Analyse Seminar München

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Induktive Statistik: Statistisches Testen...

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung, Modelle mit Zufallseffekten...

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik: Regressionsanalyse...

...Schätzung der Momentfunktionen (Erwartungswert, Auto-Kovarianz) - Auto-Korrelation: Lag-Operator, Erstellung und Interpretation des Korrelogramms... Lerne:: Zeitreihen mit exogenen Einflüssen, Beschreibung von mehrdimensionalen Zeitreihen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA...

...Zufallsexperiment, Ergebnismenge und Ereignis, Zusammengesetzte Ereignisse, Absolute und relative Häufigkeiten - Wahrscheinlichkeitsbegriffe... Lerne:: Spezielle diskrete Verteilungen, Testverfahren: Verteilungstests, Schätzverfahren (Intervallschätzung)...

...Modellanpassung und Einflussgrößen Parameterschätzung für Regressionsmodelle - Anpassungsgüte von Modellen - Residualanalyse - Überprüfung der Relevanz... Lerne:: Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse, Nonparametrische Regression, Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen...

...im Unternehmen Typische Projekte und ihre Voraussetzungen - Zeitbedarf und Kosten - Vorteile und Amortisation Unsere dozenten Marco Skulschus studierte... Lerne:: Data Mining-Verfahren 1, Data Mining-Verfahren 2, Software-Lösungen für Data Mining...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Künstliche Neuronale Netze, Faktorenanalyse und PCA...

...Tage Darstellung der Daten in Tabellen - Grafische Darstellung der Daten: Balkendiagramm - Kreisdiagramm - Histogramm - Polygon - Summenhistogramm... Lerne:: Allgemeine Kenntnisse der MathematikEinführung, Beschreibende Statistik eines Merkmals, Korrelations- und Regressionsanalyse...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Zeitreihen mit ARIMA, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Logistische Regression...

...Im Zuge der voranschreitenden Digitalisierung verfügen viele Personalabteilungen über einen beachtlichen Datenschatz. Die Verwendung dieser Daten im Rahmen...