Finanzen und Controlling Seminar Schweiz

...Geschäftsbereiche C. Anlagen Sachanlagen - Bewertungsvorschriften - Anschaffungs- und Herstellungskosten - Abschreibungsverfahren und Nutzungsdauer... Lerne:: Vorräte und Rückstellungen...

...Statistische Analyse von RCBD (Randomized Complete Block Design) – Lateinische Quadrate und Graeco-Lateinische Quadrate D. Experimente und Faktorielles... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...deren Zusammenhänge vorliegt. Dieses Seminar stellt zunächst vier wesentliche Methoden der multivariaten explorativen Analyse vor: die Hauptkomponentenanalyse... Lerne:: Multiple Faktorenanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse...

...Statistik - Statistische Versuchsplanung und Auswertung mit R Kurslevel: Einsteiger Zielgruppe: Projektleiter, Qualitätssicherung, Koordinatoren Voraussetzungen... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...

...Im Bereich statistischer Datenanalyse führt Herr Skulschus als Berater und Projektleiter auch Projekte durch, bei denen IBM SPSS zum Einsatz kommt oder... Lerne:: Zeitreihen mit ARIMA, Faktorenanalyse und PCA, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...

...in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken und als Business Intelligence-Berater... Lerne:: Erweiterte Zeitreihenmodelle, Grundlagen der StatistikEinführung, Das klassische Regressionsmodell...

...bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...

...von latenten Variablen (hypothetischen Konstrukten) - Prüfung von Hypothesensystemen mit Hilfe des kovarianzanalytischen Ansatzes G. Verfahrensvarianten... Lerne:: Pfadanalyse mit SPSS Amos, Kausalanalyse mit SPSS Amos, Analyse mehrerer Gruppen in SPSS Amos...

...Trend, Saisonbereinigung und Ableitung der Saisonfigur, Prognose und Residualanalyse - Niveau-Veränderung - Lineare, parabolische, logistische... Lerne:: Periodizitäten bei Zeitreihen, Prognose mit Zeitreihenmodellen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA...

...jeweiligen Algorithmus kennen und dann die tatsächliche Implementierung am System. Zu den behandelten Verfahren gehören Klassiker wie Clusteranalyse... Lerne:: Zeitreihen mit ARIMA, Logistische Regression, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...

...Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit MS SQL Server... Lerne:: Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Latente Profilanalyse, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren...

...Deterministische Trends: Trendbestimmung mittels Regression, Bestimmung der glatten Komponente - Saisonbereinigung - Transformationen - Einfache Extrapolationsverfahren... Lerne:: Lineare Zeitreihenmodelle, Mehrdimensionale Zeitreihen, Nichtlineare Modelle für Zeitreihen...

...und Prozessoptimierung oder auch Forschungseinrichtungen. Forschung: Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems... Lerne:: Lineare Regression mit vielen Regressoren, Logistische Regression, Nichtparametrische Regression...

...Bitte kontaktieren Sie uns für Termine und Organisation vor der Buchung. Themen: A. Datendateien Öffnen von Datendateien - Dateiinformationen... Lerne:: Vorbereitung und Transformation von Daten, Arbeiten mit der Befehlssyntax, Grundlagen der StatistikDatendateien...

...Erfahrung: Projekte: Im Bereich statistischer Datenanalyse führt Herr Skulschus als Berater und Projektleiter auch Projekte durch, bei denen IBM SPSS... Lerne:: Grundlagen der StatistikRegression, Neuronale Netzwerke, Explorative Faktorenanalyse...

...Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Berater und auch Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken, statistische Datenanalyse... Lerne:: Analyse kategorialer Daten, Multidimensionale Skalierung, Grundlagen der StatistikExplorative Datenanalyse...

...Experimente zur Anpassung an Wirkungsflächen H. Robustes Design Dauer:0.25 Tage Einführung in das Robuste Design - Analyse von Crossed Array Design... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Modelle mit Zufallseffekten, Robustes Design...

...Statistik - Deskriptive und Induktive Statistik... Lerne:: Prozessverbesserung und Experimente, Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle...

...Lognormalverteilung, Gamma-Verteilung, Weibull-Verteilung, Beta Distribution - Wahrscheinlichkeitsdiagramme - Diskrete Zufallsvariablen: Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion... Lerne:: Datenzusammenfassung und Präsentation, Experimente und ihre Analyse (DOE), Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben...

...2² Design und seine statistische Analyse, Fehleranalyse und Modellprüfung, 2k-Design für k3 Faktoren, Einmal-Replikat eines 2k-Designs - Mittelpunkte und Blockbildung in 2k-Designs... Lerne:: Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Datenzusammenfassung und Präsentation, Experimente und ihre Analyse (DOE)...