Data Driven Marketing kompakt (DDMK)

Einführung: Data Driven Marketing

• Transformation im Marketing.
• Wertschöpfung durch Customer Intelligence.
• Automatisierung und Personalisierung als Schlüssel zu mehr Kundennähe.

Von Daten zu Big Data und Künstlicher Intelligenz

• Datenquellen für datengetriebenes Marketing.
• Relevanz und Besonderheiten von Big Data.
• Künstliche Intelligenz und lerndende Systeme
• Anwendungsszenarien für Big Data und Künstliche Intelligenz im Marketing.
• IT-Infrastruktur für Big Data Analysen.
• Start smart: Welches Datenmodell für welche Marketingziele?

Aus der Praxis: Mit datengetriebenen Kampagnen zu mehr Conversions

• Automatisierte und personalisierte Kundenansprache via E-Mail und Messenger.
• Targeting-Optionen für personalisierte Online-Kampagnen.
• Individualisierung in Echtzeit mit Programmatic Advertising.
• On-Site-Personalisierung auf der Website, im Online-Shop, auf Landing-Pages.
• Entscheidungsprozesse begleiten und gestalten: Customer Journey und Sales Funnel

Aus der Praxis: Data Driven Customer Relations

• Durch Big-Data-Analysen Neukundenpotenziale entdecken und ausschöpfen.
• Kunden-, Kampagnen- und Transaktionsdaten für mehr Kundenbindung und weniger Abwanderung (Churn Management).

Data Driven Marketing im eigenen Unternehmen

• Use-Cases: Datengetriebenes Marketing im eigenen Unternehmen.
• Strategie: Von der Ist-Analyse zum Zielbild und der Nutzenabschätzung.
• IT-Infrastruktur: Daten, Lösungen, Lösungsanbieter.
• Umsetzung: Vorgehensweise, Ressourcen, Unternehmenskultur.