Börse Seminar Stuttgart

...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...das Arbitrage Pricing Model (APM) und die Security Market Line (SML) - Regression für Security Characteristic Line(SCL) für die Market Risk Premium (MRP)... Lerne:: Risiko und Portfolio-Optimierung, Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse...

...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...vorgeführt und praktisch getestet. Themen: A. Kategoriale Daten Dauer:0.25 Tage Definition von kategorialen Daten - Verteilungen für kategoriale Variablen... Lerne:: Analyse von n Variablen, Analyse von 2 Variablen, Grundlegende StatistikkenntnisseKategoriale Daten...

...wie man den Trend erkennt und Prognosen ableitet. Themen: A. Grundlagen Einführung in die Statistik - Daten zusammenstellen - Daten konsolidieren... Lerne:: Zeitreihenanalyse und Trend, Statische Maßzahlen, Statistisches Testen...

...Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining für Klassifikation...

...Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...multivariate Statistik und Data Mining – Data Mining-Kreislauf - Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Zur Berechnung werden verschiedene Programme wie MS Excel, JMulti oder SPSS vorgestellt. Themen: A. Univariate Beschreibung von Zeitreihen Dauer:0.25... Lerne:: Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR, Zeitreihen mit exogenen Einflüssen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA...

...Logit-Modelle bei kategorialen Einflussgrößen - Das lineare Logit-Modell ohne Interaktion - Logit-Modell und Alternativen B. Schätzung, Modellanpassung... Lerne:: Nonparametrische Regression, Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse, Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen...

...und nicht-lineare Regressionsanalyse für metrische Daten kennen. Die Themen werden anhand eines Fachbuchs erörtert und an Beispielen geübt. Die Teilnehmer... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...und Kombinatorik werden zu Anfang vermittelt. Grundlagen der deskriptiven Statistik sind von Vorteil. Themen: A. Wahrscheinlichkeitsrechnung Dauer:0.5 Tage Grundlagen... Lerne:: Schätzverfahren (Intervallschätzung), Testverfahren: Verteilungstests, Spezielle diskrete Verteilungen...

...Grundbegriffe der verwendbaren Data Mining-Verfahren. Themen: A. Data Mining und die Architektur von MS SQL Server und MS Excel Dauer:0.5 Tage Business... Lerne:: Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Tabellenanalysetools in MS Excel...

...Multiple Regressionsanalyse Dauer:0.5 Tage Wie stark ist der als linear unterstellte Zusammenhang zwischen metrisch-skalierten Variablen? – Modellformulierung... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Explorative Faktorenanalyse, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...der beobachteten Daten begründete Rückschlüsse auf deren zu Grunde liegendes Verhalten ziehen kann. Im dritten Teil dieses Seminars lernen die TeilnehmerInnen... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Nicht-lineare Regression Dauer:0.25 Tage Wie lässt sich der nicht-lineare Zusammenhang zwischen Variablen formalisieren? – Funktionsauswahl und Modellspezifikation... Lerne:: Neuronale Netze, Traditionelle Conjoint-Analyse, Konfirmatorische Faktorenanalyse...

...multivariate Statistik und Data Mining – Data Mining-Kreislauf - Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...Bestandteil biowissenschaftlicher Forschung - Population und Stichprobe - Merkmale und Skalenarten B. Beschreibende Statistik eines Merkmals Dauer:0... Lerne:: Korrelations- und Regressionsanalyse, Schätzung unbekannter Parameter, Ausgewählte statistische Tests...

...Beschreibende Statistik eines Merkmals Dauer:0.5 Tage Darstellung der Daten in Tabellen - Grafische Darstellung der Daten: Balkendiagramm, Kreisdiagramm... Lerne:: Analyse-Techniken für verschiedene Skalen, Ausgewählte statistische Tests, Beschreibende Statistik eines Merkmals...

...multivariate Statistik und Data Mining – Data Mining-Kreislauf - Daten-Vorverarbeitung: Beschreibende Datenaggregation, Datenbereinigung, Datenintegration... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...