiter in zahlreichen Projekten an der Universität zu Köln und Datenanalyst bei größeren Unternehmen mehrere wissenschaftliche Publikationen im Bereich der Social Cognition Promotionsarbeit: Entwicklung einer computergestützten Erhebungsmethode für Kommunikationsdaten Berater in einer Vielzahl von Projekten für Datenanalyse
Inhalte
- Grundfunktionen von R (Arbeiten mit Workspace von R und der Entwicklungsumgebung RStudio; mit R Skripten programmieren; Eingeben, Einlesen, Umkodieren, Transformieren, Umstrukturieren, Gruppieren und Auswählen von Daten; Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen; Exportieren von Ausgaben in andere Anwendungen)
- Messtheoretische Grundlagen (Grundgesamtheit und Stichprobe, Messung und Skalenniveaus)
- Univariate Deskriptivstatistik (Häufigkeitsverteilungen, Zentralmaße, Streuungsmaße, Standardwerte, einfache Grafiken mit R graphics)
- Bivariate Deskriptivstatistik (Korrelationen, Streudiagramme und Streudiagramm-Matrizen mit LOESS-Kurven)
- Grundlagen der Inferenzstatistik (statistisches Testen anhand von Stichproben, Nullhypothesentest nach Fisher, Signifikanz, Effektgrößen, Konfidenzintervalle)
- Signifikanztests zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden (Hypothesentests: t-Tests zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert und zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte aus unabhängigen oder verbundenen Stichproben; Vortests zur Prüfung der Voraussetzungen: Anderson-Darling-Test, Shapiro-Wilk-Test, Levene-Test, Test zur Signifikanzprüfung von Pearsons r; nonparametrische Verfahren: U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen)
- Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit zwei Gruppen)
Grundlagen der Statistik mit R - Basistraining (3tägig)