Analyse Seminar München

...und Beenden von R - Fragebogen und Kodierung - Variablen, Vektoren, Matrizen und Tabellen - Data Frames: Ansprechen einzelner Variablen, Filtern von Fällen... Lerne:: Analysen für kategoriale Daten, Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysen für metrische Daten...

...PR- und Werbeabteilungen. Entstehung und Entwicklung Datenschutz-Problematik Einrichtung von Google Analytics / Google Universal Analytics Verknüpfung... Lerne:: Google Analytics...

...– Parameterschätzung – Prüfung des Modells - Beurteilung der Schätzergebnisse B. Konfirmatorische Faktorenanalyse Dauer:0.25 Tage Kann ein vermuteter Zusammenhang... Lerne:: Konfirmatorische Faktorenanalyse, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Traditionelle Conjoint-Analyse...

...Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle - Modell für loglineare Analyse - Allgemeine loglineare Analyse - Logit-loglineare Analyse C. Analyse kategorialer... Lerne:: Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse, Analyse kategorialer Daten, Generalized Linear Models (GLM)...

...die Binomial- und Multinomial-Verteilungen, die Poisson-Verteilung und die Hypergeometrische Verteilung - Typische Fragestellungen der induktiven Statistik... Lerne:: Logit Modell und die logistische Regression, Analyse von n Variablen, Grundlegende StatistikkenntnisseKategoriale Daten...

...Festverzinsliche Wertpapiere - Modellermittlung, Test und Validierung C. Risiko und Portfolio-Optimierung Dauer:0.75 Tage Robuste Portfolio-Optimierung... Lerne:: Grundlegende StatistikkenntnisseZeitreihenanalyse, Risiko und Portfolio-Optimierung...

...Individuen, Variablen und Beziehungen - Ableitung der Komponenten und Test auf Signifikanz - Erweiterte Analyse mit zusätzlichen quantitativen und kategorialen Variablen... Lerne:: Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse, Multiple Faktorenanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse...

...Datenzusammenfassung und Präsentation Dauer:0.25 Tage Datenzusammenfassung und Darstellung - Stamm-und-Blatt-Diagramm - Histogramme - Box-Plot... Lerne:: Experimente und ihre Analyse (DOE), Statistische Prozesskontrolle, Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben...

...Histogramm, Polygon, Summenhistogramm, Summenpolygon C. Wahrscheinlichkeitstheorie Dauer:0.75 Tage Grundmodell der Wahrscheinlichkeitstheorie... Lerne:: Spezielle Fragestellungen, Beschreibende Statistik eines Merkmals, Spezielle medizinische Analysen...

...Data Mining-Techniken im MS SQL Server - Projektzyklus (Datensammlung, Aufbereitung und Reinigung von Daten, Modellbildung, Modellbewertung... Lerne:: Skripte für Data Mining, Microsoft Time Series - Zeitreihenanalyse, Microsoft Association Rules - Assoziationsanalyse...

...Data Mining-Techniken im MS SQL Server - Projektzyklus (Datensammlung, Aufbereitung und Reinigung von Daten, Modellbildung, Modellbewertung... Lerne:: Microsoft Sequence Clustering – Cluster Analyse, Skripte für Data Mining, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes...

...Datenzusammenfassung und Präsentation Dauer:0.25 Tage Datenzusammenfassung und Darstellung - Stamm-und-Blatt-Diagramm - Histogramme - Box-Plot... Lerne:: Experimente und ihre Analyse (DOE), Datenzusammenfassung und Präsentation, Statistische Prozesskontrolle...

...Data Mining-Techniken im MS SQL Server - Projektzyklus (Datensammlung, Aufbereitung und Reinigung von Daten, Modellbildung, Modellbewertung... Lerne:: Microsoft Clustering – Cluster Analyse, Klassifikation mit Microsoft Naive Bayes, Skripte für Data Mining...

...Lineare vs. nichtlineare Modelle - Area-Wide Model (AW-Modell) B. Das klassische Regressionsmodell Dauer:0.5 Tage Beispiel: Konsumfunktionen... Lerne:: Erweiterte Zeitreihenmodelle, Grundlagen der StatistikEinführung, Ökonometrische Modelle...

...Schätzung und Prüfung der Diskriminanzfunktion – Prüfung der Merkmalsvariablen – Klassifikation neuer Elemente C. Explorative Faktorenanalyse Dauer:0.5... Lerne:: Explorative Faktorenanalyse, Analyse kategorialer Daten, Grundlagen der StatistikRegression...

...Die Teilnehmer arbeiten mit Taschenrechner und MS Excel, um die Formeln und Verfahren direkter zu verstehen und zu üben. Themen: A. Einführung in die Statistik... Lerne:: Regressionsanalyse für metrische Daten...

...Allgemeine Vorgehensweise zur empirischen Prüfung - Kausalhypothesen und der Begriff der Kausalität - Messung von Kausalität - Latente und manifeste Variablen... Lerne:: Pfadanalyse mit SPSS Amos, Analyse mehrerer Gruppen in SPSS Amos, Faktorenanalyse mit SPSS Amos...

...Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle Dauer:0.5 Tage Beschreibung von Daten: Variation, Diskrete und stetige Verteilungen - Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...

...Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle Dauer:0.5 Tage Beschreibung von Daten: Variation, Diskrete und stetige Verteilungen - Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle Dauer:0.5 Tage Beschreibung von Daten: Variation, Diskrete und stetige Verteilungen - Wahrscheinlichkeit... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...