Seminar Datenanalyse mit KI - skalierbare Lösungen selbst erstellen

Seminar

In Herrieden

1.450 € zzgl. MwSt.

Beschreibung

  • Kursart

    Seminar

  • Niveau

    Anfänger

  • Ort

    Herrieden

Daten gibt es in Hülle und Fülle – doch oft fehlen die Werkzeuge oder das Know-how, um daraus Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten oder sie für die Prozesssteuerung zu nutzen. Tabellenkalkulationen stoßen an Grenzen: Lösungen werden kaum dokumentiert, sind für große Datensätze ungeeignet, hängen von Einzelpersonen ab und sind nur schwer übertragbar.

Dieses Training zeigt, wie Sie mithilfe von KI und frei verfügbaren Werkzeugen wie R oder Python Ihre Datenauswertungen selbst gestalten – schnell, nachvollziehbar und wirkungsvoll. Das Geheimnis dabei? Sie müssen keine Programmiersprache erlernen! Sie überwachen, wie die KI für Sie Analyse-Skripte erstellt. So identifizieren Sie Engpässe im Prozessfluss oder erstellen innerhalb von 30 Minuten ein Skript zur Analyse von Reklamationsdaten – nachvollziehbar und wiederholbar.

Der Einstieg ist überraschend einfach: Eine kurze Vorbereitung und ein einleitendes Webinar nehmen Ihnen die Hürde. Im Training setzen Sie direkt bei Ihren eigenen Daten an – unterstützt durch Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude oder Copilot.

Wichtige Informationen

Dokumente

  • Kompaktinformation_Datenanalyse mit KI - skalierbare Lösungen selbst erstellen.pdf

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Herrieden (Bayern)
Karte ansehen
Schernberg 34, 91567

Beginn

11.Mai 2026Anmeldung möglich
24.Sep. 2026Anmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

- Wie KI Ihnen hilft, Datenanalysen schnell, einfach und wiederholbar aufzusetzen
- Wie Sie von „Excel-Insellösungen“ hin zu skalierbaren Analyseprozessen kommen
- Wie Sie Ihre Ergebnisse im Team einfach teilen, weitergeben und ausbauen können
- Wie Sie Daten wirkungsvoll visualisieren und automatisierte Berichte erzeugen

Führungskräfte und Anwender aus Qualitätsmanagement, OPEX / Lean, Supply Chain, Produktion, Controlling – alle,
die Daten besser nutzen wollen und dabei Effizienz, Nachvollziehbarkeit und Wirkung suchen. Bitte beachten Sie die Teilnahmevoraussetzungen für einen vollen Seminarerfolg.

- Gute Excel-Kenntnisse – jedoch keine Programmierkenntnisse erforderlich!
- Eigener Laptop mit R/RStudio oder Python-Umgebung (kostenfreie Versionen)
- Zugang zu einem KI-System (z. B. ChatGPT, Bing Copilot, Claude, Mistral, …)
- Vorbereitung: 1-stündiges Kickoff-Webinar (zeitunabhängig) ansehen
- Vorbereitung: Selbstlern-Phase (1-3 Stunden) zur System-Eingewöhnung
- Idealerweise: Eigene (anonymisierte) Daten aus dem Arbeitsalltag mitbringen

Fragen & Antworten

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Meinungen

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  • Produktion und Logistik
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Dozenten

Dr. Michael Ohler

Dr. Michael Ohler

Experte für Lean und Systematische Innovation

Dr. Michael Ohler ist promovierter Physiker, Six Sigma Master Blackbelt sowie Experte für Lean und systematische Innovation. Mit über 30 Jahren Erfahrung in Datenanalyse, verschiedenen Führungsfunktionen und Stationen auf vier Kontinenten verbindet er operative Exzellenz mit strategischer Weitsicht. Zehn Jahre lang war er für den renommierten Trainingsanbieter BMGI in den USA, Asien und Europa tätig. Heute nutzt er mit KI erstellte Skripte, um wirkungsvolle Datenanalysen zu erstellen und komplexe Veränderungen wirksam zu unterstützen.

Inhalte

  • Grundlagen der KI: Einführung in die KI mit Fokus auf ihre Entwicklung, verschiedene Typen und spezifische Anwendungen in Produktion, Logistik und Instandhaltung
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning: Erörterung der Grundlagen, spezifischen Anwendungen und deren Nutzen für die Optimierung von Betriebsabläufen
  • Grundlagen des Prompt Engineering für die effektive Kommunikation mit KI-Systemen
  • Generative KI und Robotik: Einblick in generative Technologien und Robotik, ihre Rolle in der Logistik zur Lieferkettenoptimierung und in der Instandhaltung für prädiktive Wartungssysteme
  • KI-Anwendungen in der Praxis: Praktische Anwendungsbeispiele von KI, insbesondere generativer KI zur Effizienzsteigerung
  • Überblick über technische Tools und Plattformen zur Entwicklung von KI-Anwendungen
  • Management von KI-Projekten
  • EU AI Act Übersicht

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