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Börse Seminar München
- Seminar
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- Hamburg, Frankfurt Am Main, Stuttgart, Zürich, Dresden, Düsseldorf, Berlin, Wien, Munster
- Anfänger
- 2 Tage
...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...
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- Münchenundan 3 weiteren Standorten
- Hamburg, Hannover, Berg
- 1 Tag
...WebseitenbetreiberInnen und MitarbeiterInnen aus Marketing-, PR- und Werbeabteilungen.Das Seminar richtet sich an WebseitenbetreiberInnen und MitarbeiterInnen aus Marketing-... Lerne:: Google Analytics...
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- München
- 1 Tag
...Identifikation geeigneter Use Cases - Anschauliche Anwendungsbeispiele - Diskussion der Meilensteine und Herausforderungen von Workforce Analytics-Projekten...
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- Anfänger
- 3 Tage
...Themen: A. Hauptkomponentenanalyse Dauer:0.75 Tage Einführung in die Hauptkomponentenalyse / Principal Component Analysis (PCA) - Analysefragen... Lerne:: Multiple Faktorenanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse...
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- Anfänger
- 2 Tage
...– Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...
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- Anfänger
- 5 Tage
...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Zeitreihen mit ARIMA, Logistische Regression, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...
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- Anfänger
- 3 Tage
...Modellierung genutzt werden können. Themen: A. Einführung Dauer:0.25 Tage Definition von Ökonometrie - Ökonometrische Analyse - Modell-Typen... Lerne:: Erweiterte Zeitreihenmodelle, Lineare Restriktionen, Das klassische Regressionsmodell...
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- 2 Tage
...von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...
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- 3 Tage
...Termine und Organisation vor der Buchung. Themen: A. Modell und Wirklichkeit Dauer:0.25 Tage Charakteristika wissenschaftlicher Hypothesen... Lerne:: Theorie der Strukturgleichungsmodellierung, Pfadanalyse mit SPSS Amos, Analyse mehrerer Gruppen in SPSS Amos...
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- Anfänger
- 2 Tage
...Glättung von Zeitreihen: Gleitende Durchschnitte, exponentielles Glätten - Transformation von Zeitreihen durch Filter – Differenzen erster und zweiter Ordnung B... Lerne:: Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Periodizitäten bei Zeitreihen, Prognose mit Zeitreihenmodellen...
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- Anfänger
- 5 Tage
...multiple Regression - Modellerstellung und Parameterschätzung - Gütemaße - Vorhersage C. Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM Dauer:0.75 Tage Einführung in... Lerne:: Faktorenanalyse und PCA, Künstliche Neuronale Netze, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...
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- Anfänger
- 2 Tage
...Nichtmetrische und mehrdimensionale Skalierung: Aufgabenstellung und Ähnlichkeitsmessung, Schätzalgorithmus, Dimensionszahl - Hauptkomponenten... Lerne:: Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Latente Profilanalyse, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren...
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- Anfänger
- 3 Tage
...Lineare Zeitreihenmodelle Dauer:0.5 Tage Autoregressive Modelle: Definition und grundlegende Eigenschaften, Schätzen von AR-Parametern, Spezfikation von AR-Modellen... Lerne:: Nichtlineare Modelle für Zeitreihen, Differenzen- und Trendinstationarität, Lineare Zeitreihenmodelle...
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- 3 Tage
...Bestimmtheitsmaß - Schätzen und Testen im einfachen lineare Regressionsmodell: Konfidenzintervalle, Prognoseintervalle, Tests - Residualanalyse... Lerne:: Lineare Regression mit vielen Regressoren, Nichtparametrische Regression, Logistische Regression...
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- Anfänger
- 2 Tage
...Definieren von Variableneigenschaften - Festlegen des Messniveaus für Variablen mit unbekanntem Messniveau - Mehrfachantworten-Sets - Ermitteln doppelter Fälle... Lerne:: Grundlagen der StatistikDatendateien, Arbeiten mit der Befehlssyntax, Vorbereitung und Transformation von Daten...
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- Fortgeschritten
- 5 Tage
...Tage Welche Variablen können gegebene Objektgruppen signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Definition der Gruppen – Formulierung... Lerne:: Neuronale Netzwerke, Grundlagen der StatistikRegression, Analyse kategorialer Daten...
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- Fortgeschritten
- 3 Tage
...Gesamtsummen und Zwischenergebnisse, Berechnete Kategorien B. Generalized Linear Models (GLM) Dauer:0.5 Tage Verallgemeinerte lineare Modelle... Lerne:: Analyse kategorialer Daten, Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse, Generalized Linear Models (GLM)...
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- 5 Tage
...Themen: A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments Dauer:0.75 Tage Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe... Lerne:: Robustes Design, Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Faktorielles Design...
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- Anfänger
- 2 Tage
...Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle B... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...
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- 5 Tage
...Retrospektive Studie - Beobachtungsstudien - Experimente - Zufallsstichproben - Deterministische und empirische Modelle - Prozessbeobachtung im Zeitverlauf... Lerne:: Experimente und ihre Analyse (DOE), Datenzusammenfassung und Präsentation, Empirische Modelle ableiten...
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