Analyse Seminar Hamburg

...und zeigt die grundlegenden Themengebiete anhand der statistischen Methoden und geeigneten Beispielen. Themen: A. Wesentliche statistische Methoden... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...und zeigt die grundlegenden Themengebiete anhand der statistischen Methoden und geeigneten Beispielen. Für die praktischen Übungen wird die statistische... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...Kenntnisse der Mathematik und Statistik notwendig, die bei Bedarf allerdings auch an den entsprechenden Stellen im Seminar noch einmal wiederholt werden können... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...und zeigt die grundlegenden Themengebiete anhand der statistischen Methoden und geeigneten Beispielen. Themen: A. Wesentliche statistische Methoden... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...und Streuungsmaßen zu beschreiben und dann für zweidimensionale Situationen Korrelationen (Beziehungen und Abhängigkeiten) in den Daten zu erkennen sowie... Lerne:: Statische Maßzahlen, Zeitreihenanalyse und Trend, Statistisches Testen...

...Kenntnisse der Mathematik und Statistik notwendig, die bei Bedarf allerdings auch an den entsprechenden Stellen im Seminar noch einmal wiederholt werden können... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...(Test-)Lizenz durchgeführt werden. Bitte kontaktieren Sie uns für Termine und Organisation vor der Buchung. Themen: A. Univariate Beschreibung von Zeitreihen... Lerne:: Periodizitäten bei Zeitreihen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Prognose mit Zeitreihenmodellen...

...Kenntnisse der Mathematik und Statistik notwendig, die bei Bedarf allerdings auch an den entsprechenden Stellen im Seminar noch einmal wiederholt werden können... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...und Nachteile verschiedener Verfahren zu kennen und selbstständig eine Cluster-Analyse durchzuführen. Themen: A. Unvollständige Clusteranalyse Dauer:0... Lerne:: Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren, Latente Profilanalyse...

...Dauer:0.5 Tage Stationäre Zeitreihen: Darstellung von Zeitreihen, Autokovarianz und Autokorrelation, Stationarität, Kennfunktionen - Komponentenmodell... Lerne:: Periodizitäten in Zeitreihen, Differenzen- und Trendinstationarität, Lineare Zeitreihenmodelle...

...Es sind grundlegende Kenntnisse der Mathematik und Statistik notwendig, die bei Bedarf allerdings auch an den entsprechenden Stellen im Seminar noch einmal... Lerne:: Data Mining für Klassifikation, Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Es sind grundlegende Kenntnisse der Mathematik und Statistik notwendig, die bei Bedarf allerdings auch an den entsprechenden Stellen im Seminar noch einmal... Lerne:: Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining für Klassifikation...

...Die Themen werden anhand von Vorträgen eingeführt und dann anhand von praktischen Übungen durchgeführt. Teilnehmer/innen sollen nach dem Seminar in der Lage sein... Lerne:: Logistische Regression, Explorative Faktorenanalyse, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung)...

...Die Themen werden anhand von Vorträgen eingeführt und dann anhand von praktischen Übungen durchgeführt. Teilnehmer/innen sollen nach dem Seminar in der Lage sein... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Explorative Faktorenanalyse, Logistische Regression...

...Die Themen werden anhand von Vorträgen eingeführt und dann anhand von praktischen Übungen durchgeführt. Teilnehmer/innen sollen nach dem Seminar in der Lage sein... Lerne:: Logistische Regression, Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Explorative Faktorenanalyse...

...Speichern von Datendateien - Datenansicht - Variablenansicht - Eingeben von Daten - Bearbeiten von Daten - Suchen nach Fällen, Variablen und Imputationen... Lerne:: Grundlagen der StatistikDatendateien, Vorbereitung und Transformation von Daten, Arbeiten mit der Befehlssyntax...

...Modus mit STATS_MODE, Mittelwerte mit AVG, MEDIAN - Quantile mit - PERCENTILE_CONT und PERCENTILE_DISC - Streuungsmaße: Spannweite mit MIN und... Lerne:: Varianzanalyse (ANOVA), Oracle SQL, Zeitreihenanalyse und Trend...

...Vorhersage von kategorialen Zielgrößen modellieren können. Das Seminar geht dann zusätzlich auch auf fortgeschrittene Themen wie semi- und nichtparametrische... Lerne:: Logistische Regression, Lineare Regression mit vielen Regressoren, Nicht-lineare Regression...

...In diesem Seminar aus der Intensiv-Reihe haben die TeilnehmerInnen die Möglichkeit, konkrete Übungen und Beispiele zu bearbeiten. Die Inhalte werden Ihnen... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Robustes Design, Experimente und Faktorielles Design...

...die in einer Instanz von SQL Server Analysis Services (SSAS) gespeichert sind, und die Ergebnisse in Microsoft Office Visio grafisch darstellen... Lerne:: Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Tabellenanalysetools in MS Excel, Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen...