Finanzen und Controlling Seminar Dresden

...um die anhand eines Lehrbuchs und Beispielen vorgestellten Techniken direkter nachzuvollziehen und zu üben. Mathematische Grundlagen im Bereich der Wahrscheinlichkeitsrechnung... Lerne:: Testverfahren: Verteilungstests, Spezielle stetige Verteilungen, Schätzverfahren (Intervallschätzung)...

...Dieses Seminar führt Verwender von MS Excel in die Verwendung des Data Mining-Add Ins und die Kombination mit MS SQL Server Analysis Services ein und klärt... Lerne:: Tabellenanalysetools in MS Excel, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Data Mining-Vorlagen für MS Visio...

...die genannten Verfahren zu verstehen und bewerten zu können, um sie dann mit Erfolg auch für die konkrete Datenanalyse einzusetzen. Themen:... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse...

...Grundlagen für die erforderlichen Schätz- und Testverfahren. Sie gibt der deskriptiven Statistik die Werkzeuge an die Hand, mit deren Hilfe diese aufgrund... Lerne:: Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse...

...Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, die Verfahren und ihre Ergebnisse zu verstehen und für eigene Daten anwenden zu können. Themen: A. Nicht-lineare... Lerne:: Konfirmatorische Faktorenanalyse, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Neuronale Netze...

...Die Theorie wird anhand von Vorträgen und Diskussionen vermittelt und durch praktische Übungen ergänzt. Themen: A. Data Mining-Grundlagen Dauer:0.5 Tage Statistik... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...die Grundlagen der Biostatistik erarbeiten und diese gezielt in ihren eigenen Projekten anwenden. Themen: A. Einführung Dauer:0.25 Tage Biostatistik... Lerne:: Schätzung unbekannter Parameter, Ausgewählte statistische Tests, Beschreibende Statistik eines Merkmals...

...Themen: A. Einführung Dauer:0.25 Tage Medizinische Statistik als Bestandteil medizinischer Forschung - Population und Stichprobe - Merkmale und Skalenarten... Lerne:: Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Spezielle medizinische Analysen, Formulieren und Prüfen von Hypothesen...

...Die Theorie wird anhand von Vorträgen und Diskussionen vermittelt und durch praktische Übungen ergänzt. Themen: A. Data Mining-Grundlagen Dauer:0.5 Tage Statistik... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Grundlagen für die erforderlichen Schätz- und Testverfahren. Sie gibt der deskriptiven Statistik die Werkzeuge an die Hand, mit deren Hilfe diese aufgrund... Lerne:: Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Induktive Statistik: Statistisches Testen...

...die genannten Verfahren zu verstehen und bewerten zu können, um sie dann mit Erfolg auch für die konkrete Datenanalyse einzusetzen. Themen:... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Explorative Faktorenanalyse, Logistische Regression...

...die genannten Verfahren zu verstehen und bewerten zu können, um sie dann mit Erfolg auch für die konkrete Datenanalyse einzusetzen. Themen:... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Varianzanalyse (ANOVA)...

...der induktiven Statistik zu beantworten und so von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen. Im letzten Teil erstellen Sie statistische Modelle... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysen für kategoriale Daten, Analysen für metrische Daten...

...Kundensegmentierung und automatische Klassifizierung D. Data Mining-Verfahren 3 Künstlichen Neuronale Netze: Metrische und Kategoriale Vorhersage und Prognose... Lerne:: Software-Lösungen für Data Mining, Einführung von Data Mining im Unternehmen, Data Mining-Verfahren 2...

...Standardabweichung mit STDDEV, STDDEV_POP und STDDEV_SAMP, Varianz mit VAR_POP, VAR_SAMP und VARIANCE - Rang und Verteilung mit CUME_DIST, DENSE_RANK... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Oracle SQL, Zeitreihenanalyse und Trend...

...Business Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes...

...Business Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server... Lerne:: Microsoft Clustering – Cluster Analyse, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse...

...Business Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Microsoft Clustering – Cluster Analyse, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes...

...für DATEV und HS Auftragsmanager für DATEV. In einer guten Mischung aus Theorie und Praxis vermitteln wir Ihnen systematisch alle wichtigen Grundfunktionen... Lerne:: Buchhaltung Software...

...Die Deckungsbeitragsrechnung - Die Kostenrechnung - Die Prozesskosten berechnen - Die Preise kalkulieren - Die Zielkosten kalkulieren - Die Break-Even-Analyse...