Börse Seminar

...Teilnehmer Schritt für Schritt in die Ökonometrie und ihre Anwendungen eingeführt. Dabei stehen vor allem das Verständnis für die Methode, die Situation... Lerne:: Das klassische Regressionsmodell, Analyse der Modelle, Variablenauswahl und Missspezifikation...

...Sie lernen, wie ein Data Mining-Projekt gestaltet wird. Sie wissen, was die Rolle ”Data Mining Ingenieur” umfasst. Das Seminar ”Data Mining” wendet sich an Fach...

...DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur "althergebrachten" Vorgehensweise, bei der in einer... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...Dabei kann überprüft werden, ob die vor der Anwendung des Verfahrens angenommenen Hypothesen mit den gegebenen Variablen übereinstimmen. Mit IBM SPSS Amos... Lerne:: Faktorenanalyse mit SPSS Amos, Kovarianzanalyse (Analysis of Covariance - ANCOVA), Pfadanalyse mit SPSS Amos...

...von Zeitreihen und der Vorhersage ihrer künftigen Entwicklung. Sie ist eine Spezialform der Regressionsanalyse. Das Zeitreihenanalyse-Seminar zeigt eine Auswahl an Methoden... Lerne:: Prognose mit Zeitreihenmodellen, Periodizitäten bei Zeitreihen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA...

...Mustererkennung und Prognose Data Mining-Modelle mit IBM SPSS Modeler aufbauen, jeweils auf ihre Güte prüfen und einsetzen. Dabei lernen Sie zunächst den... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Logistische Regression, Faktorenanalyse und PCA...

...können hierarchisch oder agglomerativ sein, also Untergruppen oder Teilgruppen in Gruppen kennzeichnen. Die Clusteranalyse ist eine wichtige Disziplin des Data-Mining... Lerne:: Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren, Latente Profilanalyse...

...Speziell für die Analyse von Zeitreihen gibt es auch eine Vielzahl von Paketen. Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie Zeitreihen beschreiben (Autokorrelation... Lerne:: Periodizitäten in Zeitreihen, Mehrdimensionale Zeitreihen, Differenzen- und Trendinstationarität...

...Sie wird insbesondere verwendet, wenn Zusammenhänge quantitativ zu beschreiben oder Werte der abhängigen Variablen zu prognostizieren sind. Mit R stehen... Lerne:: Nicht-lineare Regression, Nichtparametrische Regression, Lineare Regression mit vielen Regressoren...

...entnehmen und aus ihnen Berichte in Tabellenform, Diagramme sowie grafische Darstellungen von Verteilungen und Trends, deskriptive Statistiken und komplexe... Lerne:: Arbeiten mit der Befehlssyntax, Grundlagen der StatistikDatendateien, Vorbereitung und Transformation von Daten...

...Fragen in Business und Forschung benötigen. Mit den Tools dieser Software können die Benutzer Daten in kürzester Zeit anzeigen, Hypothesen im Hinblick... Lerne:: Neuronale Netzwerke, Grundlagen der StatistikRegression, Explorative Faktorenanalyse...

...Umfrageexperten, Programmauswertern und Fachkräften im Datenbankmarketing, ihre Aufgaben in jeder Phase des Analyseprozesses mühelos zu erledigen... Lerne:: Analyse von komplexen Stichproben, Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse, Multidimensionale Skalierung...

...(Design of Experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur "althergebrachten"... Lerne:: Robustes Design, Experimente und Blockbildung, Modelle mit Zufallseffekten...

...Dieser Bereich stellt einen Teil der Einsatzmöglichkeiten statistischer Verfahren in Produktionsbetrieben dar. Die statistische Prozesslenkung... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...(Produktions-)Prozessen überaus wichtig. Zentral ist hierbei die Qualitätsüberwachung durch Einsatz statistischer Methoden. Dieser Bereich stellt einen... Lerne:: Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Datenzusammenfassung und Präsentation, Experimente und ihre Analyse (DOE)...

...(Produktions-)Prozessen überaus wichtig. Zentral ist hierbei die Qualitätsüberwachung durch Einsatz statistischer Methoden. Dieser Bereich stellt einen... Lerne:: Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Datenzusammenfassung und Präsentation, Empirische Modelle ableiten...

...(Design of Experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur "althergebrachten"... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Robustes Design, Experimente und Blockbildung...

...Dieser Bereich stellt einen Teil der Einsatzmöglichkeiten statistischer Verfahren in Produktionsbetrieben dar. Die statistische Prozesslenkung... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Dieses Seminar stellt geeignete statistische Methoden und dere Implementierung in R vor, um Fragestellungen aus dem Bereich der Zeitreihenanalyse... Lerne:: Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse, Risiko und Portfolio-Optimierung...

...Dieser Bereich stellt einen Teil der Einsatzmöglichkeiten statistischer Verfahren in Produktionsbetrieben dar. Die statistische Prozesslenkung... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...