Seminar Design of Experiments (DoE)

Die statistische Versuchsplanung war über viele Jahrzehnte die Domäne von Wissenschaftlern und Hochschulen. Moderne Statistiksoftware erlaubt uns heute, die enormen Vorteile der statistischen Versuchsplanung auch in der Entwicklung und Produktion im betrieblichen Alltag zu nutzen und auf diese Weise ressourcenschonend und sehr effizient Verbesserungen in Produkten und Prozessen zu erzielen.

• Konzept der statistischen Versuchsplanung
• Vorteile der DoE gegenüber konventionellen Methoden des Experimentierens
• Allgemeine vollfaktorielle Versuchspläne
• Zweistufige Versuchspläne
• Teilfaktorielle Versuchspläne / Screening Designs
• Funktion und Nutzen der Zentralpunkte
• Blockbildung
• Wirkungsflächendesigns
• Strategie des Experimentierens - vom Screening Design zur Wirkungsfläche
• Planung und Vorbereitung der DoE
• Analyse der Ergebnisse und Schlussfolgerungen
• Response Optimierung
• Hinweise zu weiteren experimentellen Methoden, wie Taguchi- und Plakett-Burman-Designs
• Das Planen und Erstellen von Designs sowie die Analyse und Bewertung der Ergebnisse werden anhand von praktischen Beispielen und Übungen vermittelt.
• Anregung zum Einsatz der statistischen Versuchsplanung in der Entwicklung von Produkten und Prozessen und Weiterführung des Konzepts in Prozess- und Produktsimulationen