Finanzen und Controlling Seminar Schweiz

...studierte Elektrotechnik in Bochum und Dortmund und absolvierte danach eine kaufmännische Ausbildung bei der SGD zunächst als Buchhalter und dann als Controller... Lerne:: Vorräte und Rückstellungen...

...Design Dauer:0.5 Tage Faktorielles Design mit zwei Faktoren – Modellgüte – Modellparameter und ihre Überprüfung – Zweistufiges faktorielles Design von... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...Data Mining und multivariate Verfahren" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-85-9) "SQL und relationale Datenbanken" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-52-1)... Lerne:: Multiple Faktorenanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse...

...Bei nominalen (kategorialen, qualitativen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Varianzanalyse. Bei quantitativen (metrischen) Faktoren erfolgt... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...mit individueller Software-Entwicklung in Java und .NET auf Datenbank-Basis Analyse- und Reporting-Lösungen entstehen. Forschung: Er leitete ein mehrjähriges... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Faktorenanalyse und PCA, Logistische Regression...

...Grundlagen der Statistik Methode: Vortrag mit Beispielen und Übungen. Seminarziele: Ausgehend von und fokussierend auf reale Fragestellungen werden... Lerne:: Erweiterte Zeitreihenmodelle, Lineare Restriktionen, Ökonometrische Modelle...

...Statistische Analyse von RCBD (Randomized Complete Block Design) – Lateinische Quadrate und Graeco-Lateinische Quadrate D. Experimente und Faktorielles... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...multivariate Verfahren und Data Mining für die Bereiche Controlling und Marketing bzw. Marktforschung. Veröffentlichungen: "Grundlagen empirische Sozialforschung"... Lerne:: Faktorenanalyse mit SPSS Amos, Kausalanalyse mit SPSS Amos, Kovarianzanalyse (Analysis of Covariance - ANCOVA)...

...Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten. Webseite: http://www.marco-skulschus.de http://de.wikipedia.org/wiki/Marco_Skulschus Referenzkurse... Lerne:: Prognose mit Zeitreihenmodellen, Periodizitäten bei Zeitreihen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA...

...Dauer:0.25 Tage Einführung in die Assoziationsanalyse und den Apriori Algorithmus - Frequent Itemsets - Regelableitung B. Regression Dauer:0.25 Tage Linear... Lerne:: Zeitreihen mit ARIMA, Logistische Regression, Künstliche Neuronale Netze...

...und Nachteile verschiedener Verfahren zu kennen und selbstständig eine Cluster-Analyse durchzuführen. Themen: A. Unvollständige Clusteranalyse Dauer:0... Lerne:: Latente Profilanalyse, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren, Ähnlichkeit und Unähnlichkeit...

...Basis von relationalen Datenbanken und entwickelt dann statistische Modelle und Analysen mit R-Programmierung. Zu seinen Kunden zählen Marktforschungsunternehmen... Lerne:: Mehrdimensionale Zeitreihen, Lineare Zeitreihenmodelle, Nichtlineare Modelle für Zeitreihen...

...die für Statistik und Data Mining R einsetzen wollen. Veröffentlichungen: "Grundlagen empirische Sozialforschung" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1)... Lerne:: Nicht-lineare Regression, Lineare Regression mit vielen Regressoren, Logistische Regression...

...Bitte kontaktieren Sie uns für Termine und Organisation vor der Buchung. Themen: A. Datendateien Öffnen von Datendateien - Dateiinformationen... Lerne:: Vorbereitung und Transformation von Daten, Arbeiten mit der Befehlssyntax, Grundlagen der StatistikDatendateien...

...SPSS - Datenanalyse 1 Statistik - Deskriptive und Induktive Statistik... Lerne:: Neuronale Netzwerke, Analyse kategorialer Daten, Explorative Faktorenanalyse...

...Einfaktorielle ANOVA - Custom Tables: Einfache Tabellen für kategoriale Variablen, Stapeln, Verschachteln und Schichten von kategorialen Variablen... Lerne:: Multidimensionale Skalierung, Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse, Analyse von komplexen Stichproben...

...(Design of Experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur "althergebrachten"... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung, Robustes Design...

...(auch statistische Prozessregelung oder statistische Prozesssteuerung, englisch statistical process control, SPC genannt) wird üblicherweise als eine Vorgehensweise... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Zentralpunkte, Blockbildung und Confounding - Fraktionelle Replikation von einem 2k-Design: Halbes 2k-Design, 2kp teilfaktorielle Modelle - Wirkungsflächenanalyse... Lerne:: Empirische Modelle ableiten, Statistische Prozesskontrolle, Datenzusammenfassung und Präsentation...

...Inferenz für die Varianz einer Normalverteilung - Inferenz für einen Anteil - Intervallschätzungen für eine einzige Probe - Test für Anpassungsgüte E... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle, Experimente und ihre Analyse (DOE), Datenzusammenfassung und Präsentation...