Kurse in Witzenhausen

...Ministerien, Verbänden und aus dem akademischen Bereich sein Ökonometrie als Anwendung von statistischen Methoden zur Validierung ökonomischer Hypothesen... Lerne:: Ökonometrische Modelle, Stationäre Zeitreihenmodelle, Statistische Hypothesentests...

...um praktisches Erfahren von Leichtigkeit und ein gelasseneres und volleres Körperbewusstsein. Es wird Einzel- und Gruppenarbeit in Ruhe und in Bewegung geben...

...Veranstaltung in Frankfurt der IHS Global vom 21. Oktober bis zum 22. Oktober 2014. Die Anmeldung und Teilnahme ist kostenfrei. Anmeldungen können direkt an uns gesendet werden... Lerne:: Prices and Forecasts - Focus on Energy, Global Commodity Markets...

...Lernen Sie welche Fragen sie als wann und mit welchen Versuchsplänen beantworten können. In diesem Kurs wird ein typischer QbD-Zyklus mit von der FDA bereitgestellten... Lerne:: Screening Design...

...2 Tage Inhalte: • Teilfaktorielle Versuchspläne mit Mittelpunktsversuchen erweitern • Zentral- zusammengesetzte ( CCD) und Box- Behnken Pläne • IV... Lerne:: Teilfaktorielle Versuchspläne, Versuchspläne erstellen, Datenbanken anlegen...

...Der Lehrgang versteht sich ausdrücklich nicht als mathematisch orientierter Kurs. Es wird vielmehr ein Überblick über die verschiedenen statistischen Verfahren... Lerne:: Grundlagen der Datenauswertung, Statistische Verfahren, Analytische Statistik...

...faktorieller Pläne • Transformationen einsetzen • Teilfaktorielle Versuchspläne für Screening- Experimente verwenden • Versuchspläne durch zusätzliche... Lerne:: Versuchspläne erstellen, Experimente erweitern, Zweistufige faktorielle Versuchspläne...

...Explorative Datenanalyse und die Durchführung einfacher statistischer Analysen in PRISM. Dieser Kurs setzt lediglich ein Grundverständis statistischer Zusammenhänge voraus... Lerne:: XY Projekte, Grouped Projekte, Kaplan-Meier-Survival Graph...

...eines Six Sigma Projektes. Anhand anwendungsorientierter Beispiele erlernen die Teilnehmer systematisch grundlegende Instrumente der Six Sigma-Methodik... Lerne:: Graphische Datenanalyse, Ishikawa und FMEA, Cause & Effect Matrix...

...Das beinhaltet logistische Regression, Entscheidungsbäume und Neuronale Netze. Abgerundet wird das Training durch eine Einführung in die Theorie der Ensemble... Lerne:: Logistische Regression, Anwendungen im Bereich Datamining, Große Datenmengen...

...statistischer Methoden im Umfeld technischer Anwendung in Forschung und Entwicklung. Alle Verfahren werden im Kurs anhand von praktischen Beispielen erläutert... Lerne:: Multivariate Statistik...

...( z. B. Datenimport) • Interaktion mit dem Anwender über Dialogboxen • Anpassen von Graphiken und Tabellen via Skript... Lerne:: Arbeiten mit Graphen, Schleifen und Bedingungen, Matritzen und Vektoren...

...Modelle für kointegrierte Zeitreihen. Abschließend werden im Rahmen dieses Kurses die Grundlagen verschiedener Methoden zur Modellierung von Volatilität (ARCH/GARCH)... Lerne:: Modelle der Ökonometrie, ARDL - dynamische Regressionsmodelle, Regressionsanalyse mit EViews...

...Kunden erkennen und benennen, sowie die Anforderungen so formulieren, das diese messbar sind • Measure Prozess verstehen, Messgrößen identifizieren und Daten aufbauen... Lerne:: Cause & Effect Matrix, Process Mapping, Six Sigma...

...den Anforderungen an die Messung gerecht werden. Die Beurteilung von Fertigungsprozessen, Maschinen und laufenden Prozessen basiert auf der statistischen... Lerne:: Bewertung der Ergebnisse, Durchführungen und Übungen, Messsystemanalyse nach VDA-5...

...Regression einschließlich Dosis- Wirkungs- Kurven • Lebensdaueranalyse, Kaplan- Meier- Kurven und Cox Modell... Lerne:: Lineare Regression, Deskriptive Statistik, Nicht-lineare Regression...

...Die Teilnehmer sind nach dem Kurs in der Lage selbstständig Qualitätsstatistiken mit Minitab zu erstellen. Messsystemanalyse, Qualitätsregelkarten und... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle...

...Variablen und deren Indikatoren, modellieren. In der Schulung wird eine mehrstufige Analyse erlernt: Ausgehend von einer Faktorenanalyse zur Identifikation... Lerne:: Validierung des Modells...