Analyse Seminar München

...und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse C. Experimente und Blockbildung Dauer:0.25 Tage Prinzip von Experimenten mit Blockbildung... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...Varianzanalyse Dauer:0.5 Tage Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse C... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien – Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Entscheidungsbäumen...

...und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse C. Experimente und Blockbildung Dauer:0.25 Tage Prinzip von Experimenten mit Blockbildung... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...Die Analyse-Funktion installieren B. Statische Maßzahlen Häufigkeit und Klassenbildung - Häufigkeiten berechnen - Mittelwerte, Maximum und Minimum ermitteln... Lerne:: Zeitreihenanalyse und Trend, Statische Maßzahlen, Statistisches Testen...

...Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien – Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken... Lerne:: Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie...

...Zerlegung von Zeitreihen durch deterministische Modelle Dauer:0.5 Tage Komponentenmodelle: additiv und multiplikativ - Saisonale Strukturen bei Zeitreihen... Lerne:: Periodizitäten bei Zeitreihen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Prognose mit Zeitreihenmodellen...

...Datenintegration und –transformation – Datenreduktion – Diskretisierung und Konzept-Hierarchien – Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken... Lerne:: Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit Entscheidungsbäumen, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...und Faktorenanalyse B. Ähnlichkeit und Unähnlichkeit Dauer:0.25 Tage Dichotome Variablen - Nominale Variablen - Ordinale Variablen - Metrische Variablen... Lerne:: Latente Profilanalyse, Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren...

...MA-Modelle: Definition und grundlegende Eigenschaften, Schätzen und Anpassen von MA-Modellen - ARMA-Modelle - ARIMA-Modelle C. Differenzen- und Trendinstationarität... Lerne:: Differenzen- und Trendinstationarität, Nichtlineare Modelle für Zeitreihen, Periodizitäten in Zeitreihen...

...– Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken, Data Warehouses und OLAP als Basis für Data Mining - Oracle-Architektur für Data Mining... Lerne:: Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...– Data Mining und Business Intelligence: Datenbanken, Data Warehouses und OLAP als Basis für Data Mining - Oracle-Architektur für Data Mining... Lerne:: Strukturentdeckende Verfahren, Data Mining für Klassifikation, Data Mining mit der Assoziationsanalyse...

...– Schätzung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionskoeffizienten – Prüfung der Modellprämissen B... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Varianzanalyse (ANOVA), Explorative Faktorenanalyse...

...– Schätzung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionskoeffizienten – Prüfung der Modellprämissen B... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Explorative Faktorenanalyse, Varianzanalyse (ANOVA)...

...– Schätzung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionsfunktion – Prüfung der Regressionskoeffizienten – Prüfung der Modellprämissen B... Lerne:: Kontingenzanalyse (Kreuztabellierung), Varianzanalyse (ANOVA), Explorative Faktorenanalyse...

...Visuelles Klassieren - Berechnen von Variablen - Häufigkeiten von Werten in Fällen zählen - Werte verschieben - Umkodieren von Werten - Rangfolge bilden... Lerne:: Grundlagen der StatistikDatendateien, Arbeiten mit der Befehlssyntax, Vorbereitung und Transformation von Daten...

...Rangkorrelation mit CORR_S (Spearmans Rho) und CORR_K (Kendalls Tau) C. Regressionssanalyse Dauer:0.25 Tage Lineare Regression und Methode der kleinsten Quadrate... Lerne:: Oracle SQL, Varianzanalyse (ANOVA), Statistisches Testen...

...Multiple lineare Regression Dauer:0.75 Tage Das klassische lineare Regressionsmodell: Parameterschätzung, Tests, Konfidenz- und Prognoseintervalle... Lerne:: Nicht-lineare Regression, Logistische Regression, Multiple lineare Regression...

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Blockbildung...

...Intelligence und Data Mining - Einsatzbereiche von Data Mining – Data Mining-Verfahren in Microsoft SQL Server und MS Excel – Server- und Client-Komponenten... Lerne:: Abfragen von Data Mining-Modellen und Ergebnissen, Data Mining-Vorlagen für MS Visio, Tabellenanalysetools in MS Excel...