Kurse in Witzenhausen

...Ministerien, Verbänden und aus dem akademischen Bereich sein Ökonometrie als Anwendung von statistischen Methoden zur Validierung ökonomischer Hypothesen... Lerne:: Ökonometrische Modelle, Stationäre Zeitreihenmodelle, Nicht-lineare Regression...

...und sich in Ruhe klarzumachen, wie ein Ziel erreicht oder eine Bewegung ausgeführt werden soll. Dabei ist der Unterschied zwischen direktem Umsetzen („Tun“)...

...Funktionalität von EViews. Anmeldungen können bis zum 16. Oktober entgegen genommen werden. Gerne stehen wir Ihnen für weitere Informationen zur Verfügung... Lerne:: Prices and Forecasts - Focus on Energy, Global Commodity Markets...

...(Design of Experiments - DoE) stellt den wichtigsten Pfeiler bei der systematischen Suche nach einem Design-Space dar. Lernen Sie welche Fragen sie... Lerne:: Screening Design...

...Darüber hinaus werden Modelle für Wirkungsflächen erstellt, so dass Simulationen durchgeführt oder Prozessfenster definiert werden können. Kursdauer... Lerne:: Datenbanken anlegen, Teilfaktorielle Versuchspläne, Versuchspläne erstellen...

...wissenschaftlicher Anwendungen. Dabei werden Beispiele aus der Praxis bearbeitet, die es den Teilnehmern ermöglichen, die mathematischen Hintergründe zu verstehen... Lerne:: Analytische Statistik, Grundlagen der Datenauswertung, Statistische Verfahren...

...Einführung in die statistische Versuchsplanung. Sie erhalten alle nötigen Kenntinsse und Fertigkeiten um selbst Versuchspläne zu erstellen. Praxisnahe... Lerne:: Grafische und statistische Auswertungen, Versuchspläne erstellen, Verfahren für die Versuchsplanung...

...Der Kurs ist für Einsteiger gedacht, die bisher kaum Berührung mit PRISM hatten. Die Teilnehmer sind nach dem Kurs in der Lage, die PRISM Arbeitsumgebung... Lerne:: Grouped Projekte, XY Projekte, Column Projekte...

...eines Six Sigma Projektes. Anhand anwendungsorientierter Beispiele erlernen die Teilnehmer systematisch grundlegende Instrumente der Six Sigma-Methodik... Lerne:: Response Surface, Cause & Effect Matrix, Graphische Datenanalyse...

...Methoden der Datenanalyse. Ausgehend von multivariaten Verfahren. Clustering, Prognosemodelle, Entscheidungsbäume. Mit immer größeren Mengen an verfügbaren... Lerne:: Große Datenmengen, Logistische Regression, Neuronale Netze...

...statistischer Methoden im Umfeld technischer Anwendung in Forschung und Entwicklung. Alle Verfahren werden im Kurs anhand von praktischen Beispielen erläutert... Lerne:: Multivariate Statistik...

...( z. B. Datenimport) • Interaktion mit dem Anwender über Dialogboxen • Anpassen von Graphiken und Tabellen via Skript... Lerne:: Matritzen und Vektoren, Arbeiten mit Graphen, Datenbanken anlegen...

...Überblick über fortgeschrittene Modelle der Ökonometrie. Multivariate dynamische Regressionsmodelle. Modellierung von Volatilität mit ARCH- und GARCH-Modellen... Lerne:: ARDL - dynamische Regressionsmodelle, Modelle der Ökonometrie, Regressionsanalyse mit EViews...

...Kunden erkennen und benennen, sowie die Anforderungen so formulieren, das diese messbar sind • Measure Prozess verstehen, Messgrößen identifizieren und Daten aufbauen... Lerne:: Cause & Effect Matrix, DMAIC­ Methode, Six Sigma...

...•.Überblick zur Messsystemanalyse und Prüfungsprozesseignung •.Überblick zu Grundbegriffen aus der Messsystemanalyse •. Messsystemanalyse nach Reference Manual 4... Lerne:: Bewertung der Ergebnisse, Messsystemanalyse nach VDA-5, Reference Manual 4...

...der den Teilnehmern Formelwissen vermittelt. Es wird vielmehr ein Überblick über die verschiedenen Möglichkeiten, Anwendungszusammenhänge und Risiken gegeben... Lerne:: Nichtparametrische Verfahren, Nicht-lineare Regression, Hypothesen testen...

...Das Seminar für Minitab AnwenderInnen in der Qualtiätssicherung gliedert sich in drei Blöcke: Messsystemanalyse, Qualitätsregelkarten und Prozessfähigkeitsanalyse... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle...

...von Faktorenanalyse und Regressionsanalyse Verfahren erlernt, die kausale Zusammenhänge unter Berücksichtigung von latenten, d. h. nicht direkt beobachtbaren... Lerne:: Validierung des Modells...