Kurse in Witzenhausen

...Lernen Sie welche Fragen sie als wann und mit welchen Versuchsplänen beantworten können. In diesem Kurs wird ein typischer QbD-Zyklus mit von der FDA bereitgestellten... Lerne:: Screening Design...

...und Geschehenlassen („Nicht-Tun“) von Absichten bedeutsam. Diese Thematik wird im Kurs schwerpunktmäßig am Beispiel eines dynamischen, entlasteten Verhältnisses von Kopf...

...Themen im Zusammenhang mit der Software EViews vorgestellt werden. Dabei möchten wir uns im Themenbereich der Modellierung von Rohstoffpreisen bewegen... Lerne:: Prices and Forecasts - Focus on Energy, Global Commodity Markets...

...Gerichtet an: Teilnehmer aus allen Bereichen der Wirtschaft und Reseach, die mit Datensätzen und Zeitreihen arbeiten und diese statistisch auswerten möchten... Lerne:: Statistische Hypothesentests, Einfache Regression, Stationäre Zeitreihenmodelle...

...Darüber hinaus werden Modelle für Wirkungsflächen erstellt, so dass Simulationen durchgeführt oder Prozessfenster definiert werden können. Kursdauer... Lerne:: Versuchspläne erstellen, Teilfaktorielle Versuchspläne, Datenbanken anlegen...

...Diagnose der Modellanpassung (r² Residuenplots) - Varianzanalyse: t-Test, einfaktorielle ANOVA, multiple Vergleiche (Bonferroni, Tukey HSD, ... Lerne:: Grundlagen der Datenauswertung, Statistische Verfahren, Analytische Statistik...

...Sie lernen die einfachen, aber leistungsstarken, klassischen Versuchspläne kennen. Das beinhaltet die klassischen Screening- Designs, wie voll... Lerne:: Blockfaktoren verwenden, Experimente erweitern, Faktiorelle Pläne weiterentwickeln...

...und was sonst noch so geht • Column Projekte: Streudiagramm (Scatter Dot Plot), Balkendiagramm (Bar Graph), Box-and-Whisker Plot • XY Projekte... Lerne:: Box-and-whisker Plot, Grouped Projekte, Kaplan-Meier-Survival Graph...

...eines Six Sigma Projektes. Anhand anwendungsorientierter Beispiele erlernen die Teilnehmer systematisch grundlegende Instrumente der Six Sigma-Methodik... Lerne:: Response Surface, Ishikawa und FMEA, Graphische Datenanalyse...

...(unsupervised learning) werden Hauptkomponenten- und Clusteranalyse besprochen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt jedoch auf verschiedenen Modellen zur Prognose... Lerne:: Große Datenmengen, Anwendungen im Bereich Datamining, Neuronale Netze...

...und in der Software "R" gerechnet. Schwerpunkt ist die Vermittlung der notwendigen Verfahrenskenntnis. Inhalte: • Multivariate Statistik im Vergleich zur... Lerne:: Multivariate Statistik...

...Sie verschiedene Aufgaben in EViews mithilfe der EViews- Skriptsprache zu lösen. Ferner wird das Erstellen von Add- Ins behandelt, welche die Integration... Lerne:: Matritzen und Vektoren, Datenbanken anlegen, Schleifen und Bedingungen...

...gelegt. Inhalte: • Dynamische Regressionsmodelle aufstellen und interpretieren (ARIMA, ARDL) • Mehrgleichungssysteme definieren und schätzen (2SLS)... Lerne:: ARDL - dynamische Regressionsmodelle, Modelle der Ökonometrie, Regressionsanalyse mit EViews...

...Als Yellow Belt können Sie kleine, überschaubare Projekte bearbeiten und zu einer Lösung beitragen. Die Werkzeuge und Methoden der Teamarbeit sind Ihnen... Lerne:: Grundlagen Statistik, Cause & Effect Matrix, Six Sigma...

...Im Rahmen dieser Veranstaltung erhalten Sie alle notwendigen Kenntnisse um zu überprüfen und zu entscheiden, ob die verwendeten Messmittel und Messsysteme... Lerne:: Bewertung der Ergebnisse, Diskussion und Erfahrungsaustausch, Durchführungen und Übungen...

...Dieser Lehrgang soll Grundlagen im Bereich Auswertung biologischer und medizinischer Daten vermitteln und auffrischen. Dabei werden Beispiele aus der Praxis bearbeitet... Lerne:: Deskriptive Statistik, Nicht-lineare Regression, Hypothesen testen...

...Vom Einlesen der Daten über die statistischen Verfahren bis hin zur Weiterverarbeitung des Output wird der gesamte Ablauf anhand von Beispielen dargestellt... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle...

...von Amos • Die statistische Theorie der Kausalanalyse wird nicht ausführlich behandelt... Lerne:: Validierung des Modells...