Börse Seminar Schweiz

...Erfahrung: Projekte: Als Berater konzipiert Herr Skulschus Analyseprozesse für DOE / SPC auf Basis von relationalen Datenbanken und Minitab... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...Statistik - Explorative Analysen mit R Kurslevel: Einsteiger Zielgruppe: Datenanalysten Voraussetzungen: Grundlagen der Statistik Methode: Vortrag mit Beispielen und Übungen... Lerne:: Multiple Faktorenanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse...

..."Grundlagen empirische Sozialforschung" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1) "System und Systematik von Fragebögen" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-26-2)... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...(Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1) "System und Systematik von Fragebögen" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-26-2) Erfahrung: Projekte... Lerne:: Faktorenanalyse und PCA, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Künstliche Neuronale Netze...

...Ramsey‘s RESET-Test D. Lineare Restriktionen Dauer:0.25 Tage Beispiele: Produktionsfunktion - Restringierte Schätzer - Lagrange-Methode - Wald-Test... Lerne:: Ökonometrische Modelle, Erweiterte Zeitreihenmodelle, Grundlagen der StatistikEinführung...

...Statistische Analyse von RCBD (Randomized Complete Block Design) – Lateinische Quadrate und Graeco-Lateinische Quadrate D. Experimente und Faktorielles... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...Einstellungs- und Verhaltensmodelle zu erstellen, die komplexe Beziehungen abbilden. Eine Besonderheit von Strukturgleichungsmodellen ist das Überprüfen latenter... Lerne:: Pfadanalyse mit SPSS Amos, Kovarianzanalyse (Analysis of Covariance - ANCOVA), Analyse mehrerer Gruppen in SPSS Amos...

...Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten. Webseite: http://www.marco-skulschus.de http://de.wikipedia.org/wiki/Marco_Skulschus Referenzkurse... Lerne:: Periodizitäten bei Zeitreihen, Prognose mit Zeitreihenmodellen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA...

...mit individueller Software-Entwicklung in Java und .NET auf Datenbank-Basis Analyse- und Reporting-Lösungen entstehen. Forschung: Er leitete ein mehrjähriges... Lerne:: Künstliche Neuronale Netze, Logistische Regression, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...

...können hierarchisch oder agglomerativ sein, also Untergruppen oder Teilgruppen in Gruppen kennzeichnen. Die Clusteranalyse ist eine wichtige Disziplin des Data-Mining... Lerne:: Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Latente Profilanalyse, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren...

...Dauer:0.5 Tage Stationäre Zeitreihen: Darstellung von Zeitreihen, Autokovarianz und Autokorrelation, Stationarität, Kennfunktionen - Komponentenmodell... Lerne:: Mehrdimensionale Zeitreihen, Periodizitäten in Zeitreihen, Lineare Zeitreihenmodelle...

...Regression oder Quantilsregression ein. Themen: A. Einfache lineare Regression Dauer:0.25 Tage Regression als Deskription - Regressionsgerade... Lerne:: Logistische Regression, Multiple lineare Regression, Nicht-lineare Regression...

...multivariate Verfahren und Data Mining für die Bereiche Controlling und Marketing bzw. Marktforschung. Veröffentlichungen: "Grundlagen empirische Sozialforschung"... Lerne:: Arbeiten mit der Befehlssyntax, Grundlagen der StatistikDatendateien, Vorbereitung und Transformation von Daten...

...Tage Welche Variablen können gegebene Objektgruppen signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Definition der Gruppen – Formulierung... Lerne:: Analyse kategorialer Daten, Grundlagen der StatistikRegression, Neuronale Netzwerke...

...Vorbereiten einer komplexen Stichprobe für die Analyse - Häufigkeiten, Kreuztabellen und Deskriptive Statistiken - Regression für komplexe Stichproben... Lerne:: Analyse von komplexen Stichproben, Analyse kategorialer Daten, Generalized Linear Models (GLM)...

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Robustes Design, Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...(auch statistische Prozessregelung oder statistische Prozesssteuerung, englisch statistical process control, SPC genannt) wird üblicherweise als eine Vorgehensweise... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Inferenz für den Mittelwert einer Grundgesamtheit bei bekannter Varianz - Inferenz für den Mittelwert einer Grundgesamtheit bei unbekannter Varianz... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle, Empirische Modelle ableiten, Experimente und ihre Analyse (DOE)...

...Rückschlüsse bei multipler Regression, Modellüberprüfung - Polynome in der Modellbildung - Kategoriale Regressoren - Techniken der Variablenselektion G... Lerne:: Experimente und ihre Analyse (DOE), Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Empirische Modelle ableiten...

...Bei nominalen (kategorialen, qualitativen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Varianzanalyse. Bei quantitativen (metrischen) Faktoren erfolgt... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Robustes Design, Modelle mit Zufallseffekten...